アニメーター・VFXアーティスト · 業務ごと

キャラクターアニメーション

演技はいまも人が組み立てており、スタジオはそのために採用する計画を立てている。東映アニメーションは、クリエイター不足を挙げて、主に基幹職種で数百人の従業員を追加採用し、制作能力を約1.5倍に高める計画である。フランスのスタジオ調査では、AIを使うアニメーションスタジオの31.0%がキャラクターアニメーションにAIを使っており、アニメーションスタジオはツールへの満足度がもっとも低い。

一社の計画と一国のスタジオ調査である。どちらも、業界全体で何人のアニメーターが雇われているかを測ってはいない。

中割りと2Dのクリーンアップ

研究用のツールはいまや中割りを生成できるが、それは研究室の中で、人の制御のもとでのことである。ToonCrafter はカートゥーンの大きな非線形の動きを扱い、結果を操るためのスケッチエンコーダーを利用者に与える。AnimeInbet は、線の中割りを時間と費用のかかる作業で自動化の恩恵を受けうるものと述べている。ここにある記録のどれも、スタジオがこれらのツールを制作で使っていることを示してはいない。

著者ら自身のデータでの研究成果であり、制作での利用や雇用への影響は示していない。

リギングと3Dモデリング

自動リギングは研究のなかで進んでいる。UniRig は、難しいデータセットで、従来の学術的・商用の手法よりリギング精度を215%改善したと報告しているが、著者らは、高度に様式化されたキャラクター——アニメーションがよく使う種類のもの——には苦戦するかもしれないと述べている。

著者ら自身のデータセットでのベンチマークであり、著者の一人はAIの3Dツールを販売する会社に所属している。スタジオの実務を測ったものではない。

ロトスコープとコンポジット

スタジオがAIをもっとも使っていると報告しているのがここである。フランスの2026年の調査では、AIを使う視覚効果スタジオの71.0%が、そしてAIを使うアニメーションスタジオの48.3%が、ロトスコープとコンポジットの補助にAIを使っている。Meta の SAM 2 は、従来の手法の3分の1の操作で、より高い動画セグメンテーションの精度を得たと報告している——セグメンテーションはロトスコープの中核である。

一国でスタジオが報告した利用とベンチマークである。どちらも、ロトスコープの職がいくつ残っているかを測ってはいない。

顔の処理と背景環境

生成ツールはいまや公開された作品の中にある。Netflix は、Happy Gilmore 2 で映画制作者が生成AIを機械学習とボリュメトリックキャプチャと組み合わせて登場人物を若返らせたとしている。フランスの調査では、AIを使う視覚効果スタジオの74.2%が風景とセット拡張に、48.4%が顔のキャプチャと修正にAIを使っている。

動画配信会社が自社の作品を投資家に説明したものと、一国のスタジオ調査である。どちらも、アーティストの作業時間がどれだけ変わったかは述べていない。

絵コンテとプリビジュアライゼーション

ここでも生成ツールは使われているが、雇用は目に見えて動いていない。Netflix は、ある作品が衣装とセットのデザインのプリビジュアライゼーションに生成AIを使ったとし、iQIYI は、社内のスタジオ用ツールが絵コンテのデザインを生成するとしている。フランスの給与データは2024年の絵コンテ作家を719人と数え、前年比0.6%増であり、分析者は、AIツールがその雇用に何らかの影響を与えたと結論づけるのは難しいとしている。

企業による自社の仕事の説明と一国の雇用データである。雇用の系列は2018年から始まる。

権利、クレジット、契約

契約と著作権についての考え方は、人の寄与を中心に置き続けている。米国のアニメーション組合の協約は、製作者がAIの使用を求めることを認めるが、対象となる従業員の職を失わせる形でプロンプトを求めることを禁じている。日本の文化庁は、簡単なプロンプトだけから生成されたものは著作物ではない一方、人による創作的な加筆や修正は一般に著作物にあたるとしている。

米国の一つの契約と、法的拘束力のない日本の考え方である。ほかの国やスタジオは異なる。