データ入力オペレーター · 業務ごと

文書からのキー入力

いまや機械がこの多くを読んでいるが、進みは遅く、すべてではない。Morningstar は、人が介在する統制のもとでAIを使ったデータの収集と取り込みを展開していると述べている。IRS のデジタル化の試行が処理したのは紙の申告書5,330万件のうち約380万件(7パーセント)であり、2025年の申告期に委託業者がスキャンしたのは5パーセントだった。国勢調査局の試験では、文字認識がキー入力された値と一致したのは約73パーセントで、残りはキー入力担当者に回された。

会社による自社業務の説明、一つの機関の監査、そして古い試験である。どれも、キー入力の職がいくつなくなったかを数えていない。

記録の確認と訂正

機械による抽出はそれだけでは信頼できないので、確認はなお欠かせない。ExtractBench では、最先端のモデルは369項目の財務報告スキーマで有効な出力が0%であり、ある分野では有効な出力が90%でも合格率は12.5%にとどまった。請求書では、最良のモデルの精度はきれいな請求書で96.50%、スキャンしたレシートで87.46%だった——優れてはいるが、確認なしで記録に求められる水準には届かない。

ベンチマークであり、その一つは文書製品を売る会社によるものである。実際にどれだけの確認の仕事が残っているかは測っていない。

例外の処理

取り込みを自動化する仕組みは、難しい事例を人に渡すように作られている。ある外部委託の会社は、自社の文書処理には専任の人が介在する例外処理が組み合わされており、規制のかかる業界では自動化されたワークフローにもなお専任の人による監督が必要だと述べている。国勢調査局の試験では、ソフトウェアが自信をもって読めなかった項目はキー入力担当者に回された。

自ら売るサービスを説明する会社と、古い政府の試験である。例外処理の役割がいくつあるかは測られていない。

郵便物の開封と書類の準備

届いた郵便物をデジタル化すればこの仕事は減るが、それでも誰かが紙を扱う。その外部委託の会社は、自社のサービスによって、文書を開封し、確認し、仕分けする専任の郵便室要員の必要が減ると述べている。IRS の委託業者は、郵便物を受け取って開封する人員をなお確保しなければならない。

ベンダーによる自社サービスについての主張と、一つの監査である。どちらも郵便室の職を数えていない。