VOLOVLO職業の自動化リスクと転換を、業務ごとに
VOLOに訊く職業専攻企業創業者最近の変化長文方法と証拠
職業、専攻を検索…エージェント向け
日本語
  • English
  • 简体中文
  • 日本語
  • Español
  • Português
  • Français
VLO
VOLO

自動化が仕事をどう変えるかを掴むために——業務ごとに、証拠を見せて、不確かさは不確かだと認めて。

VOLOに訊く職業専攻企業創業者最近の変化長文方法と証拠AI に仕事を奪われるのか?VOLOについて職の診断オープンデータオントロジーエージェント向けVOLO Proプライバシー利用条件
© 2026 VOLO
手引き
VOLOに訊く企業向け創業者向け最近の変化長文組織向けVOLO Pro方法と証拠VOLOについて職業を追いかける検索
職業
すべての職業
AI / ソフトウェア
翻訳者・通訳者銀行窓口係コピーライターコンテンツモデレーターカスタマーサポート担当事務アシスタントソフトウェアテスター/QAエンジニアデータ入力オペレーターグラフィックデザイナーパラリーガル動画編集者会計士・経理/記帳マーケティング担当フロントエンド開発者税理士・申告代行声優診療情報コーダーデータアナリスト保険金支払い担当テクニカルライター・ドキュメント担当初級ソフトウェアエンジニア保険アンダーライター(引受査定)人事・採用担当融資担当・与信担当財務アナリスト調達・サプライチェーン担当記者営業・アカウントマネージャー不動産仲介ネットワークエンジニアイラストレーター旅行代理店スタッフ・旅行アドバイザー情報システムの支援担当・ヘルプデスク監査人サプライチェーンプランナー経営コンサルタントフォトグラファーバックエンド開発者AI研究者プロダクト/UXデザイナー業務システムオーナーEC運営担当アクチュアリーアニメーター・VFXアーティスト作家・著述家給与計算担当者/給与事務放射線科医データエンジニアプロジェクトマネージャーデータサイエンティスト法廷速記者編集者・校正者弁護士医療事務助手・クリニック助手積算士コンテンツクリエイタークオンツアナリスト機械学習エンジニア経験のあるソフトウェアエンジニアDevOps エンジニア・プラットフォームエンジニア・SREビジネスアナリスト音楽家・作曲家GISアナリスト・地図製作者不動産鑑定士プロパティマネージャープロダクトマネージャー管理栄養士・栄養士エコノミスト薬剤師アライアンス・チャネル担当セキュリティアナリスト(監視運用)ファイナンシャルアドバイザー通訳者病理医チップ設計エンジニアグラントライター・助成金担当者コンプライアンス担当図書館員製図技術者・CADオペレーター建築士現場管理職・チームリーダーカウンセラー・心理療法士販売員土木・構造技術者電気エンジニアインダストリアルエンジニア統計家警備員インテリアデザイナー大学教員心理士バス運転士保険代理人・保険募集人機械エンジニアファッションデザイナー検眼士公証人学校教員総合診療医・かかりつけ医旅客機のパイロット自動車教習所の指導員都市計画担当者通信指令員ホールスタッフ診療放射線技師測量士自動車整備士警察官超音波検査技師航空整備士歯科衛生士麻酔科医建築検査員言語聴覚士ナース・プラクティショナー(診療看護師)航空管制官獣医師バーテンダー・バリスタ理学療法士・リハビリ療法士歯科医師外科医救急救命士・救急隊員建設作業員ソーシャルワーカー裁判官看護師マッサージ師助産師介護職・看護助手配管工AI導入責任者
RPA / セルフサービス
行政の窓口職員オペレーションコーディネーター地下鉄運転士受付調剤補助員採血技師歯科助手呼吸療法士作業療法士
ロボティクス
レジ係・販売スタッフコンテナターミナル作業員倉庫作業員組立作業員臨床検査技師俳優・モデル機械加工工・CNCオペレーター溶接工料理人庭師・造園工清掃員農家消防士空調・冷凍設備技術者れんが・ブロック積み職人大工・建具職人客室乗務員美容師・理容師電気工
自動運転
配車・タクシー運転手トラック運転手配達員
専攻
すべての専攻英語・外国語情報科学会計学心理学ジャーナリズム・コミュニケーション金融学法学ビジュアルコミュニケーションデザインマーケティング看護学経営学教育学・教員養成建築学行政学医学ホスピタリティ・観光経営学経済学情報システム
立場を選んで入る:働いている学んでいる会社を経営している何かを作っている
最近の変化›データアナリスト›2026-09-10
技術的能力認知の自動化2026-09-10

OpenAI がデータ分析のエージェントのテンプレートを公開した。その付属の指示書自体が、指標の定義、信頼できる既存の問い合わせ、そして訂正を、使う側のチームが用意することを求めている

データアナリスト職業のページ →
出来事の日付 / 報じられた日
2026-09-10
証拠の段階
技術的能力実演、ベンチマーク、あるいは論文が、その業務をやれることを示している。技術に何ができるかを更新するのであって、雇用主が何をするかを更新するのではない。
これが関わる業務
問い合わせを書き、ダッシュボードをつくる
「先月Xをした利用者は何人か」を SQL に訳し、その結果を、誰かが更新できる図につなぐ。
自動化されつつある✓ 証拠に基づく
データが嘘をついているときに気づく
壊れた取り込み、二重に記録された事象、時差の不具合、3月に変わった定義を見つける。
いまも人が主導✓ 証拠に基づく
道具が寄りかかっている定義を引き受ける
自然言語での問い合わせが正しい答えを返すように、指標の定義、説明文、意味の層を維持する。
新しい業務✓ 証拠に基づく
どこに当てはまるか
これはベンダーの手順書と参照実装であって、どこかの企業で使われているという報せではない —— 原文は、それを動かしている雇用主を一社も名指ししていない。技術的能力として記録しており、この層はこのサイトでは評価を動かすことが決してない。三つの業務への紐づけが、それぞれ何に基づいているか:テンプレート付属の指示書は、表を見つけること、読み取り専用の SQL、そして分かったことを説明することを扱う(問い合わせを書く);その第 2 段は、例として示された指標の定義、信頼できる絞り込み条件、そして以前に査閲された問い合わせを、使う側のチームが自ら査閲したものに置き換えさせ、第 6 段は、人が明示的に頼んだときにだけ訂正を保存する(道具が頼っている指標の定義を自分のものとして持つ);そして例として印字されているもの —— 従業員とテスト用の口座、当日の未完成な分を除く絞り込みと、8 月 18 日に携帯での決済の計測が変わったという注記 —— は、データがどこで嘘をつくかについてのアナリストの知識であり、エージェントが見つけたものではなく人が与えたものである。日付は、この例を加えたクックブックのコミットから取った。展示のページ自体に日付がないからである。
これが意味すること
このテンプレートは、ベンダー自身の言葉でこの仕事を切り分けている。表を見つけること、読み取り専用の SQL、分かったことを書き上げること —— それがエージェントの段である。指標の定義、信頼できる絞り込み条件、査閲済みの過去の問い合わせは、その第 2 段でチームが自ら加えるものとされ、訂正は人が頼んだときにだけ保存される。それがこのページで「自動化が生んだ新しい業務」と記されている項であり、しかも道具を自足しているものとして語る理由を最も多く持つ側が、そう述べている。
これがまだ示していないこと
これは道具がどう作られているかを示すのであって、あるチームがそれを動かしていることを示すのではない。雇用主は名指しされておらず、測られたものは何もなく、そしてテンプレート自身の手順は、指標の定義、信頼できる絞り込み条件、レビュー済みのクエリを、それを使うチームに委ねている。テンプレートが公開されたことは採用ではない。だからこの記録は、このページのどの判断も動かせない。
あなたに確かめられること
このテンプレートを開いて、先週あなたが実際に答えた問いを一つ、そのまま通してみること。見るのは、第 2 段があなたに用意するよう求めるものである —— 指標の定義、信頼できる絞り込み条件、以前にレビューしたクエリ。そこで間違えるところが、この仕事のまだあなたのものである部分であり、そこで合っているところが、これ以上練習しなくてよい部分である。どちらの結果も、あなた自身の仕事について何かを教える。予測にはそれができない。
評価を変えるか
いいえ——そしてこの段階も、それを動かしません。「技術的能力」の記録は実在する証拠ですが、それ単独で業務の判断を引き上げることはありません。上にある3項の紐づいた判断は、元の位置のままです。
出典
OpenAI Developers — Cookbook: Build a data analyst with the Agents API · 検証 2026-09-22 · VOLO agent · 解読 2026-10-16 · Claude (COO), source re-verification 2026-10-16
この出典は、自分が説明しているものを売っている
製品またはテンプレート:Data agent template (Agents API showcase, openai-cookbook examples/agents_api/apps/data_analyst)
発表した側がこれによって得るもの:OpenAI は、このテンプレートが動く土台である API とモデルを売っている。だから「この仕事はエージェントに渡せる」という結論から得をする。そしてこの文書は、評価されるためではなく、そのとおりに従われるために書かれている。
ベンダー自身の製品資料は、このサイトでは業務の判断を決して動かしません。そして一つの職業につき、この種の記録は多くて一件だけです。この種の出典はいくらでも供給されえます——それを積み上げたサイトは「AIに何ができるか」の目録になり、それは「何が起きたか」の記録の正反対です。
一次資料——これを行った当事者、あるいは記録を司る当局が公表したもの。連署は要りません。
データアナリストの変化をすべて見る →最近の変化をすべて見る →出来事が証拠になるまで →