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限制或撤回流程与自助化2024-06-13
欧盟法律:高风险 AI 的训练、验证和测试数据必须遵循涵盖清洗与偏差检查的数据治理做法,这类系统必须能被人有效监督
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事件日期 / 报道日期
2024-06-13 · 报道于 2024-07-12
证据阶段
限制或撤回失败、撤回、监管或成本正在抑制采用。可以下调评估,或扩大不确定区间。
关联任务
清洗与探索数据
找出数据哪里不对,决定修什么、剔除什么,并弄清它能说明什么、不能说明什么。
正在被增强✓ 有证据支撑
质询与审计模型
独立检验别人的模型 —— 它是否有效、在哪里失效、是否不公平地对待某些群体 —— 并为监管者或审计方留下记录。
新出现的任务✓ 有证据支撑
适用范围
欧盟。《人工智能法》第 10 条规定,高风险 AI 系统的训练、验证和测试数据集应当遵循数据治理与管理做法,包括标注、打标签、清洗等数据准备,以及针对可能偏差的检查;第 14 条规定,高风险系统应当被设计为能被自然人有效监督。这些义务约束高风险系统的提供者;根据 2026 年的修订条例,附件三所列系统的高风险义务自 2027 年 12 月 2 日起适用。
这意味着什么
对欧洲的高风险系统来说,不起眼的数据工作 —— 清洗、打标签、检查偏差 —— 成了有记录的法定义务,由人来监督也被设计进系统。两者都是法律让它变多、而不是变少的数据科学任务。
还不能说明什么
适用于欧盟的高风险系统,附件三义务推迟到 2027 年 12 月;没有测量数据科学家在这类工作上做了多少。
你可以核实什么
打开《人工智能法》(条例 (EU) 2024/1689)合并文本,找到第 10(2) 条:"shall be subject to data governance and management practices"。
是否改变评估
否。影响指数不会被单条事件改变。这条记录做到的是:上面 2 项关联任务的判断从「推断」变成了「有证据支撑」。
来源
European Parliament and Council — Regulation (EU) 2024/1689 (Artificial Intelligence Act), Articles 10 and 14, consolidated text of 27 July 2026 · 核实于 2026-09-29 · Claude (VOLO agent) · 解读于 2026-09-29 · Claude (VOLO agent)
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