A OpenAI publicou um modelo de agente de dados cujas próprias instruções exigem que as definições de métricas, as consultas de confiança e as correções sejam dadas pela equipa que o usa

Data do facto / publicação

Categoria da prova

Tarefas sobre as quais incide

Onde é que isto se aplica

É um guia do fornecedor e uma implementação de referência, não a notícia de que esteja em uso em alguma empresa: o texto não nomeia nenhum empregador a executá-lo. Está registado como capacidade técnica, e essa camada nunca move uma avaliação neste sítio. Em que se apoia cada ligação a uma tarefa: as instruções que o próprio modelo traz cobrem encontrar as tabelas, o SQL apenas de leitura e explicar o que se descobriu (escrever consultas); o seu passo 2 leva a equipa a substituir as definições de métricas, os filtros de confiança e as consultas já revistas de exemplo pelas suas próprias, já revistas, e o passo 6 guarda uma correção só quando uma pessoa o pede expressamente (ser dono das definições de que as ferramentas dependem); e os exemplos que imprime — filtros que excluem empregados e contas de teste e o dia em curso incompleto, e uma nota de que a medição do pagamento no telemóvel mudou a 18 de agosto — são o conhecimento de um analista sobre onde os dados mentem, dado por uma pessoa e não encontrado pelo agente. A data vem do commit do cookbook que acrescentou o exemplo, porque a página da mostra não tem data.

O que isto significa

O que ainda não mostra

Mostra para que foi construída a ferramenta, não que uma equipa a use. Nenhum empregador é nomeado, nada é medido, e os próprios passos do modelo deixam as definições de métricas, os filtros de confiança e as consultas revistas à equipa que o usa. Publicar-se um modelo não é adoção, e é por isso que este registo não pode mover nenhuma avaliação desta página.

O que podes verificar

Muda a avaliação?

Fonte