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自動化が仕事をどう変えるかを掴むために——業務ごとに、証拠を見せて、不確かさは不確かだと認めて。

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このページの内容何とつながっているか公式の分類ではどれかO*NET が最も重視するもの各業務は O*NET のどの活動かO*NET が追加を提案している業務この仕事にかかる規則本サイトの業務判断出典とルール
職業›データサイエンティスト›オントロジー

データサイエンティスト · スキル、知識、つながり

この仕事が公式の分類でどこに位置するか、その分類が何を求めているとするか、そして何とつながっているか。各ブロックに出典を示します:本サイトの判断、米国労働省の O*NET、または米国教育省。

何とつながっているか#

ここにつながる専攻
情報科学米国教育省
データサイエンティストO*NET 15-2051.00
本サイトにもある関連職業(O*NET)
クオンツアナリストO*NET 31.0機械学習エンジニアO*NET 31.0AI研究者O*NET 31.0データアナリストO*NET 31.0

O*NET はほかにも挙げています(本サイトにはまだページがありません):Statisticians · Statistical Assistants · Operations Research Analysts · Bioinformatics Scientists · Bioinformatics Technicians · Mathematicians · Biostatisticians

公式の分類ではどれか#

O*NET-SOC 15-2051.00 · O*NET 31.0

Data Scientists

このページとの対応度:同じ仕事

準備レベル 4:かなりの準備

O*NET OnLine で見る ↗

ヨーロッパ、国際、シンガポールでは

ESCO 2511.3 · ESCO

data scientist

ESCO自身の英語名 —— ESCOにはこの言語の版がない。

このページとの対応度:同じ仕事

ESCOで見る ↗
ISCO-08 2120 · ILO

Mathematicians, actuaries and statisticians

このページとの対応度:最も近いが同じ仕事ではない

SSOC 2024 21222 · シンガポール統計局

Data scientist

このページとの対応度:同じ仕事

O*NET が最も重視するもの#

O*NET 15-2051.00(Data Scientists)より。O*NET の重要度の順に並べ、右の語は O*NET の尺度自体のアンカー語です。

移転可能なスキル

  1. 複雑な問題解決非常に重要
  2. プログラミング非常に重要
  3. 判断と意思決定重要
  4. 時間管理重要
  5. 社会的洞察力重要
  6. 調整重要
  7. 説得重要
  8. 指導重要

知識

  1. 数学きわめて重要
  2. コンピュータと電子機器非常に重要
  3. 英語重要
  4. 工学と技術重要
  5. 教育と訓練やや重要
  6. コミュニケーションとメディアやや重要

仕事の活動

  1. データや情報の分析きわめて重要
  2. コンピュータを使った作業きわめて重要
  3. 情報の処理きわめて重要
  4. 他者のための情報の解釈非常に重要
  5. 情報の収集非常に重要
  6. 意思決定と問題解決非常に重要

能力

  1. 演繹的推論非常に重要
  2. 帰納的推論非常に重要
  3. 情報の順序づけ非常に重要
  4. 数学的推論非常に重要
  5. 文章理解力非常に重要
  6. 文章表現力非常に重要

基礎スキル

  1. 数学非常に重要
  2. 批判的思考非常に重要
  3. 読解力非常に重要
  4. 話すこと非常に重要
  5. 能動的学習非常に重要

各業務は O*NET のどの活動か#

O*NET は仕事を「詳細な作業活動」で記述します。このページの 6 件の業務は、O*NET がこの職業に挙げる活動の中だけで対応先を探し、対応度を明記しています。5 件は少なくとも一つの活動に対応しています。 1 件は O*NET がまだ記述していない仕事です。 対応づけと対応度は本サイトの判断で、本サイトの AI エージェント(Claude)が 2026-09-26 に一件ずつ行いました。O*NET はこうした対応づけをしていません。活動の名称は O*NET のもの、訳文は本サイトのものです。

  • 問いと指標を定める
    適切なデータ分析の方法を決める。この業務の一部だけ · 意思決定と問題解決 · O*NET 31.0同じ活動がある職業:データアナリスト
  • データを整え、探索する
    分析のためにデータを整える。O*NET で最も近いが、同じではない · コンピュータを使った作業 · O*NET 31.0同じ活動がある職業:データアナリスト · 機械学習エンジニア
    データを分析して変数間の傾向や関係を見つける。この業務の一部だけ · データや情報の分析 · O*NET 31.0同じ活動がある職業:AI研究者 · アクチュアリー
  • モデルを構築し、検証する
    科学的・数理的なモデルをつくる。O*NET で最も近いが、同じではない · 創造的思考 · O*NET 31.0同じ活動がある職業:機械学習エンジニア
    プログラムのコードを書く。この業務の一部だけ · コンピュータを使った作業 · O*NET 31.0同じ活動がある職業:データアナリスト
  • 実験を設計し、因果を読む
    数学の原理や統計的手法を用いて、科学や応用分野の問題を解く。O*NET で最も近いが、同じではない · データや情報の分析 · O*NET 31.0
  • それが何を意味し、何を意味しないかを説明する
    調査結果を人に説明する。O*NET で最も近いが、同じではない · 情報の記録と文書化 · O*NET 31.0同じ活動がある職業:データアナリスト
    情報を図表などで視覚的に表す。この業務の一部だけ · 創造的思考 · O*NET 31.0同じ活動がある職業:データアナリスト
  • モデルにチャレンジし、監査するO*NET の活動リストは、この仕事をまだ記述していない。本サイトはこれを新しく生まれつつある業務と判断している。

O*NET が追加を提案している業務#

O*NET の分析担当者は、調査に回答した在職者の自由記述、新しい技術の調査、業界団体からの情報をもとに、今後のデータ収集に向けて新しい業務や書き直した業務を提案しています。これらは候補で、評価済みの業務一覧にはまだ入っておらず、自動化が関わっているかどうかも示しません。本サイトはこれらを自らの業務判断に組み込みません。

  • 関係者に聞き取りを行い、データ分析で取り組むべき問いや課題を見極める。新しい業務 · 2026-08 · 職業分野の専門家から · O*NET 31.0

この仕事にかかる規則#

このページの検証済みの記録が読んでいる法律・規則・裁判所規則・監督当局の指針・労働協約です。それぞれに、要となる動詞と、誰を拘束するかを記しています。本サイトの AI エージェント(Claude)が 2026-09-26 に記録から一件ずつ読み取りました。正式名称は原語のままです。

ニューヨーク州 · 政省令・規則

Use of Automated Employment Decision Tools

§ 5-301, § 5-300 (independent auditor) · してはならない · 拘束する相手:組織(雇用主・導入者・事業者) · 人が行い、決め、責任を負うことを求める → モデルにチャレンジし、監査する

2023-04-06 · その記録 →
本サイトの判断
欧州連合 · 法律

Regulation (EU) 2024/1689 (Artificial Intelligence Act)

Articles 10 and 14 · しなければならない · 拘束する相手:組織(雇用主・導入者・事業者) · 人が行い、決め、責任を負うことを求める → データを整え、探索する · モデルにチャレンジし、監査する

2024-06-13 · その記録 →
本サイトの判断
米国 · 指針・通知

SR 26-2

努める・原則として —— 厳格な義務ではない · 拘束する相手:組織(雇用主・導入者・事業者) · 人が行い、決め、責任を負うことを求める → モデルにチャレンジし、監査する

2026-04-17 · その記録 →
本サイトの判断

本サイトの業務判断#

O*NET はこの仕事に何が求められるかを示しますが、自動化がこの仕事に何をしているかは示しません。それを扱うのが本サイトの 6 件の業務判断です:2 件は検証済みの出来事に支えられ、4 件は本サイトの推定です。 本サイトの判断

業務を一つずつ →その根拠 →

出典とルール#

  • どのブロックにも出どころを書いている:このサイト自身の判断、O*NET、米国教育省のCIP–SOC対応表、欧州のESCO分類とそのO*NETとの公式対応表、ILOのISCO-08、シンガポールのSSOC 2024、あるいはそれらから機械的に計算したもの。このページには、私たちがつくった評点は一つもない。
  • O*NET の重要度は一覧の並べ替えと絞り込みにだけ使い、本サイトの影響指数や証拠件数と一つの数にまとめることはありません。
  • 本サイトのページと O*NET の職業との対応度は私たちの判断で、コードごとに示します:同じ仕事、より広い、一部だけ、または最も近いものにすぎない。
  • ESCOとISCO-08の対応度は、ESCOとO*NETの公式対応表から機械的に導いている。それを覆したところは、データに理由を書いている(たとえば対応表は放射線科医を放射線技師に対応させているが、それは別の仕事である)。SSOC 2024の対応度は、シンガポール統計局自身の名称と定義を私たちが読んで判断したものである。公式名称は発行元の表記のまま示し、私たちは翻訳しない。
  • 各業務は、このページが対応づける O*NET コードに O*NET が挙げる「詳細な作業活動」の中だけで対応先を探します。合うものがなければ、無理に当てはめず理由を書きます。O*NET がまだ記述していない仕事(本サイトが新しく生まれつつあると判断した業務に限る)か、O*NET がこの職業に挙げる活動にないか、です。対応づけが業務の方向、根拠、影響指数を変えることはありません。
  • 規則は本サイトの検証済みの記録からだけ読み取ります。規則の正式名称は、それを読む記録の中に一字一句そのまま現れていなければならないので、名前を作ることはありません。政策による義務づけは「しなければならない」「してはならない」「資金を出す」としてだけ読みます。「努める」「原則として」は義務づけではないからです。規則を読んでも、業務の方向、根拠、影響指数が変わることはありません。
  • これらの部分がどう組み合わさるか —— オブジェクト、リンク、それらを変えるアクション —— は一枚の図に描いています: VOLO オントロジー
  • ESCO (European Commission), occupation records from the ESCO API; CC BY 4.0. ESCO–O*NET crosswalk, ESCO Secretariat with the U.S. Department of Labor/ETA, version 1 (Sep 2022), O*NET-SOC 2019 ↔ ESCO v1.1.0; CC BY 4.0. Singapore Department of Statistics, Singapore Standard Occupational Classification 2024 and its correspondence with ISCO-08.
  • O*NET 31.0 Database, August 2026 release, U.S. Department of Labor/Employment and Training Administration, CC BY 4.0. O*NET® は USDOL/ETA の商標です。このページの O*NET 記述項目の日本語訳は本サイトによるもので、O*NET によるものではありません。
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