验光师 / 视光师

美国。劳工统计局预测,2025 至 2035 年验光师就业增长 10%,从 45,100 人增至 49,400 人,远快于所有职业的平均水平,每年约有 2,000 个职位空缺。页面没有提到人工智能或自动化。它数的是一个国家的岗位。

一个有资格的人,在具名、有日期、可归属的公开表态里,对未来做出了一个判断。记录它,是为了让「谁在什么时候说了什么」保持可核对 —— 而它永远不改变任务判断,因为预测不是观察。它的价值在之后才到:这条记录和那个职业的证据同在一页,读到预测的人,旁边就是「后来发生了什么」的记录。那就是结算;本站不对一条预测是否应验发布结论。

英国。配镜总会说,新的验光形式 —— 尤其是远程验光 —— 带来了改善可及性的机会,也带来了对病人风险的担忧。它拟议的更新声明重申了法律要求,即验光必须同时包括眼健康检查和视力检查,并说在验光的所有法定部分完成之前,不能开具眼镜处方。征询于 2026 年 10 月 21 日截止,声明尚未通过。

一项本会限制或要求自动化的规则被正式提出,但没有生效 —— 被否决、被投票否掉、被法院推翻,或自然失效。它确实建立了一件关于法律环境的、可核查的事实:很多人以为存在的那道护栏并不存在。它永远不改变任务判断,因为它没有说明企业能做什么、或正在做什么。

英国。筛查委员会说,它目前不建议在糖尿病眼病筛查项目中采用自动分级。2021 年的一项综述认为证据不足;新的综述结论是,有些系统与第一位人工阅片员一样好,可以在真实的国民医疗服务体系中试用。委员会在作出更新的建议之前启动了征询,截止日期为 2026 年 8 月 3 日。目前照片由受过训练的阅片员判读,需要时由第二、第三位阅片员复核。

一项本会限制或要求自动化的规则被正式提出,但没有生效 —— 被否决、被投票否掉、被法院推翻,或自然失效。它确实建立了一件关于法律环境的、可核查的事实:很多人以为存在的那道护栏并不存在。它永远不改变任务判断,因为它没有说明企业能做什么、或正在做什么。

这是一项描述性研究,对 40 名病人的 80 只眼睛,把一款便携式自测验光设备与电脑验光仪以及由有经验的检查者进行的睫状肌麻痹主观验光相比较。这款设备在球镜度数上与电脑验光仪相当,但在柱镜度数和轴位上精确度较低,散光矫正结果也不一致。作者认为它有望用于大规模筛查,结论是应以主观验光与之互补。这是针对一款设备的小型研究。

演示、评测或论文表明技术上能做。它更新的是「技术能力」,不是「企业会怎么做」。

美国。这项联邦医保规则说,一些新代码涵盖的服务中,创新技术正在替代和/或增强医生的工作,并举出 92229 号代码为例 —— 在诊疗现场对糖尿病视网膜病变的眼底影像进行自动分析。在 2021 年把定价交给地区承包商之后,该机构为这一代码确定了全国支付标准。支付规则为这项服务出钱;它不要求任何人使用。

监管、补贴或公共采购正在要求或出资推动采用 —— 与「限制或撤回」互为镜像。它说明采用正在被要求,不说明采用已经发生,所以单独一条永远不够,两条互不相干的才够。

新加坡。卫生部说,它的国家 AI 试点在六家综合诊疗所处理了 38,215 例病人病例,并把结果与非医生技术员阅片员的分级相比较;初步分析显示,它在检测威胁视力的糖尿病视网膜病变、青光眼疑似病例和晚期黄斑变性方面的准确度与现行标准相当。自 2020 年 12 月起的第二阶段把试验扩展到另外六家综合诊疗所,研究技术员阅片员在 AI 辅助下能否发现更多问题,以及自动化分级能否提高轻中度病例的效率。

真实场景里的小规模试验。说明落地条件正在被检验,不代表条件已经成立 —— 所以单独一次试点永远不够,两次互不相干的才够。

美国。监管机构批准了一项 De Novo 申请,对象是分析眼底照片并报告是否存在中度以上糖尿病视网膜病变的软件。它的关键研究有 900 名参与者,敏感度 87.4%、特异度 89.5%;摘要说,它在无需医生协助、自动检测这一疾病时表现出安全有效的性能。它的标签适用于初级诊疗诊所,而不是眼科诊所;结果为阳性意味着转诊给眼科专业人员。

演示、评测或论文表明技术上能做。它更新的是「技术能力」,不是「企业会怎么做」。

美国南卡罗来纳州。法律规定,没有医疗服务提供者开具的有效处方,任何人不得配发眼镜或隐形眼镜;处方必须考虑眼科检查中的医学发现和屈光误差,不得只依据眼睛的屈光误差,也不得由自助机生成。违反者构成职业不当行为。它只涵盖美国一个州。

失败、撤回、监管或成本正在抑制采用。可以下调评估,或扩大不确定区间。

如果你刚入行,预期在许多场合眼底照片会先由软件判读;培养它做不了的事:检查整只眼睛、长期管理疾病、验配镜片,以及向担心的病人解释结果。

预期会有更多病人在初级诊疗中已经过 AI 筛查才来找你,你的工作会更多地变成确认、管理和转诊。在法律要求的地方,开处方和判断整只眼睛仍是你的事。

调整职责

从筛查转向眼病管理

从眼底照片中发现疾病,是监管机构和支付方已经向 AI 开放的部分;阳性结果之后的随访仍需要眼科专业人员。

保住并强化

留在完整的眼科检查上

规则把处方和完整的检查绑在一起,一款自测设备也在散光测量上不达标。

相邻转岗

转向复核 AI 标记的病例或运营筛查服务

AI 筛查项目需要有人复核被标记的影像、处理无法分级的影像并监督整个服务。

就现有证据看,不会,尽管它正在接走一部分筛查。在美国的初级诊疗中,AI 可以在没有医生的情况下检测糖尿病眼病,联邦医保也为此付费;但英国筛查委员会尚不建议使用 AI 分级,规则把处方和完整的检查绑在一起,美国也预测 2025 至 2035 年验光师就业增长 10%。

我们不用年数回答这个问题。看看你所在地的筛查项目是否采用自动分级,以及监管机构是否允许依据远程或自动验光开处方。这些比任何日期都更能说明问题。

对糖尿病眼病来说,在获批的场合可以:美国监管机构许可了一套无需医生协助就能检测它的系统,新加坡也发现 AI 的准确度与现行分级相当。阳性结果出来后,病人仍要去找眼科专业人员。

这取决于你住在哪里。南卡罗来纳州禁止由自助机生成或只依据屈光误差开具的处方,英国要求先完成完整的验光,一项研究也发现自测设备在散光测量上不如检查者准确。