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自動化が仕事をどう変えるかを掴むために——業務ごとに、証拠を見せて、不確かさは不確かだと認めて。

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On this pageどの技術かここに至るまで方法と出典
職業›旅客機のパイロット›何を根拠に

旅客機のパイロット · 根拠

あの ページ が示すのは判断である。こちらが示すのは、その判断が何の上に載っているか —— どの技術がこの仕事に実際に触れているのか、言語モデルが一般に届いて以来この推定がどう動いたのか、そして両方の背後にある方法である。

評価日
2026-09-23
証拠あり
2/6
検証済みの出来事
1

ここで効いてくる技術はどれか#

四つの別々の signal です。意識して足し合わせていません——二つの技術にさらされている職が、二倍さらされているわけではありません。

認知の自動化
自分の手で飛ばし、降ろす自動装置を使いこなす二つの系統が食い違うとき署名する側の判断免許を生かしておく以前は存在しなかった型式の限定
身体作業の自動化
自分の手で飛ばし、降ろす
工程とセルフサービス
自動装置を使いこなす署名する側の判断免許を生かしておく
運転と移動
以前は存在しなかった型式の限定

ここに至るまで#

この指数は動かない数字ではありません。これは、ChatGPT 以降の能力の検査点ごとに、それがどこにあったはずかです——再構成されたものであり、そう明記しています。

再構成 · 本サイトの推定過去の検査点ごとに、今日から推定したものです——当時に測ったのではありません。30 → 34。
1007550250
123456789評価していません
2022 H22024 H2Now

—— この区間には検証済みの事例がある- - - この区間には事例なし —— 再構成のみ0 = 業務の暴露なし、100 = すべての業務が暴露

隣の管制官の線とほぼ同じくらい平らで、理由も同じだが、一つ読む価値のある違いがある。出発点の水準はこの平らな一群のなかで最も高い。ここまでの話とは無関係に、この操縦室はこのサイトで最も自動化された職場だったからである。自動操縦、飛行管理、自動着陸は何十年も前からあり、2022 年以降に変わったもののどれ一つそれらの上に建っていない。他の職業が急に登る観察点で、ここではほとんど何も起きない。変わった能力の種類、すなわち読む・書き起こす・答えるは、この仕事を押さえている種類ではないからだ。押さえているのは、名前のある人が直近九十日に自分で三回の離着陸を行っていることを求める免許であり、それは発表資料ではなく立法手続によって変わる。後半のわずかな上昇は、免許の体系そのものが広がり、制御の自動化があってはじめて存在する新しい種類の航空機を名指ししたことである。高さと傾きは別々の事実として読んでほしい。この線が高いのは機械がすでに飛ばしているからであり、平らなのは、機械が飛ばしているときに誰が責任を負うかを規則がまだ定めているからである。

12022年下半期30汎用の文章生成が世に出る。この時点より前のさらされ方は、すでに導入されていた自動化から来ていた——OCR、RPA、機械による画像認識、セルフレジ、配車のアルゴリズムである。 ChatGPT research preview (2022-11-30) ↗
22023年上半期30資格試験に通る汎用のモデル。最初の草稿の質が、専門の仕事がそれを使い始める境目を越える。 GPT-4 (2023-03-14) ↗
32023年下半期31画像の入力、長い文脈、そして道具の呼び出し。モデルを文書に向けたり、仕組みにつないだりできるようになる——それが、書く仕事ではなく工程の仕事を動かすものである。 GPT-4 Turbo:128k 上下文、视觉、工具调用(DevDay) (2023-11-06) ↗
42024年上半期31同じ能力がずっと安く、速くなる。新しくできるようになることはない。量をこなしても割に合うようになるものが大量に出てくる——導入の判断が変わるのはそのときである。
52024年下半期32多段の問題を解いていく推論のモデルと、画面を見てコンピュータを操作する最初のモデル。ソフトウェアを操作する職に届くのは、後者のほうである。 OpenAI o1(推理);同期 Claude 的 computer use 进入公测 (2024-09-12) ↗
62025年上半期32エージェントが、人が貼り付けるための文章を出すのではなく、実際のソフトウェアを端から端まで操作し始める。公になった最初の揺り戻しが現れるのもこのときである——自動化して、その一部を元に戻した組織である。 Claude 3.7 Sonnet 与 Claude Code:混合推理 + 命令行编码代理 (2025-02-24) ↗
72025年下半期33長い文脈と道具の利用が、機能ではなく既定になる。能力の向上は続き、目に見える制約は、モデルに何ができるかから、責任と、調達と、費用へ移る。 GPT-5(2025-08-07);Claude Opus 4.5(2025-11-24) (2025-08-07) ↗
82026年上半期33長い見通しを持つエージェントが、特定の業種の仕事の流れの中に着地する。導入は一般的なものではなく、業種ごとのものになる。 GPT-5.5:「专为实际工作打造」 (2026-04-23) ↗
9現在34いまの評価——この点は、その職業のページに公表されている影響指数そのものなので、この曲線は、この site がすでに引き受けている数字に固定されている。平らな曲線については書き留めておく価値がある——同じ週に、AIのエージェントが物理的な機器を操作するための共通仕様の研究者向け先行版が、研究所と製造業者に公開された。それは、ここでの線がほとんど動かない物理的な職業に向けられた最初の能力の類である。 GPT-6 Astra(2026-09-03);Claude Fable 5.1 / Mythos 5.1(2026-09-01);Model Hardware Standard 研究预览(2026-08-27) (2026-09-03) ↗

平らな線は、安全の予測ではありません。それは、自動化がこれまでどの業務に届いたかを言っています——ここで最も動かなかった職業は、制約が身体的か規制によるものであり、そしてそのどちらも変わりうります。

方法と出典#

評価日
2026-09-23
業務の判断の根拠
証拠に基づく2項 · 本サイトの推定4項 · 証拠が足りない0項
検証済みの出来事
1

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