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Patologista
Examina tecido ao microscópio — cada vez mais num ecrã — para diagnosticar doenças: detetar e graduar o cancro, procurar nos gânglios linfáticos, pontuar biomarcadores, relatar cortes de congelação durante a cirurgia e assinar o relatório. A IA para biópsias da próstata está autorizada pelo regulador dos EUA, mas apenas como complemento que não deve ser usado como diagnóstico primário, e num estudo prospetivo em três centros do NHS a sua segunda leitura mudou o diagnóstico ou o grau em 5,4% dos doentes, ao mesmo tempo que reduziu as colorações adicionais. Os estudos mostram a IA a ajudar os patologistas a encontrar pequenas metástases mais depressa e a concordar nas pontuações de biomarcadores. Os cortes de congelação ficaram de fora da primeira autorização de lâminas digitais, e o organismo profissional do Reino Unido diz que a IA não eliminará a necessidade de patologistas no diagnóstico.
Descobre se o teu laboratório digitaliza lâminas para diagnóstico primário e que ferramentas de IA validou.
Isto não é uma probabilidade de perder o emprego. Combina que parte da carga de tarefas do posto está exposta à automatização com até onde a adoção chegou de facto: serve para comparar profissões sobre uma base constante, e para mais nada.
Escrito para patologistas anatómicos e cirúrgicos (histopatologistas) que diagnosticam a partir de lâminas de tecido. Os radiologistas, que diagnosticam a partir de imagens do corpo vivo, têm página própria, e os técnicos de laboratório que preparam as lâminas são outro trabalho. A evidência são três decisões regulamentares dos EUA, a posição de um organismo profissional do Reino Unido, um estudo prospetivo do NHS, uma implementação num laboratório e estudos da IA na graduação, na revisão de gânglios linfáticos, na pontuação de biomarcadores e em biópsias congeladas de dadores; grande parte diz respeito a biópsias da próstata, e vários estudos foram financiados ou escritos pelos criadores da IA. Estabelece o que as ferramentas estão autorizadas a fazer e o que se demonstrou que fazem, não como mudaram os empregos ou os rendimentos dos patologistas. Esta página não dá qualquer conselho clínico.
O que está mesmo a mudar#
A unidade de análise é a tarefa, não o nome do posto. Um posto não é substituído: é a mistura de tarefas dele que se move.
Cada quadrado é uma tarefa. O tamanho é o peso que tem no trabalho; a cor, para onde a tarefa está a ir. Clique num quadrado para ver o que esse juízo não estabelece.
Quase tudo diz respeito a biópsias da próstata; as autorizações são apenas como complemento, e o estudo prospetivo e uma das implementações foram escritos ou financiados pelos criadores.
Um estudo de leitores com 70 lâminas feito pelos criadores do algoritmo e a opinião de um organismo profissional; nenhum dos dois mede a carga de trabalho na prática.
Um biomarcador num cancro, com um modelo construído pelos autores; não mostra uso de rotina.
Nenhum registo aqui mede a IA em cortes de congelação de tumores durante a cirurgia; o único estudo sobre cortes de congelação é retrospetivo e trata de rins de dadores.
Âmbito regulamentar e uma posição profissional; descrevem as regras de hoje, não o que futuras autorizações vão permitir.
É este o teu trabalho? Di-lo e esta página estreita-se à tua parte dele.
O nome de um posto é um pacote de tarefas compradas em conjunto, e não há duas pessoas com o mesmo pacote. Não é enviado nada para lado nenhum: fica neste navegador.
Mudanças recentes#
Inglaterra, três centros especializados do NHS. Dos 1.613 casos de biópsia da próstata, 1.049 foram relatados com assistência de um sistema de IA disponível comercialmente. As segundas leituras faseadas mudaram o diagnóstico inicial ou o grupo de grau em 21 de 386 doentes (5,4%), cinco dos quais (1,3%) com possível efeito na conduta clínica; os casos que exigiam imuno-histoquímica diminuíram em todos os locais, e num dos locais a leitura em simultâneo reduziu o tempo médio de resposta em 30,1 horas. O criador foi o parceiro industrial e pelo menos um dos autores trabalha para ele.
Ensaio em pequena escala num contexto real. Diz-nos que as condições de implementação estão a ser testadas, não que se verificam, por isso um piloto nunca chega sozinho; dois independentes chegam.
Estados Unidos. A autorização da FDA diz que o dispositivo se destina a identificar casos de biópsia da próstata por agulha grossa inicialmente diagnosticados como benignos para nova revisão por um patologista, emitindo alertas ao nível do caso e da lâmina. No seu estudo de leitores com 12 patologistas, a sensibilidade combinada subiu 3,5 pontos e a especificidade desceu 3,2 pontos com o dispositivo. Os dados do estudo vieram do criador.
Uma falha, um recuo, uma regulação ou um custo estão a travar a adoção. Pode baixar uma avaliação ou alargar a sua incerteza.
Um estudo em que 21 patologistas de diferentes níveis, de quatro instituições, pontuaram o PD-L1 (pontuação positiva combinada) no cancro da mama triplo-negativo a olho e com um modelo de aprendizagem profunda construído pelos autores. Com assistência de IA não houve diferenças significativas entre patologistas, a correlação intraclasse subiu de 0,618 para 0,931, e 80% dos resultados da IA foram aceites no total, a maioria por patologistas juniores. Um biomarcador num cancro.
Uma demonstração, um referencial ou um artigo mostram que a tarefa pode ser feita. Atualiza o que a tecnologia consegue fazer, não o que as empresas vão fazer.
Estados Unidos, um estudo retrospetivo de biópsias de colheita de 2.431 rins de dadores falecidos. Diz que os cortes de congelação colocam dificuldades à pontuação histológica, levando a variabilidade inter e intraobservador e a descarte inadequado; as características de lâmina inteira do seu modelo correlacionaram-se com as pontuações dos patologistas e estiveram mais fortemente associadas aos resultados do enxerto, e sugere que 110 de 398 rins descartados por achados na biópsia poderiam ter tido uma sobrevivência semelhante. Atribuição de órgãos, não cortes de congelação intraoperatórios de tumores.
Uma demonstração, um referencial ou um artigo mostram que a tarefa pode ser feita. Atualiza o que a tecnologia consegue fazer, não o que as empresas vão fazer.
Reino Unido, o organismo profissional dos patologistas. Diz que a IA na saúde tem de ser liderada por clínicos; que os patologistas continuarão a ser necessários para interpretar e analisar a informação e produzir uma avaliação patológica global; que a IA poderia libertar os patologistas de trabalho de rotina e repetitivo, como procurar cancro nos gânglios linfáticos, tarefas quantitativas simples ou pedir exames adicionais antes da revisão; e que apenas um punhado de trusts hospitalares do Reino Unido usava patologia digital. Uma posição profissional, não uma regra vinculativa.
Uma falha, um recuo, uma regulação ou um custo estão a travar a adoção. Pode baixar uma avaliação ou alargar a sua incerteza.
Uma competição internacional com 1.290 programadores e 10.616 biópsias da próstata digitalizadas. Os algoritmos submetidos atingiram um desempenho ao nível dos patologistas em coortes independentes de continentes diferentes, com concordâncias de 0,862 e 0,868 (kappa ponderado quadraticamente) com uropatologistas especialistas em conjuntos de validação dos EUA e da Europa; os autores dizem que isto justifica avaliar a graduação por IA em ensaios clínicos prospetivos. Validação retrospetiva, não uso clínico.
Uma demonstração, um referencial ou um artigo mostram que a tarefa pode ser feita. Atualiza o que a tecnologia consegue fazer, não o que as empresas vão fazer.
Estados Unidos. A decisão De Novo da FDA para o Paige Prostate diz que se trata de uma metodologia auxiliar assistida por computador cujo resultado não deve ser usado como diagnóstico primário, a usar apenas com a avaliação completa do patologista segundo o padrão de cuidados. No seu estudo, o benefício esperado para os doentes com a melhoria da sensibilidade foi de 7,3% das amostras de biópsia com cancro, valor que a FDA diz que seria provavelmente bastante mais baixo por doente. Os dados do estudo vieram do criador.
Uma falha, um recuo, uma regulação ou um custo estão a travar a adoção. Pode baixar uma avaliação ou alargar a sua incerteza.
Um laboratório de anatomia patológica em Israel. O algoritmo foi implementado no fluxo de trabalho clínico de rotina como sistema de segunda leitura para rever todas as biópsias da próstata por agulha grossa; na prática corrente avaliou 11.429 lâminas de 941 casos, emitindo 90 alertas de alto grau e 560 alertas de cancro, dos quais 51 (9%) levaram a cortes ou colorações adicionais. O estudo foi financiado pelo criador, alguns autores declaram honorários pagos por ele, e relata um cancro que tinha escapado e que o algoritmo detetou.
Uma empresa pô-lo em produção. Pode mover a linha de base, ponderado pela escala e por quanto esse contexto se parece com o teu.
Um estudo com vários leitores e vários casos em que seis patologistas reviram 70 lâminas digitalizadas de gânglios linfáticos com e sem um algoritmo que delimitava o tumor provável. A sensibilidade assistida para micrometástases foi de 91% contra 83%, e o tempo médio de revisão por imagem foi de 61 contra 116 segundos nas micrometástases e de 111 contra 137 segundos nas imagens negativas. Os autores que construíram e testaram o algoritmo são funcionários da Alphabet.
Uma demonstração, um referencial ou um artigo mostram que a tarefa pode ser feita. Atualiza o que a tecnologia consegue fazer, não o que as empresas vão fazer.
Estados Unidos. A decisão De Novo da FDA autorizou um sistema de digitalização de lâminas inteiras para os patologistas reverem e interpretarem imagens digitais de lâminas de patologia cirúrgica fixadas em formol e incluídas em parafina, e diz que não se destina a ser usado com cortes de congelação, citologia ou amostras de hematopatologia não FFPE. No seu estudo de 7.959 leituras emparelhadas, 96,5% não mostraram discordância maior entre modalidades ou mostraram discordância maior em ambas. Passa a leitura do vidro para o ecrã; não é IA.
Uma falha, um recuo, uma regulação ou um custo estão a travar a adoção. Pode baixar uma avaliação ou alargar a sua incerteza.
O que isto significa para ti#
Se estás em formação, conta relatar em ecrãs com alertas de IA desde o início, e constrói aquilo que as ferramentas não conseguem levar: os cortes de congelação, o caso invulgar e o diagnóstico integrado que assinas.
Conta com segundas leituras por IA e colorações pedidas antecipadamente na próstata e noutro trabalho semelhante de grande volume. O diagnóstico, e a responsabilidade por ele, ficam contigo.
As tuas opções#
Quatro direções, cada uma com as suas restrições reais e com uma coisa que podes testar esta semana. Continuar como estás é uma opção legítima; só tem de ser uma opção escolhida.
Trabalhar com a IA como segundo leitor em amostras de grande volume
As ferramentas autorizadas assinalam casos para revisão, e um estudo prospetivo do NHS concluiu que mudaram alguns diagnósticos e reduziram as colorações adicionais.
Exige digitalização de lâminas, que nem todos os laboratórios têm.
Descobre se o teu laboratório digitaliza lâminas para diagnóstico primário e que ferramentas de IA validou.
Ficar nos cortes de congelação e no diagnóstico complexo
Os cortes de congelação ficaram de fora da primeira autorização digital, e todas as ferramentas autorizadas deixam o diagnóstico com o patologista.
Futuras autorizações podem alargar o que as ferramentas podem fazer.
Lê a declaração de uso previsto de uma ferramenta de IA que o teu laboratório usa ou está a considerar.
Passar a validar e a governar a IA em anatomia patológica
Cada laboratório tem de validar as ferramentas digitais e de IA antes de as usar, e o organismo profissional diz que a IA tem de ser liderada por clínicos.
Estas funções são poucas e costumam fazer parte de um cargo sénior.
Lê a declaração de posição do Royal College of Pathologists sobre patologia digital e IA.
Perguntas frequentes#
A evidência não mostra isso. As ferramentas de IA autorizadas para biópsias da próstata funcionam como segundos leitores cujo resultado não pode ser o diagnóstico primário, e os estudos mostram a IA a ajudar os patologistas a procurar nas lâminas e a pontuar biomarcadores. O organismo profissional do Reino Unido diz que os patologistas continuarão a ser necessários para produzir a avaliação global.
Não respondemos a isso com um número de anos. Observa se os reguladores autorizam a IA para diagnóstico primário em vez de como complemento, e se o teu laboratório digitaliza as suas lâminas. Isso diz-te mais do que qualquer data.
Nos EUA, a IA para biópsias da próstata está autorizada apenas como auxiliar: a FDA diz que o resultado do Paige Prostate não deve ser usado como diagnóstico primário, e uma ferramenta posterior assinala casos diagnosticados como benignos para revisão por um patologista.
Em alguns estudos. Num estudo de leitores, os patologistas assistidos demoraram cerca de metade do tempo por imagem de gânglio linfático, e num centro do NHS o tempo de resposta desceu 30,1 horas com a IA a ler em paralelo com o patologista.
Em que assentam estes juízos#
Dos 5 juízos de tarefa desta página, 4 apoiam-se num evento verificado e 1 são inferência da plataforma, cada um etiquetado onde aparece. Por detrás há 1 dimensões tecnológicas, uma trajectória reconstruída desde que os modelos de linguagem chegaram ao público e 10 eventos verificados.
Ver que tecnologias, como chegou aqui e o método →
Onde se situa na classificação oficial: competências, conhecimentos e profissões afins →
Outros cargos na mesma função#
Uma empresa divide o seu trabalho em funções antes de o dividir em cargos. Estes estão em Entrega central (específica do setor) ao lado deste — um facto sobre organigramas, não um juízo de que sejam parecidos ou de que estejam a mudar na mesma direcção.
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