LO
口译员 · 凭什么这么说
那一页给的是判断。这一页给的是判断底下的东西:哪些技术真的碰到了这份工作、自语言模型进入公众视野以来这个估计怎么走的,以及两者背后的方法。
哪些技术在起作用#
四类独立信号。它们刻意不做加总 —— 一个职业暴露于两种技术,不等于风险翻倍。
脑力工作自动化
法庭与法律口译医疗口译会议与同声传译手语口译备会与术语
体力工作自动化
手语口译
它是怎么走到这里的#
指数不是一个静态数字。这是自 ChatGPT 以来,每个能力检查点上它大致会落在哪里 —— 回溯重建,并且如实标注。
回溯重建 · 平台推断每个过去的检查点都是今天回头估的,不是当时测的。22 → 44。
美国劳工统计局预测:2025 至 2035 年口笔译员就业增长 2%,手语口译需求随视频中继服务增长一项研究发现:谷歌翻译语音模式在真实门诊语音片段中有 33.3% 出现语言或临床错误,合格医疗口译员为 4.8%欧盟委员会口译总司告诉其口译员:AI 工具可以帮助准备口译工作和在同传箱里口译,同时引导他们使用委员会自己的工具美国州法院中心建议:法院绝不应把机器翻译用于庭审,也不应用它传达法律或程序信息字节跳动研究者报告:其 CLASI 系统在真实场景语音的中英同声传译上,按其自定质量指标得分 81.3% 和 78.0%按 2024 年第 1557 条规则,受规管的医疗项目在需要口译时须提供合格口译员,关键文本的机器翻译须经合格人工译者审校加州大学旧金山分校的研究者发现:在简单的临床交流中,没有一款机器口译应用达到对专业医疗口译员的非劣效标准未评估
2022 下半年2024 下半年现在
—— 这一段里有已核实事件- - - 这一段没有 —— 纯重建0 = 没有任务暴露,100 = 全部任务暴露
● 本职业有 7 条已核实事件,按真实发生日期标在轴上 —— 靠近标记的那几段曲线是有可核对的东西锚定的。
起点是 22,因为在这张图开始之前,电话与视频远程口译已经改变了口译的提供方式,而口译本身仍由人完成。随着能实时翻译语音、辅助口译员备会的发布,它逐步上升;它停在中线以下,是因为法庭和医疗服务依法要求合格口译员,而临床研究仍发现机器口译的错误远多于合格的人。
12022 下半年22通用文本生成进入公众手中。在这之前,暴露度来自已经部署多年的自动化 —— OCR、流程机器人、机器视觉、自助结账、派单算法。 ChatGPT research preview (2022-11-30) ↗
32023 下半年28视觉输入、长上下文与工具调用。模型可以被指向文档、接进系统 —— 这才动得了流程类工作,而不只是写作类。 GPT-4 Turbo:128k 上下文、视觉、工具调用(DevDay) (2023-11-06) ↗
42024 上半年32同等能力大幅降价、变快。没有新东西变得可能,但很多东西变得规模上划算 —— 这才是部署决策改变的时刻。
52024 下半年35会做多步推理的模型;以及第一批「看着屏幕操作电脑」的模型。后者才碰得到「以操作软件为主」的工作。 OpenAI o1(推理);同期 Claude 的 computer use 进入公测 (2024-09-12) ↗
62025 上半年38代理开始端到端操作真实软件,而不只是产出让人去粘贴的文本。同期出现第一批公开回退 —— 自动化之后又部分撤回的组织。 Claude 3.7 Sonnet 与 Claude Code:混合推理 + 命令行编码代理 (2025-02-24) ↗
72025 下半年41长上下文与工具使用从「功能」变成默认。能力仍在提升,但可见的约束从「模型能不能做」转向责任归属、采购与成本。 GPT-5(2025-08-07);Claude Opus 4.5(2025-11-24) (2025-08-07) ↗
9现在44本次评估 —— 这个点就是职业页上公布的影响指数,所以曲线末端锚在一个本站已经为之负责的数字上。对那些平缓的曲线值得记一句:就在同几周里,一份「让 AI 代理安全操作物理设备」的共享规范开放了研究预览,面向科研机构与先进制造厂。那是第一个把矛头指向「图上几乎不动的那些体力职业」的能力类别。 GPT-6 Astra(2026-09-03);Claude Fable 5.1 / Mythos 5.1(2026-09-01);Model Hardware Standard 研究预览(2026-08-27) (2026-09-03) ↗
曲线平缓不是「安全」的预测。它只是在说:到目前为止,自动化触及了哪些任务 —— 这里动得最少的职业,约束都是物理的或监管的,而这两样都会变。
方法与来源#
- 评估日期
- 2026-09-30
- 任务判断的依据构成
- 2 条有证据支撑 · 3 条平台推断 · 0 条证据不足
- 已核实事件
- 11