ネットワークエンジニア · 業務ごと

ネットワーク設計と容量計画

エージェントはいまや運用のなかで容量を調整しているが、設計はエンジニアに残っている。Deutsche Telekom は、同社の RAN Guardian エージェントが大規模イベントの管理に要する時間を数時間から約1分に減らしたと述べている。米国の予測は、AIのような技術に投資する企業が基盤の刷新にネットワークアーキテクトを必要とするため、その雇用が2025年から2035年に8%増えると見ている。

通信事業者の数字はその事業者自身のものである。予測が数えているのは米国のアーキテクトの職であって、ツールがいまどれだけの設計の仕事をしているかではない。

設定と変更

最大手の通信事業者では、日常的な変更は機械が行っている。Verizon は、同社の閉ループ自動化が2025年に7,000万件を超えるネットワーク設定変更を自律的に実行したと述べており、それは手作業なら数千人の技術者を要した仕事だという。Deutsche Telekom のエージェントは、設定の調整などの措置を実行する。自動化が誤ると、復旧するのは人である。Cloudflare では、自動化を通じて投入されたルーティング変更が25分間経路を漏洩させ、ネットワーク運用者が手作業で切り戻した。そして複雑な修復では、言語モデルはいまも信頼できない。231の設定問題のベンチマークで、最良のモデルが完全に解決できたのはシナリオの25%にとどまった。

通信事業者の数字はその事業者自身の説明であり、Verizon の「数千人の技術者」は同社の反実仮想であって、職の数ではない。ベンチマークは合成ネットワークでのプレプリントである。

障害対応と障害復旧

AIエージェントがいまや最初の診断を行い、エンジニアがそれに基づいて行動している。NTT DOCOMO によれば、同社のエージェント型システムは異常を検知し、故障の疑われる箇所を特定し、保守エンジニアに推奨措置を提示しており、複雑な故障への対応時間を50%以上短縮している。報告が誤っているときには、エージェントも誤る。障害対応チケットのベンチマークで、エージェントは健全なネットワークの最大24%を誤診断した。

通信事業者の数字はその事業者自身のものである。ベンチマークは、書き換えたチケットで実験用ネットワークを試験している。

日常的な管理

米国の予測は、ネットワーク・コンピュータシステム管理者の雇用が2025年から2035年に4%減ると見ており、三つの理由を挙げている。一部の業務は DevOps に注力するソフトウェア開発者へ移りつつあり、一部はネットワークをサービスとして提供する企業に外部委託され、そして管理者は日常的な業務をますます自動化している。このうち自動化は最後のものだけであり、最初の二つは仕事がほかの場所へ移ることである。

システム管理者を含む、米国のより広い職業についての予測である。減少のどれだけを各理由が説明するかは分けていない。

障害報告と説明責任

米国の規則は、報告の背後に人を置いている。通信規制当局への障害報告は、事業者が権限を与えた者が提出しなければならず、最終報告はその者が、真実で、正しく、正確であると宣誓のうえ証明しなければならない。

通信事業者を対象とする米国の規則である。規律しているのは障害の報告の仕方であって、障害対応の仕方ではない。