検眼士

米国。統計局は、検眼士の雇用が2025年から2035年に10%増え、45,100人から49,400人になり、全職業の平均よりはるかに速いと予測しており、求人は年におよそ2,000件としている。このページは人工知能にも自動化にも触れていない。数えているのは一つの国の雇用である。

立場のある名指しの人物が、ある日付に、帰属のつく言明として何かを公けに予測した。誰がいつ何を言ったのかが確かめられるまま残るように記録するのであり、そして業務の判断を決して動かさない。予測は観測ではないからである。その価値は後から来る——この記録は、その職業についての証拠と同じページの上に載るので、予測を読む人は、そのあと何が起きたかの記録を隣で読むことになる。それが決算である。この site は、ある予測が当たったかどうかについて何の判定も公表しない。

英国。検眼・眼鏡分野の規制当局は、視力検査の新しい形式、とくに遠隔検眼は、アクセスを改善する機会をもたらす一方で、患者へのリスクについての懸念ももたらすとしている。改訂案の声明は、視力検査には眼の健康と視力の両方の確認が含まれるという法的要件を改めて強調し、視力検査の法定の構成要素がすべて完了するまで眼鏡の処方箋は発行できないとしている。意見募集は2026年10月21日に締め切られ、声明はまだ採択されていない。

自動化を制約する、あるいは要求するはずだった規則が正式に提案され、施行に至らなかった——拒否され、否決され、違憲とされ、あるいは廃案になった。法的な環境について、確かめられる実在の何かを立証する——多くの人が存在すると思い込んでいる歯止めが、存在しない。業務の判断を決して動かさない。雇用主に何ができるか、何をしているかについて何も言わないからである。

英国。スクリーニング委員会は、糖尿病眼スクリーニング・プログラムに自動判定を組み込むことを現時点では推奨しないとしている。2021年のレビューは証拠が不十分だとしたが、新たなレビューは、一部のシステムは最初の人間の判定者と同等であり、実際の NHS のサービスで試験できると結論づけている。委員会は、改めて推奨を出す前に、2026年8月3日を締切とする意見募集を始めた。現在、画像は訓練を受けた判定者が読み、必要に応じて二人目、三人目の判定者が加わる。

自動化を制約する、あるいは要求するはずだった規則が正式に提案され、施行に至らなかった——拒否され、否決され、違憲とされ、あるいは廃案になった。法的な環境について、確かめられる実在の何かを立証する——多くの人が存在すると思い込んでいる歯止めが、存在しない。業務の判断を決して動かさない。雇用主に何ができるか、何をしているかについて何も言わないからである。

40人の患者の80眼を対象に、携帯型の自己屈折測定装置を、オートレフラクトメーター、および経験ある検査者による調節麻痺下の自覚的屈折検査と比べた記述的研究。この装置は球面度数ではオートレフラクトメーターと同等だったが、円柱度数と軸では精度が低く、乱視の矯正に一貫しない結果が見られた。著者らは、大規模なスクリーニングには有望だとしつつ、自覚的屈折検査がそれを補うべきだと結論づけている。一つの装置についての小規模な研究である。

実演、ベンチマーク、あるいは論文が、その業務をやれることを示している。技術に何ができるかを更新するのであって、雇用主が何をするかを更新するのではない。

米国。Medicare の規則は、新しいコードの一部が、革新的な技術が医師の業務を肩代わりし、あるいは補強しているサービスを対象としているとし、その例として、糖尿病網膜症のための網膜画像のポイントオブケアでの自動解析を表すコード92229を挙げている。2021年には価格を地域の請負業者に委ねていたが、当局はこのコードに全国一律の支払額を確定した。支払規則はサービスに資金を出すものであり、誰かにその使用を義務づけるものではない。

規制、補助金、あるいは公共調達が、導入を求めているか資金を付けている——constraint の鏡である。導入が求められていることを示すのであって、起きたことを示すのではないので、一件の mandate は単独では決して足りず、独立した二件で足りる。

シンガポール。保健省によれば、国家 AI パイロットは六つのポリクリニックで38,215件の患者の症例を処理し、その結果を医師ではない技師の読影者による判定と比べた。予備的な分析では、視力を脅かす糖尿病網膜症、緑内障の疑い、後期の黄斑変性を検出する精度は、現行の標準的な医療と同等だった。2020年12月からの第2段階では、試行をさらに六つのポリクリニックへ広げ、AI の支援があると技師の読影者がより多くを検出するかどうか、そして判定の自動化が軽度から中等度の症例で効率を高めるかどうかを調べている。

実際の場での小規模な試行。導入の条件が試されていることを教えてくれるのであって、それが成り立つことを教えてくれるのではない——だから一件の試行は単独では決して足りず、独立した二件で足りる。

米国。規制当局は、網膜写真を解析して軽度を超える糖尿病網膜症があるかどうかを報告するソフトウェアについて、De Novo 申請を認めた。900人の参加者を対象とした主要試験では感度87.4%、特異度89.5%が示され、要約は、医師の支援なしに自動でこの疾患を検出するために使ったとき、安全で有効な性能が示されたとしている。ラベリングの対象はプライマリケアの診療所であって眼科の診療所ではなく、陽性の結果は眼の専門職への紹介を意味する。

実演、ベンチマーク、あるいは論文が、その業務をやれることを示している。技術に何ができるかを更新するのであって、雇用主が何をするかを更新するのではない。

米国サウスカロライナ州。この法律は、提供者による有効な処方箋なしに眼鏡やコンタクトレンズを販売してはならないこと、処方箋は眼の検査による医学的所見と屈折異常を考慮しなければならないこと、そして眼の屈折異常だけに基づいてはならず、キオスク端末で作成されてもならないことを定めている。違反は職業上の非行とされる。対象は米国の一つの州である。

失敗、撤回、規制、あるいは費用が導入を抑えている。判断を下げる、あるいはその不確かさを広げることがある。

これから始めるなら、多くの現場で網膜写真はまずソフトウェアが読むものと考え、それがしないことを身につけること——眼全体を診ること、病気を長期にわたって管理すること、レンズを合わせること、そして不安を抱える患者に結果を説明することである。

プライマリケアですでに AI によるスクリーニングを受けてから来る患者が増え、確認し、管理し、紹介することが仕事のより大きな部分になると考えておくこと。法律が求める場面では、処方箋を書くことと眼全体を判断することはあなたの手に残る。

職の形を組み替える

スクリーニングから眼の病気の管理へ移る

網膜写真からの検出は、規制当局と支払者が AI に開いた部分である。陽性の結果が出たあとの対応には、いまも眼の専門職が必要である。

留まって強くする

完全な眼の検査にとどまる

規則は処方を完全な検査に結びつけており、自己検査式の装置は乱視で及ばなかった。

隣へ移る

AI が拾い上げた症例の確認やスクリーニング事業の運営へ移る

AI スクリーニングのプログラムには、拾い上げられた画像を確認し、判定できない画像を扱い、事業を監督する人が必要である。

いまの証拠からはそうは言えないが、スクリーニングの一部は引き受けつつある。米国のプライマリケアでは AI が医師なしに糖尿病眼疾患を検出してよく、Medicare はその費用を支払う。しかし英国のスクリーニング委員会はまだ AI による判定を推奨しておらず、規則は処方箋を完全な検査に結びつけており、米国は検眼士の雇用が2025年から2035年に10%増えると予測している。

その問いに年数では答えない。見ておくべきは、自分の働く場所のスクリーニング・プログラムが自動判定を採り入れるかどうか、そして規制当局が遠隔の、あるいは自動の屈折検査による処方箋を認めるかどうかである。それらは、どんな日付よりも多くを教えてくれる。

糖尿病眼疾患については、認められた環境でなら見つけられる。米国の規制当局は医師の支援なしにそれを検出するシステムを認可し、シンガポールは AI の精度が現行の判定と同等であることを確かめた。陽性の結果が出れば、患者はやはり眼の専門職のもとへ送られる。

住んでいる場所による。サウスカロライナ州はキオスク端末が作成した処方箋や屈折異常だけに基づく処方箋を禁じ、英国はまず完全な視力検査を求めており、ある研究は自己検査式の装置が乱視について検査者より正確でないことを示した。