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理解自动化如何改变工作 —— 逐个任务地看,证据摆出来,不确定的地方承认不确定。

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职业›口译员

这个职业有新的已核实记录时通知我 → · 标出哪些任务是你的(VOLO Pro,发布期间免费)→

口译员

在不同语言之间实时转换口语或手语 —— 在法庭、医院、会议、公共服务中,也为聋人服务。机器同声传译正在会议场景中接受测试,口译员也用 AI 备会;但美国联邦法律要求联邦法院使用认证口译员,欧盟法律要求口译质量足以保障刑事程序公正,美国卫生规则要求提供合格口译员,而临床场景的研究发现,机器口译的语言或临床错误远多于合格口译员。

语言服务评估于 2026-09-30
正在自动化的任务
0/ 5 项
2 项正在被增强
仍由人主导
3/ 5 项
0 项新任务
有证据支撑的判断
2/ 5 项
11 条已核实记录
本周可验证 · 3 条路径中的第一条

查一查你所在地的法院或医院对你的语言组合要求什么资质。

看全部 3 条 ↓
44/100
自动化影响指数低置信度

这不是失业概率。它把「岗位任务中有多少暴露于自动化」与「采用实际走到了哪一步」合成为一个值 —— 只用于在同一套口径下横向比较职业,除此之外不作他用。

适用范围

适用于在法庭、医疗、会议和公共服务中工作的口语与手语口译员。书面翻译和一般商业翻译见翻译页。证据是美国的劳动力预测、美国联邦与欧盟法律、美国的卫生与残障规则、一家法院指导机构的指引、两项临床研究、会议口译研究、一家科技公司的研究论文,以及欧盟委员会给其口译员的指引;它们确立的是规则在哪里要求合格的人、机器表现如何,不是各场合雇用了多少口译员。

发生了什么

到底什么在变#

分析单位是任务,不是职位名称。职业不会被整体替代 —— 变的是它的任务构成。

正在自动化正在被增强仍由人主导新出现的任务斜纹:平台推断,还没有已核实记录支撑

每一格是一项任务。大小是它在这份工作里的分量,颜色是它正在往哪个方向走。点一格,看这个判断还不能说明什么。

核心任务
法庭与法律口译
仍由人主导✓ 有证据支撑
这还不能说明什么

这是美国联邦法律、一项欧盟指令和面向美国州法院的指引;其他国家不同,这些也都没有测量口译员的工时。

读这项任务的全文 →
核心任务
医疗口译
仍由人主导≈ 平台推断
这还不能说明什么

这是美国规则和两项针对特定应用与语言的小型研究;较新的工具表现可能不同,两者也都没有测量口译员就业。

读这项任务的全文 →
重要任务
会议与同声传译
正在被增强≈ 平台推断
这还不能说明什么

这是小规模比较(其中一项的作者来自口译平台公司)和一家公司自定的指标;不是对会议工作转向机器的测量。

读这项任务的全文 →用这项任务做你的第一个 AI 提效实验 →
重要任务
手语口译
仍由人主导✓ 有证据支撑
这还不能说明什么

这是美国规则和一项预测;没有测量手语口译员的工作,也没有测量手语技术的现状。

读这项任务的全文 →
次要任务
备会与术语
正在被增强≈ 平台推断
这还不能说明什么

这是一个雇主给自家口译员的指引;没有测量备会时间改变了多少。

读这项任务的全文 →用这项任务做你的第一个 AI 提效实验 →

这就是你做的吗?认一下,这一页会缩到只剩与你有关的那一份。

职位名只是一组恰好被打包买走的任务,而没有两个人手里的那一组是一样的。什么都不会被发送出去 —— 它只留在这个浏览器里。

法庭与法律口译仍由人主导✓ 有证据支撑医疗口译仍由人主导≈ 平台推断会议与同声传译正在被增强≈ 平台推断手语口译仍由人主导✓ 有证据支撑备会与术语正在被增强≈ 平台推断

逐条读完这 5 项任务 —— 方向、理由与界限 →

近期变化#

1996199719981999200020012002200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017201820192020202120222023202420252026今天1996-10-19 · 政策推动美国联邦法院的主审法官须使用最易获得的认证口译员;在美国提起的程序中,为当事人以同声传译方式进行2010-09-15 · 限制或撤回美国残障规则写明:合格口译员指通过视频远程口译或到场口译的人,视频须显示口译员的面部、手臂、双手和手指2010-10-26 · 政策推动按欧盟第 2010/64/EU 号指令,刑事程序中的口译质量须足以保障程序公正2021-03-15 · 技术能力研究者发现:人类口译员在可懂度上胜过机器同声语音翻译,机器在信息量上略好2023-02-13 · 技术能力加州大学旧金山分校的研究者发现:在简单的临床交流中,没有一款机器口译应用达到对专业医疗口译员的非劣效标准2024-05-06 · 政策推动按 2024 年第 1557 条规则,受规管的医疗项目在需要口译时须提供合格口译员,关键文本的机器翻译须经合格人工译者审校2024-07-31 · 技术能力字节跳动研究者报告:其 CLASI 系统在真实场景语音的中英同声传译上,按其自定质量指标得分 81.3% 和 78.0%2025-01-01 · 限制或撤回美国州法院中心建议:法院绝不应把机器翻译用于庭审,也不应用它传达法律或程序信息2025-09-29 · 使用者采用欧盟委员会口译总司告诉其口译员:AI 工具可以帮助准备口译工作和在同传箱里口译,同时引导他们使用委员会自己的工具2026-08-11 · 技术能力一项研究发现:谷歌翻译语音模式在真实门诊语音片段中有 33.3% 出现语言或临床错误,合格医疗口译员为 4.8%2026-08-27 · 预测美国劳工统计局预测:2025 至 2035 年口笔译员就业增长 2%,手语口译需求随视频中继服务增长
能移动判断不能移动判断(预测、能力演示……)
预测2026-08-27核实于 2026-09-30
美国劳工统计局预测:2025 至 2035 年口笔译员就业增长 2%,手语口译需求随视频中继服务增长

美国。劳工统计局预测,口译员与笔译员合计就业在 2025 至 2035 年增长 2%,从 73,900 人增至 75,400 人,每年约有 6,000 个职位空缺。它说,由于视频中继服务使用增加,对美国手语口译员的需求预计会增长;AI 正在让笔译与本地化人员的工作更高效;它没有为口译员单独预测。

一个有资格的人,在具名、有日期、可归属的公开表态里,对未来做出了一个判断。记录它,是为了让「谁在什么时候说了什么」保持可核对 —— 而它永远不改变任务判断,因为预测不是观察。它的价值在之后才到:这条记录和那个职业的证据同在一页,读到预测的人,旁边就是「后来发生了什么」的记录。那就是结算;本站不对一条预测是否应验发布结论。

U.S. Bureau of Labor Statistics — Occupational Outlook Handbook: Interpreters and Translators (Last modified date: August 27, 2026) ↗看完整影响卡 →
技术能力2026-08-11核实于 2026-09-30
一项研究发现:谷歌翻译语音模式在真实门诊语音片段中有 33.3% 出现语言或临床错误,合格医疗口译员为 4.8%

美国,门诊场景,六种语言。作者用真实的临床语音片段报告:谷歌翻译语音模式的语言与临床错误率显著高于合格医疗口译员(33.3% 对 4.8%),在较少使用的语言上错误更多(42.9% 对 14.3%)。这是一项针对一款应用的小型探索性研究。

演示、评测或论文表明技术上能做。它更新的是「技术能力」,不是「企业会怎么做」。

Healthcare (MDPI) 14(16):2497 — comparison of Google Translate speech/voice mode with qualified medical interpreters, Georgia State University authors (published 11 August 2026) ↗看完整影响卡 →
使用者采用2025-09-29核实于 2026-09-30
欧盟委员会口译总司告诉其口译员:AI 工具可以帮助准备口译工作和在同传箱里口译,同时引导他们使用委员会自己的工具

欧盟机构。指引说,AI 工具可以帮助准备口译工作和在同传箱里口译,并提醒它们可能给敏感信息和个人数据带来风险,建议使用委员会自己的 eTranslation 和语音转文字工具,而不是商业方案。这是雇主就其口译员自己使用 AI 发布的指引;没有提及替代口译员。

一件工具在真实工作里被大规模使用,并且被测量到 —— 而做出「用它」这个决定的是使用者本人,不是雇主。它比「技术能力」多:干的是真活,不是演示;又比「实际部署」少:没有任何雇主把它投入生产、要求使用、或围绕它改过流程。权重定为 `cautious`:`automating` 的定义是「机器能做这件事**并且**有采用迹象」,而这就是一种采用迹象 —— 但使用可能只是试用,而且相当一部分测量来自有利害关系的一方,所以一条永远不够,两条独立的才够。还要注意是谁在计数。厂商遥测直接看得见这件事,而它同时在卖这件工具,所以这类记录要在适用范围里写明这层利害;而一个统计机构去问企业「员工有没有在任务里用 AI」,看见的是同一条通道、却没有任何利害 —— 在它存在的地方,它是更好的来源。

European Commission, Directorate-General for Interpretation — AI guidance for interpreters (Knowledge Centre on Translation and Interpretation; page published 29 September 2025 per its metadata) ↗看完整影响卡 →
限制或撤回2025-01-01核实于 2026-09-30
美国州法院中心建议:法院绝不应把机器翻译用于庭审,也不应用它传达法律或程序信息

美国,州法院。指南说,法院绝不应把机器翻译用于庭审、传达法律或程序信息,或进行复杂、冗长的交流,因为错误可能影响人们理解和行使其法律权利的能力。这是一家法院支持机构的指引,不是有约束力的规则。

失败、撤回、监管或成本正在抑制采用。可以下调评估,或扩大不确定区间。

National Center for State Courts — Machine Translation: Considerations and Cautions for Courts (2025) ↗看完整影响卡 →
技术能力2024-07-31核实于 2026-09-30
字节跳动研究者报告:其 CLASI 系统在真实场景语音的中英同声传译上,按其自定质量指标得分 81.3% 和 78.0%

一家科技公司关于其自有同声语音翻译系统的研究论文。作者报告,在常常不流畅、非正式、不清晰的真实场景演讲上,CLASI 按其「有效信息比例」指标,中译英和英译中分别达到 81.3% 和 78.0%。指标和「对等」门槛都是作者自定的;不是在真实同传箱里的正面对比。

演示、评测或论文表明技术上能做。它更新的是「技术能力」,不是「企业会怎么做」。

Cheng, Huang, Ko, Li, Peng, Xu and Zhang (ByteDance) — Towards Achieving Human Parity on End-to-end Simultaneous Speech Translation via LLM Agent, arXiv:2407.21646 (submitted 31 Jul 2024) ↗看完整影响卡 →
政策推动2024-05-06核实于 2026-09-30
按 2024 年第 1557 条规则,受规管的医疗项目在需要口译时须提供合格口译员,关键文本的机器翻译须经合格人工译者审校

美国,接受联邦资金的医疗项目。最终规则规定,在需要口译服务时,受规管机构须提供合格口译员;若在关乎个人权利、福利或实质获取的关键文本上使用机器翻译,译文须经合格人工译者审校;规则对机器翻译的定义以文本为对象。2024 年 7 月 5 日生效。这是一个国家的规则;该规则的其他部分在法院受到挑战。

监管、补贴或公共采购正在要求或出资推动采用 —— 与「限制或撤回」互为镜像。它说明采用正在被要求,不说明采用已经发生,所以单独一条永远不够,两条互不相干的才够。

U.S. Department of Health and Human Services, Office for Civil Rights — Nondiscrimination in Health Programs and Activities, final rule, 89 FR 37522 (May 6, 2024), 45 CFR 92.201 ↗看完整影响卡 →
技术能力2023-02-13核实于 2026-09-30
加州大学旧金山分校的研究者发现:在简单的临床交流中,没有一款机器口译应用达到对专业医疗口译员的非劣效标准

美国。作者以专业医疗口译员为金标准,用非劣效设计评估了三款机器口译应用在英西、英中简短临床交流中的表现;西语或中文译入英语的可接受得分很低(0.36 至 0.41),没有一款应用达到非劣效标准。作者建议医生在这些应用改进之前暂缓使用。它测试的是 2022 年前后的应用和简单短语。

演示、评测或论文表明技术上能做。它更新的是「技术能力」,不是「企业会怎么做」。

Lee, Khoong, Zeng et al. (University of California San Francisco) — Evaluation of Commercially Available Machine Interpretation Applications for Simple Clinical Communication, Journal of General Internal Medicine 38:2333–2339 (published online 13 February 2023) ↗看完整影响卡 →
技术能力2021-03-15核实于 2026-09-30
研究者发现:人类口译员在可懂度上胜过机器同声语音翻译,机器在信息量上略好

在同一批演讲上比较人类同声传译员和一套机器同声语音翻译系统。作者发现,人类口译员在可懂度上表现更好,机器在信息量上略好。样本很小,第一作者隶属一家远程口译公司。

演示、评测或论文表明技术上能做。它更新的是「技术能力」,不是「企业会怎么做」。

Fantinuoli and Prandi — Towards the evaluation of automatic simultaneous speech translation from a communicative perspective, arXiv:2103.08364 (submitted 15 Mar 2021; IWSLT 2021) ↗看完整影响卡 →
政策推动2010-10-26核实于 2026-09-30
按欧盟第 2010/64/EU 号指令,刑事程序中的口译质量须足以保障程序公正

欧盟。指令规定,依本指令提供的口译质量须足以保障程序公正,尤其要确保犯罪嫌疑人或被告了解对其的指控并能行使辩护权;成员国应努力建立具备适当资质的独立口译员和笔译员名册。它设定的是质量标准,不是禁止机器的规则;由成员国以本国法律实施。

监管、补贴或公共采购正在要求或出资推动采用 —— 与「限制或撤回」互为镜像。它说明采用正在被要求,不说明采用已经发生,所以单独一条永远不够,两条互不相干的才够。

Directive 2010/64/EU of the European Parliament and of the Council on the right to interpretation and translation in criminal proceedings (Official Journal L 280, 26 October 2010; text from the EU Publications Office) ↗看完整影响卡 →
限制或撤回2010-09-15核实于 2026-09-30
美国残障规则写明:合格口译员指通过视频远程口译或到场口译的人,视频须显示口译员的面部、手臂、双手和手指

美国,州和地方政府的服务。法规把合格口译员定义为通过视频远程口译服务或到场、能够有效、准确、公正地口译的口译员;并要求视频口译呈现清晰、足够大的图像,能显示口译员的面部、手臂、双手和手指。它们是围绕人类口译员写的;没有涉及自动手语系统。

失败、撤回、监管或成本正在抑制采用。可以下调评估,或扩大不确定区间。

U.S. Department of Justice — ADA Title II regulations, 28 CFR 35.104 (definition of qualified interpreter) and 35.160(d) (video remote interpreting), as amended September 15, 2010 (eCFR) ↗看完整影响卡 →
政策推动1996-10-19核实于 2026-09-30
美国联邦法院的主审法官须使用最易获得的认证口译员;在美国提起的程序中,为当事人以同声传译方式进行

美国联邦法院。《法院口译员法》规定,对只讲或主要讲英语以外语言、或有听力障碍的当事人或证人,主审司法官员须使用最易获得的认证口译员;无法合理获得时,使用其他合格口译员;在美国提起的程序中,为当事人以同声传译方式进行,为证人以交替传译方式进行。它只适用于联邦法院。

监管、补贴或公共采购正在要求或出资推动采用 —— 与「限制或撤回」互为镜像。它说明采用正在被要求,不说明采用已经发生,所以单独一条永远不够,两条互不相干的才够。

28 U.S.C. § 1827, Interpreters in courts of the United States (United States Code, 2024 edition, via govinfo; as amended by Pub. L. 104–317, October 19, 1996) ↗看完整影响卡 →
对你意味着什么

这对你意味着什么#

如果你刚入行

如果你刚入行,把目标放在规则要求合格或认证口译员的场合 —— 法庭、医疗、手语 —— 并考取这些场合要求的证书。一般的、低风险的口译,是机器竞争最激烈的地方。

如果你已有经验

预期 AI 会进入你的备会和同传箱周围,机器口译会接走一些低风险的交流。你的证书以及要求它的规则,保护的是其余部分。

你的选择#

四个方向,每个都写明真实约束和一个本周可验证的动作。继续做下去也是正当选择 —— 只要它是被选择的,而不是被默认的。

保住并强化

留下来,考取法庭或医疗口译资质

美国联邦法院在可行时必须使用认证口译员,美国卫生规则也要求合格口译员。

现实约束

资质考试要求高,要求也因法域和语言而异。

本周可验证

查一查你所在地的法院或医院对你的语言组合要求什么资质。

调整职责

用 AI 备会,而不是替你口译

欧盟委员会等雇主已经引导口译员用经批准的 AI 工具备会。

现实约束

保密材料限制了你能使用哪些工具。

本周可验证

书面问清你的客户或机构,你可以对他们的材料使用哪些 AI 工具。

相邻转岗

转向手语或视频远程口译

美国的预测认为,对美国手语口译员的需求会随视频中继服务增长。

现实约束

手语是一门独立的语言,需要多年才能学会。

本周可验证

找到离你最近的手语口译课程,看它的入学要求。

常见问题#

AI 会取代口译员吗?

在规则要求合格人员的地方不会,在出错很危险的地方暂时也不会。美国联邦法院必须使用认证口译员,欧盟法律要求口译足以保障刑事程序公正,美国卫生规则要求合格口译员;临床研究发现,机器口译的语言或临床错误要多得多。机器确实在低风险场合和会议研究中构成竞争;美国的预测认为,2025 至 2035 年口笔译员就业增长 2%。

这份工作还有多久会消失?我还有多少时间?

我们不用年数回答这个问题。关注你所在场合的规则 —— 谁可以在法庭口译、医疗机构必须提供什么 —— 以及临床研究是否开始发现机器与人一样安全。这些比任何演示都更能决定结果。

医院可以用应用程序代替口译员吗?

按美国第 1557 条规则,在需要口译时,受规管机构须提供合格口译员。在一项针对三款应用做简单临床交流的研究中,无一达到对专业口译员的非劣效标准,作者建议医生在它们改进之前暂缓使用。

口译比笔译更不容易被 AI 取代吗?

在受规管的场合,是的:法庭和医疗要求实时由合格的人来做,出错无法修改。一般商业翻译(见翻译页)受影响更大。

凭什么这么说

这些判断底下是什么#

这一页上 5 条任务判断里,2 条有已核实事件支撑、3 条是平台推断,每一条都在它出现的地方标注着。它们底下是 2 个技术维度、一条自语言模型进入公众视野以来的回溯轨迹,以及 11 条已核实事件。

看哪些技术、它是怎么走到这里的,以及方法 →

它在权威分类里是谁:技能、知识、相关职业 →

同一个职能里的其他岗位#

一家公司先把工作分成职能,再分成岗位。下面这些和这一份工作同在「核心交付(行业特定)」里 —— 那是一件关于组织结构的事实,不是「它们相似」或者「它们在朝同一个方向变」的判断。

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