加拿大统计局报告:对 13,665 个估计值检验未发现断点后,机器学习编码于 2021 年 10 月投入劳动力调查生产

事件日期 / 报道日期

2021-11-05

证据阶段

实际部署企业已正式投入使用。可以改变基线,但要结合规模与场景相似度加权。

关联任务

数据处理与编码

清理、编辑和分类回答,让它们可以计数,例如把文字回答编码为职业和行业。

正在自动化✓ 有证据支撑

质量保证与方法论

检查估计值有没有错误和断点,设定误差容许范围,记录方法。

正在被增强✓ 有证据支撑

适用范围

加拿大。机构工作人员报告,行业、职业和从业身份的机器学习编码已于 2021 年 10 月成功投入劳动力调查的生产流程;他们比较了 13,665 个有无机器编码的发布估计值,没有观察到断点,并预计机器学习会改变人工编码工作的性质。这是该机构自己的研讨会论文。

这意味着什么

一个国家统计机构在统计师检验了上万个估计值有没有断点之后,才把调查编码交给机器学习。

还不能说明什么

这是一个机构、一项调查。

你可以核实什么

打开加拿大统计局的研讨会论文《Need for Speed》(2021 年 11 月 5 日发布),找到 "13,665 estimates compared"。

是否改变评估

否。影响指数不会被单条事件改变。这条记录做到的是:上面 2 项关联任务的判断从「推断」变成了「有证据支撑」。

来源

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