皮膚科医

チェルシー・アンド・ウェストミンスター病院NHSトラスト自身による発表(2024-12-09公開)。緊急皮膚がん疑い紹介向けの遠隔皮膚科パスについて:2022年のパイロット開始以来、10,000人以上の患者を評価し、2024年12月からはトラスト全体に拡大してWest Middlesex University Hospitalでも運用されている。使用システムはSkin AnalyticsのDERMで、スマートフォンにダーモスコープを取り付けて撮影した画像を読み取る。トラストは、自律型AIが皮膚科医による確認なしに良性病変の患者を識別し受診終了とすると述べ、皮膚がんに対する感度97%、皮膚科予約枠の35%以上の解放という数字を、独立監査ではなく自己申告の数字として報告している。これはイングランドの一つのNHSトラストにおける緊急疑い皮膚がんパスのみを対象としており、通常(非緊急)の皮膚科紹介、民間診療、他の医療制度については何も述べていない。精度の数字はトラストとAIベンダーのSkin Analyticsによる自己申告である。

雇用主がそれを本番に置いた。基準線を動かしうる——規模と、その場がどれだけ似ているかで重みづけされる。

研修中であれば、ソフトウェアがまず写真の振り分けと単純なほくろのチェックを引き受けると考えてください。そうした仕事は長く若手の外来を埋めてきたので、学ぶための症例は別のところから来るかもしれません。ソフトウェアがしないことを身につけましょう。患者全体の診察、あらゆる肌のタイプの発疹、生検と手術、そして時間をかけて管理する治療です。

紹介がすでにソフトウェアで振り分けられた状態で届き、外来のより多くが、ソフトウェアが回してくる難しい症例になると考えてください。あなたの署名、あなたの手術、複雑な疾患についてのあなたの判断はあなたに残ります。縮むのは、型どおりの安心させる説明に費やす時間です。

職の形を組み替える

トリアージを読むだけでなく、運用する側に回る

写真によるトリアージは、ソフトウェアで回る可能性が最も高い部分です。それでも、その閾値を設定し、見逃しを監査し、ソフトウェアが上げてくる症例に対応する臨床の誰かが必要です。

留まって強くする

皮膚外科に軸足を置く

生検、切除、モーズ手術は手を使う仕事で、切っている最中に判断が下され、個人としての法的責任を伴います。この職の仕事のなかで、ソフトウェアがすることから最も遠いものです。

隣へ移る

皮膚画像ソフトウェアを評価する

医療制度、機器メーカー、規制当局は、画像にラベルを付け、研究を設計し、分類器があらゆる肌のタイプで安全かどうかを判断する皮膚科医を必要としています。

仕事全体としては取って代わりません。ソフトウェアが強いのは、写真である部分、つまりほくろの写真の評価と紹介の振り分けです。明らかに無害な病変については、その段階は専門医なしで回すことができます。診察、生検、皮膚の手術、慢性疾患の治療、そして診断への責任は皮膚科医に残ります。

私たちはこの問いに年数では答えません。職場で二つのことを見てください。一つは、皮膚科への紹介が、皮膚科医が見ることなくソフトウェアによって終えられているかどうか。もう一つは、診断について医師に責任を負わせる規則が、医師の代わりに機器を認め始めるかどうかです。どんな日付よりも、それらのほうが多くを教えてくれます。

きれいなほくろの写真では、画像分類器は悪性黒色腫と無害なほくろを見分けることで専門医に並ぶことがありますが、それは狭い試験です。外来では、病変をまず見つけ、うまく撮影し、患者の病歴と照らし合わせなければなりません。分類器は、発疹、珍しい部位、訓練データに少ない肌のタイプにも弱いです。意味のある問いは、写真の試験で誰が勝つかではなく、がんが見逃されたときに誰が責任を負うかです。

手を必要とし、責任を伴う部分こそが持ちこたえる部分です。手術、生検、複雑な内科的皮膚科です。最も細りそうなのは写真のトリアージと型どおりのほくろの安心説明で、そこはしばしば研修医が学ぶ場でもあります。スクリーニングの枠だけでなく、処置と複雑な外来を経験できる研修先を選んでください。

ほくろ一つについて安心したいとき、スマートフォンのアプリが一部の人にとって最初の窓口になるかもしれず、それによって単純な受診がクリニックから離れていく可能性があります。アプリは皮膚全体を診察することも、生検を行うことも、何かを治療することもできず、気になる結果が出れば、やはり医師のもとへ行くことになります。