音楽家・作曲家 · 業務ごと
分析の単位は職種名ではなく業務である。以下の一つひとつが、その方向、判断が証拠に基づくのかプラットフォームの推論なのか、その理由、そして何を立証していないかを伴っている。
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制作用・ライブラリー・広告の音楽
自動化されつつある≈ 本サイトの推定動画、広告、メディアライブラリーのための背景音楽やストック音楽を書く。
生成された音楽が最も直接に競合するのはここである。ドイツとフランスの約15,000人のクリエイターへの調査では、広告音楽を作る人の52%、ライブラリー音楽を作る人の48%が AI を使ったことがあり、研究のインタビューは、人が作った背景音楽の代替がすでに起きていると結論づけた。著作者団体が委託した研究は、2028年までに AI の音楽が音楽ライブラリーの収益の約60%を占めると予測している。
AI について運動している著作権管理団体が委託した研究である。代替という知見はインタビューから得たものであり、60%は予測である。
曲を書き、リリースする
増強されつつある✓ 証拠に基づく曲を書き、制作し、ストリーミングサービスにリリースする。
生成された曲は押し寄せているが、人が聴いているのはそれではない。Deezer によれば、完全に AI 生成された楽曲は2026年6月のピーク時に新規アップロードの50%を超え、1日あたり約90,000曲に達したが、再生の1〜3%にすぎず、その多くは不正である。実際の Suno の曲を使った対照された聴取研究では、ランダムな組み合わせのとき聴き手は AI の曲と人の曲を聞き分けられなかったが、音楽家はより良い結果を出した。ソングライター自身にとって AI はいまのところ主に道具として働いている。調査したドイツとフランスの約15,000人のクリエイターのうち35%が使ったことがあった。
一つのストリーミングサービス自身の検出器(同社はそれを販売もしている)、大半がブラジルの標本による研究、そして団体の調査である。どれもソングライターの収入を測っていない。
映画・テレビ・ゲームの音楽
いまも人が主導✓ 証拠に基づく映像のためのオリジナル音楽を作曲し、録音する。
米国の映画・テレビ音楽家の協約は、ミュージシャンという語には人間だけが含まれると定め、音楽が生成 AI を使って作られた場合にはプロデューサーに通知を求め、プロンプトとして録音が使われた音楽家に支払いを行う。米国の予測は、映画音楽やテレビ・コマーシャル向けの音楽を書くために作曲家が必要とされるとしている。
米国の一つの労働協約(AI の使用を禁じるのではなく支払いの対象にしている)と一つの予測である。どちらも劇伴の仕事量を測っていない。
ライブで演奏する
いまも人が主導≈ 本サイトの推定会場、イベント、礼拝などで聴衆のために演奏し、歌う。
米国の予測は、音楽家と歌手の雇用が2025年から2035年にほとんど、あるいはまったく変わらず、ライブ音楽への関心が需要を支えると見込み、足を引っ張る要因として技術ではなく、クラシック公演の観客の減少と教会活動への参加の減少を挙げている。
AI の影響をどちらの方向にも挙げていない予測であり、ライブ音楽の収入を測ってはいない。
権利、ライセンス、ロイヤリティ
いまも人が主導✓ 証拠に基づく音楽をライセンスしてロイヤリティを徴収し、声やスタイルの使われ方を管理する。
プラットフォームとレコード会社は、生成された音楽をめぐるルールを作りつつある。Spotify は、なりすまされたアーティストが許可した場合に限って声のなりすましを認め、Deezer は不正な AI 再生を収益化の対象から外している。Warner と Suno は、AI 生成音楽でのアーティストとソングライターの名前、声、楽曲の使用を本人が完全に管理できる取り決めで和解し、Universal と Udio は、ライセンスを受けた音楽で学習するプラットフォームで和解した。
変わりうる企業の発表とプラットフォームの方針である。クリエイターがどれだけのロイヤリティ収入を受け取っているかは示していない。