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俳優・モデル · 根拠
あの ページ が示すのは判断である。こちらが示すのは、その判断が何の上に載っているか —— どの技術がこの仕事に実際に触れているのか、言語モデルが一般に届いて以来この推定がどう動いたのか、そして両方の背後にある方法である。
ここで効いてくる技術はどれか#
四つの別々の signal です。意識して足し合わせていません——二つの技術にさらされている職が、二倍さらされているわけではありません。
認知の自動化
映像での主要な演技舞台とライブの演技
身体作業の自動化
映像での主要な演技エキストラの仕事ファッション・広告のモデル舞台とライブの演技
工程とセルフサービス
肖像の権利と同意
ここに至るまで#
この指数は動かない数字ではありません。これは、ChatGPT 以降の能力の検査点ごとに、それがどこにあったはずかです——再構成されたものであり、そう明記しています。
再構成 · 本サイトの推定過去の検査点ごとに、今日から推定したものです——当時に測ったのではありません。18 → 42。
モデルの雇用は2025年から2035年に2%減り、企業が製品やモデルの画像を再利用できる AI が需要を抑える可能性がある、と米国労働統計局は推計した人間の演技を強く優先する原則が2026年の米国の俳優組合の協約に書き込まれ、合成パフォーマーが人間の役を演じる前には事前の書面による通知が必要となる広告主はニューヨーク州の広告で合成パフォーマーを目立つように開示しなければならず、罰金は1,000ドル、その後は5,000ドルとなる——2025年12月に署名された法律によるデジタルツインのモデルを使った画像を H&M が初めて公開し、専任チームと共同で制作した、と同小売企業は述べた弁護士や組合なしで署名された複製条項は、対面の仕事の代わりにデジタル複製を使うことを認める場合、ニューヨーク州では無効となる——2024年12月に署名された法律による演者の対面の仕事の代わりにデジタル複製を使うことを認める契約条項は、演者に弁護士か組合の代理がない限り、カリフォルニア州では執行できない亡くなった演者のデジタル複製を同意なく映像作品に使うと、カリフォルニア州では最低10,000ドルの賠償責任を負う衣服の実物写真で学習させ、すべて生成 AI で生成したキャンペーンを Mango がティーン向けラインのために制作した、と同ファッショングループは述べた明確かつ目立つ形での同意が、2023年の米国の俳優組合の協約のもとで演者のデジタル複製に必要とされ、合成パフォーマーには通知と交渉しか求められないAI 生成モデルで人間のモデルを補うテストを Levi Strauss & Co. が計画し、その後、実写撮影を縮小するわけではないと同社は述べた評価していません
2022年下半期2024年下半期現在
—— この区間には検証済みの事例がある- - - この区間には事例なし —— 再構成のみ0 = 業務の暴露なし、100 = すべての業務が暴露
● この職業についての10件の検証済みの出来事を、それが起きた日付の上に置いてあります——印の近くの線は、確かめられる何かに固定されています。
18から始まるのは、このチャートが始まる前から、デジタル効果と群衆の複製がすでに長く存在していた一方で、演じることとポーズをとることは人の手に残っていたためである。説得力のある顔や身体を生成できるリリースとともに上がり、それはまずカタログとキャンペーンのモデルの仕事に及んだ。中央より下にとどまるのは、俳優組合の契約が複製に同意を求めて人間の演技を優先し、州の法律が曖昧な複製条項を無効にして開示を求め、そしてライブの演技がその場で行われるためである。
12022年下半期18汎用の文章生成が世に出る。この時点より前のさらされ方は、すでに導入されていた自動化から来ていた——OCR、RPA、機械による画像認識、セルフレジ、配車のアルゴリズムである。 ChatGPT research preview (2022-11-30) ↗
32023年下半期25画像の入力、長い文脈、そして道具の呼び出し。モデルを文書に向けたり、仕組みにつないだりできるようになる——それが、書く仕事ではなく工程の仕事を動かすものである。 GPT-4 Turbo:128k 上下文、视觉、工具调用(DevDay) (2023-11-06) ↗
42024年上半期29同じ能力がずっと安く、速くなる。新しくできるようになることはない。量をこなしても割に合うようになるものが大量に出てくる——導入の判断が変わるのはそのときである。
52024年下半期33多段の問題を解いていく推論のモデルと、画面を見てコンピュータを操作する最初のモデル。ソフトウェアを操作する職に届くのは、後者のほうである。 OpenAI o1(推理);同期 Claude 的 computer use 进入公测 (2024-09-12) ↗
62025年上半期36エージェントが、人が貼り付けるための文章を出すのではなく、実際のソフトウェアを端から端まで操作し始める。公になった最初の揺り戻しが現れるのもこのときである——自動化して、その一部を元に戻した組織である。 Claude 3.7 Sonnet 与 Claude Code:混合推理 + 命令行编码代理 (2025-02-24) ↗
72025年下半期39長い文脈と道具の利用が、機能ではなく既定になる。能力の向上は続き、目に見える制約は、モデルに何ができるかから、責任と、調達と、費用へ移る。 GPT-5(2025-08-07);Claude Opus 4.5(2025-11-24) (2025-08-07) ↗
82026年上半期41長い見通しを持つエージェントが、特定の業種の仕事の流れの中に着地する。導入は一般的なものではなく、業種ごとのものになる。 GPT-5.5:「专为实际工作打造」 (2026-04-23) ↗
9現在42いまの評価——この点は、その職業のページに公表されている影響指数そのものなので、この曲線は、この site がすでに引き受けている数字に固定されている。平らな曲線については書き留めておく価値がある——同じ週に、AIのエージェントが物理的な機器を操作するための共通仕様の研究者向け先行版が、研究所と製造業者に公開された。それは、ここでの線がほとんど動かない物理的な職業に向けられた最初の能力の類である。 GPT-6 Astra(2026-09-03);Claude Fable 5.1 / Mythos 5.1(2026-09-01);Model Hardware Standard 研究预览(2026-08-27) (2026-09-03) ↗
平らな線は、安全の予測ではありません。それは、自動化がこれまでどの業務に届いたかを言っています——ここで最も動かなかった職業は、制約が身体的か規制によるものであり、そしてそのどちらも変わりうります。
方法と出典#
- 評価日
- 2026-09-30
- 業務の判断の根拠
- 証拠に基づく4項 · 本サイトの推定1項 · 証拠が足りない0項
- 検証済みの出来事
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