皮肤科医生

切尔西和威斯敏斯特医院 NHS 信托自己的通报(发布于 2024-12-09),讲的是它用于紧急疑似皮肤癌转诊的远程皮肤科路径:2022 年试点以来已评估超过 10,000 名患者,2024 年 12 月起该服务扩展到全信托,覆盖西米德尔塞克斯大学医院。所用系统是 Skin Analytics 的 DERM,读取用智能手机加皮肤镜拍摄的图像。该信托称,自主 AI 能不经皮肤科医生审核即识别并为良性皮损患者结案,并给出 97% 的皮肤癌敏感度与释放逾 35% 皮肤科门诊号源这两个数字——这是信托和厂商 Skin Analytics 自己报告的数字,不是独立审计。这份材料只覆盖英格兰一家 NHS 信托的紧急疑似皮肤癌路径,不涉及常规(非紧急)皮肤科转诊、私人诊所或其他医疗体系。

企业已正式投入使用。可以改变基线,但要结合规模与场景相似度加权。

如果你还在培训,预期软件最先拿走的是照片分拣和简单的看痣——这些以前填满了低年资医生的门诊,所以你练手的病例可能要从别处来。培养它做不了的:检查整个人、在各种肤色上看皮疹、活检和手术,以及长期管理治疗。

预期转诊会先被软件分拣过才到你手里,你门诊里更多的是它转上来的疑难病例。签字、手术和对复杂疾病的判断仍是你的;缩小的是花在常规安抚上的时间。

调整职责

主导分诊,而不只是读片

照片分诊是最可能交给软件的部分,但仍需要临床人员设定阈值、审查漏判,并接手它转上来的病例。

保住并强化

往皮肤外科走

活检、切除和 Mohs 手术要动手、在下刀时做决定、由个人担责,是这份工作里离软件最远的部分。

相邻转岗

参与评估皮肤影像软件

医疗体系、器械厂商和监管方都需要皮肤科医生来标注图像、设计研究,并判断分类器在各种肤色上是否安全。

不会整份被取代。软件擅长的是「一张图」那部分:给痣的照片分级、给转诊分拣,对明显无害的皮损,这一步可以不经专科医生。检查、活检、皮肤手术、慢性病治疗和对诊断的责任仍在皮肤科医生身上。

我们不用年数回答这个问题。看你工作的地方两件事:皮肤转诊是否开始由软件结案、不经皮肤科医生过目;让医生为诊断负责的规则,是否开始接受由一台设备来承担。这比任何日期都更能说明问题。

在拍得规范的痣照片上,图像分类器区分黑色素瘤和良性痣可以和专科医生不相上下,但这是一个很窄的测试。在门诊里,皮损得先被找到、拍好,再结合病史判断;分类器在皮疹、少见部位和训练数据里少见的肤色上也更弱。真正有用的问题不是谁赢了看图比赛,而是漏掉一例癌症时由谁负责。

要动手、要担责的部分最稳:手术、活检和复杂的内科性皮肤病。最可能变薄的是照片分诊和常规看痣——而这往往正是培训医生练手的地方。选培训岗位时,挑能给你手术和疑难门诊的,而不只是筛查名单。

对于一颗痣要不要紧,手机应用可能成为一些人的第一站,这会让诊所少掉一部分简单的就诊。但应用做不了全身皮肤检查,不能取活检,也不能治疗;结果令人担心时,你还是要去看医生。