VOLOVLO職業の自動化リスクと転換を、業務ごとに
VOLOに訊く職業専攻企業創業者最近の変化長文方法と証拠
職業、専攻を検索…
日本語
  • English
  • 简体中文
  • 日本語
  • Español
  • Português
  • Français
VLO
VOLO

自動化が仕事をどう変えるかを掴むために——業務ごとに、証拠を見せて、不確かさは不確かだと認めて。

VOLOに訊く職業専攻企業創業者最近の変化長文方法と証拠AI に仕事を奪われるのか?VOLOについて職の診断オープンデータオントロジー有料 MCPプライバシー利用条件
© 2026 VOLO
職業
すべての職業
AI / ソフトウェア
翻訳者・通訳者銀行窓口係コピーライターコンテンツモデレーターカスタマーサポート担当事務アシスタントソフトウェアテスター/QAエンジニアグラフィックデザイナーパラリーガル動画編集者会計士・経理/記帳マーケティング担当フロントエンド開発者税理士・申告代行声優診療情報コーダーデータアナリスト保険金支払い担当テクニカルライター・ドキュメント担当初級ソフトウェアエンジニア保険アンダーライター(引受査定)人事・採用担当融資担当・与信担当財務アナリスト調達・サプライチェーン担当記者営業・アカウントマネージャー不動産仲介情報システムの支援担当・ヘルプデスク監査人経営コンサルタントバックエンド開発者AI研究者プロダクト/UXデザイナー業務システムオーナーEC運営担当アクチュアリー放射線科医データエンジニア弁護士医療事務助手・クリニック助手積算士機械学習エンジニア経験のあるソフトウェアエンジニアDevOps・プラットフォーム・SRE エンジニアプロダクトマネージャー薬剤師アライアンス・チャネル担当セキュリティアナリスト(監視運用)ファイナンシャルアドバイザーコンプライアンス担当図書館員建築士現場管理職・チームリーダーカウンセラー・心理療法士販売員土木・構造技術者警備員バス運転士保険代理人・保険募集人学校教員総合診療医・かかりつけ医旅客機のパイロットホールスタッフ診療放射線技師自動車整備士警察官超音波検査技師航空管制官獣医師理学療法士・リハビリ療法士歯科医師建設作業員ソーシャルワーカー看護師介護職・看護助手配管工AI導入責任者
RPA / セルフサービス
行政の窓口職員オペレーションコーディネーター地下鉄運転士受付
ロボティクス
レジ係・販売スタッフコンテナターミナル作業員倉庫作業員組立作業員臨床検査技師溶接工料理人清掃員農家消防士客室乗務員電気工
自動運転
配車・タクシー運転手トラック運転手配達員
専攻
すべての専攻英語・外国語情報科学会計学心理学ジャーナリズム・コミュニケーション金融学法学ビジュアルコミュニケーションデザインマーケティング看護学経営学教育学・教員養成建築学行政学医学ホスピタリティ・観光経営学経済学情報システム
手引き
VOLOに訊く企業向け創業者向け最近の変化長文職の診断AI 業務改善実験方法と証拠VOLOについて職業を追いかける検索
いまの立場:働いている学んでいる会社を経営している何かを作っている
このページの内容数量の拾い出し見積りとコスト計画数量明細書と入札書類出来高の査定と変更の価格付け請求と紛争ライフサイクルコストとカーボン
職業›積算士›業務ごと

積算士 · 業務ごと

分析の単位は職種名ではなく業務である。以下の一つひとつが、その方向、判断が証拠に基づくのかプラットフォームの推論なのか、その理由、そして何を立証していないかを伴っている。

業務
6
証拠あり
2/6
評価日
2026-09-26
自動化されつつある×1増強されつつある×3いまも人が主導×1新しい業務×1

このページのすべての業務#

数量の拾い出し

自動化されつつある✓ 証拠に基づく

設計にどれだけのコンクリート、鉄筋、組積、仕上げ、設備が要るかを算出する——すべての見積りのもとになる数量積算。

AI / ソフトウェアRPA / セルフサービス
理由

設計がデジタルモデルとして存在すれば、多くの数量は図面から手で拾うのではなく、モデルから取り出せる。RICSの2024年のデジタル化報告書によれば、回答者のおよそ48%が数量積算と見積りのデータをデジタルモデルで提供・受領しており——尋ねた機能のなかでもっとも高い——、2021年と2022年の調査の46%からわずかに増えただけである。

これが意味し**ない**こと

モデルでデータをやり取りすることは、積算士なしで数量が出ることと同じではない。モデルは設計と同じだけしか完全でなく、回答者の24%はこの方法でまったくデータを共有していない。

見積りとコスト計画

増強されつつある✓ 証拠に基づく

各段階で設計に値を付け、予算を立てて管理し、変更が行われる前にその費用を発注者に助言する。

AI / ソフトウェア
理由

見積りソフトは、単価データや過去のプロジェクトから拾い出した数量に値を付け、モデルは変更された設計の再見積りを速くする。RICSの調査では、回答者の15%が、所属組織はコストの見積り・予測・計画・管理にすべてのプロジェクトで一貫してモデル主導のプロセスを使っていると答え、23%が大半のプロジェクトで、37%が一つもないと答えた。リスク、市況、発注者が負担できる額についての判断は、積算士に残る。

これが意味し**ない**こと

この調査が測っているのはモデルの一貫した使用であって人工知能ではなく、回答者の大半はアジア太平洋にいる。積算士なしで見積りができることを示してはいない。

数量明細書と入札書類

増強されつつある≈ 本サイトの推定

拾い出した数量を、施工者が入札の基準にする明細書と価格書類にまとめ、戻ってきた入札を比較する。

AI / ソフトウェア
理由

ソフトは拾い出した数量と標準の記述から明細書を組み立て、戻ってきた入札を比較できるよう並べられる。二通りに値付けされないよう工事を記述すること、そして仕事を読み違えたために安くなっている入札を見抜くことに、積算士の判断が向けられる。

これが意味し**ない**こと

これは見積り・入札のソフトに何ができるかにもとづいており、明細書がいまどう作られているかを測ったものではない。

出来高の査定と変更の価格付け

増強されつつある≈ 本サイトの推定

支払いのための毎月の出来高査定、設計と現場の変化に応じた変更の価格付け、そして竣工精算の合意。

AI / ソフトウェア
理由

現場の進捗データ、写真、ドローン、電子記録によって、何が建てられたかを見て、変更をその指示までたどることが容易になっている。変更にどれだけの価値があるかを決め、相手方と合意することは、契約書を前にした人と人との交渉である。

これが意味し**ない**こと

これは現場監視や契約管理のソフトに何ができるかにもとづいており、出来高査定がいまどう行われているかを測ったものではない。

請求と紛争

いまも人が主導≈ 本サイトの推定

遅延や妨害についての請求を準備し、それに応答し、金額に争いがあるときに交渉したり証拠を示したりする。

AI / ソフトウェア
理由

ソフトは請求に必要な記録をまとめ、主張の第一稿を起こせる。和解を交渉し、裁定や仲裁である数字に責任を持つのは、その専門的判断を当事者が問いただせる人である。

これが意味し**ない**こと

これは請求と紛争がどう解決されるかにもとづいており、その仕事のうちどれだけがいまソフトを使っているかを測ったものではない。

ライフサイクルコストとカーボン

新しい業務≈ 本サイトの推定

建設費に加えて、建物の運用・維持にかかる費用と、材料と運用に含まれるカーボンを見積もる。

AI / ソフトウェア
理由

発注者や規制当局は、建設費の見積りと並べて、ライフサイクルコストやホールライフカーボンの評価を求めることが増えており、積算士はその出発点になる拾い出した数量をすでに持っている。RICSの報告書は、これらがデジタルツールのもっとも使われていない分野だと見ている——新しい仕事はそこにある。

これが意味し**ない**こと

この調査が測っているのは、カーボンやライフサイクルの仕事でデジタルツールがどれほど使われていないかであって、積算士がいまその仕事をどれだけ行い、報酬を得ているかではない。

← 積算士 に戻る次の層:これらの判断は何に支えられているか →スキル、知識、関連職業(O*NET)→