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自動化が仕事をどう変えるかを掴むために——業務ごとに、証拠を見せて、不確かさは不確かだと認めて。

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このページの内容どの技術かここに至るまで方法と出典
職業›心理士›何を根拠に

心理士 · 根拠

あの ページ が示すのは判断である。こちらが示すのは、その判断が何の上に載っているか —— どの技術がこの仕事に実際に触れているのか、言語モデルが一般に届いて以来この推定がどう動いたのか、そして両方の背後にある方法である。

評価日
2026-09-30
証拠あり
4/5
検証済みの出来事
12

ここで効いてくる技術はどれか#

四つの別々の signal です。意識して足し合わせていません——二つの技術にさらされている職が、二倍さらされているわけではありません。

認知の自動化
標準化された検査を実施する評価報告書を書く受理面接と診断心理療法記録、手紙、書類
工程とセルフサービス
記録、手紙、書類

ここに至るまで#

この指数は動かない数字ではありません。これは、ChatGPT 以降の能力の検査点ごとに、それがどこにあったはずかです——再構成されたものであり、そう明記しています。

再構成 · 本サイトの推定過去の検査点ごとに、今日から推定したものです——当時に測ったのではありません。20 → 38。
1007550250
心理評価報告書の一部を下書きするAIアシスタントを Pearson が Q-global と Q-interactive のプラットフォームに搭載し、臨床家が全面的に責任を負い続けると述べたメンタルヘルスの臨床家の43.5%が事務や臨床家支援の業務で、33.1%がクライアントと向き合う業務で、AIを毎日使っていると調査に答えた、とオーストラリアの研究は明らかにした心理士の雇用は2025年から2035年に6%増え、臨床・カウンセリング心理士は12%増える、と米国労働統計局はAIに触れないまま推計したAIを使うときもすべての結果について責任を負うのは心理士だけであり、道具ごとに明示的な同意が必要だ、とオーストラリア心理学会(Australian Psychological Society)は述べた過去一年に少なくとも一度AIツールを使った米国の心理士は半数を超えて2024年の29%から増え、用途は主にメールと記録だった、と米国心理学会は報告した治療上の判断へのAIの使用を禁じ、事務の支援には認めるイリノイ州の「Wellness and Oversight for Psychological Resources Act」(心理資源に関する健全性と監督の法律)について、州の規制当局が発表した二つのAIデジタル・フロントドアのツールは、三年にわたりエビデンスが生成されるあいだに限って NHS Talking Therapies の評価のための情報を集めてよい、とNICEは述べた免許を持つ心理士は、人が書いた心理報告書をGPT-4のものより概して高く評価したが、効果量はたいてい小さかった、と249人の評価者の研究は明らかにした主治医のいる人の支援では医師の指示を受けるよう公認心理師に求めつつ、業務ではなく名称だけを保護する、と日本の公認心理師法は定めている言語モデルは、心理療法を想定した試験でメンタルヘルスの状態にある人々へのスティグマを示し、クライアントの妄想的な思考を助長した、と研究は明らかにした生成AIによる治療チャットボットの初の臨床試験で、うつの症状は平均51%減ったが、完全に自律して動ける準備が整ったAIはない、と研究者たちは述べた本人の申し込みを受けるAIチャットボットを使ったNHSの心理療法サービスでは紹介が15%増え、対照サービスの6%を上回った、とチャットボットの開発元による129,400人の患者の研究は報告した123456789評価していません
2022年下半期2024年下半期現在

—— この区間には検証済みの事例がある- - - この区間には事例なし —— 再構成のみ0 = 業務の暴露なし、100 = すべての業務が暴露

● この職業についての12件の検証済みの出来事を、それが起きた日付の上に置いてあります——印の近くの線は、確かめられる何かに固定されています。

コンピュータによる検査の採点と電子記録はこのグラフが始まる前からすでに日常的だった一方、検査、診断、心理療法は対面で行われていたので、20から始まる。記録、要約、評価報告書を下書きできるリリースとともに上がり、調査は心理士がそれを書類仕事に取り入れていることを示している。低いままなのは、診断と心理療法が心理士のもとにとどまり、ある試験の研究者たち自身がAIは自律して働ける段階にないと述べ、米国のある州が治療上の判断へのAIの使用を禁じているからである。

12022年下半期20汎用の文章生成が世に出る。この時点より前のさらされ方は、すでに導入されていた自動化から来ていた——OCR、RPA、機械による画像認識、セルフレジ、配車のアルゴリズムである。 ChatGPT research preview (2022-11-30) ↗
22023年上半期21資格試験に通る汎用のモデル。最初の草稿の質が、専門の仕事がそれを使い始める境目を越える。 GPT-4 (2023-03-14) ↗
32023年下半期23画像の入力、長い文脈、そして道具の呼び出し。モデルを文書に向けたり、仕組みにつないだりできるようになる——それが、書く仕事ではなく工程の仕事を動かすものである。 GPT-4 Turbo:128k 上下文、视觉、工具调用(DevDay) (2023-11-06) ↗
42024年上半期26同じ能力がずっと安く、速くなる。新しくできるようになることはない。量をこなしても割に合うようになるものが大量に出てくる——導入の判断が変わるのはそのときである。
52024年下半期29多段の問題を解いていく推論のモデルと、画面を見てコンピュータを操作する最初のモデル。ソフトウェアを操作する職に届くのは、後者のほうである。 OpenAI o1(推理);同期 Claude 的 computer use 进入公测 (2024-09-12) ↗
62025年上半期32エージェントが、人が貼り付けるための文章を出すのではなく、実際のソフトウェアを端から端まで操作し始める。公になった最初の揺り戻しが現れるのもこのときである——自動化して、その一部を元に戻した組織である。 Claude 3.7 Sonnet 与 Claude Code:混合推理 + 命令行编码代理 (2025-02-24) ↗
72025年下半期34長い文脈と道具の利用が、機能ではなく既定になる。能力の向上は続き、目に見える制約は、モデルに何ができるかから、責任と、調達と、費用へ移る。 GPT-5(2025-08-07);Claude Opus 4.5(2025-11-24) (2025-08-07) ↗
82026年上半期36長い見通しを持つエージェントが、特定の業種の仕事の流れの中に着地する。導入は一般的なものではなく、業種ごとのものになる。 GPT-5.5:「专为实际工作打造」 (2026-04-23) ↗
9現在38いまの評価——この点は、その職業のページに公表されている影響指数そのものなので、この曲線は、この site がすでに引き受けている数字に固定されている。平らな曲線については書き留めておく価値がある——同じ週に、AIのエージェントが物理的な機器を操作するための共通仕様の研究者向け先行版が、研究所と製造業者に公開された。それは、ここでの線がほとんど動かない物理的な職業に向けられた最初の能力の類である。 GPT-6 Astra(2026-09-03);Claude Fable 5.1 / Mythos 5.1(2026-09-01);Model Hardware Standard 研究预览(2026-08-27) (2026-09-03) ↗

平らな線は、安全の予測ではありません。それは、自動化がこれまでどの業務に届いたかを言っています——ここで最も動かなかった職業は、制約が身体的か規制によるものであり、そしてそのどちらも変わりうります。

これについて書いたもの#

この文章は、このページが持っているのと同じ記録から論じており、その一節一節が、何の上に立っているかを名指ししています。

  • 熟練職のAI:いま何をし、誰がなお署名するのか

方法と出典#

評価日
2026-09-30
業務の判断の根拠
証拠に基づく4項 · 本サイトの推定1項 · 証拠が足りない0項
検証済みの出来事
12

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