歯科衛生士 · 業務ごと

清掃とスケーリング

これは生きた口の中での繊細な手作業であり、本ページのどの記録も機械がそれを行っていることを示していない。米国の統計局は歯石・着色・プラークの除去を歯科衛生士の職務に挙げ、その雇用が2025年から2035年に8%増えると予測しているが、AIには触れていない。

この判断は、ロボットが歯のスケーリングを行うという証拠がないことに基づくものであり、ロボットにはできないと示す研究に基づくものではない。予測は一つの国の雇用を数えたものである。

歯周組織の評価とチャート記録

AIは二つの方向からやって来ているが、どちらもプローブを取り上げる段階にはない。スキャンから歯肉と骨の距離を測るシステムは、2,507人の患者で誤差0.040 mmを報告しているが、コーンビームCTを必要とする。数字を書き留める二人目の人手を不要にしうる音声システムは、実際に稼働する診療所で発話全体の一致が36.7%〜52.5%にとどまり、別の研究では全体の正確度67.40%、プロービング深さでは53.33%だった。

いくつかの施設での研究段階のシステムであり、日常的に使われていると示されたものはない。スキャンに基づくシステムは、ほとんどの患者が受けない画像検査を前提としている。

エックス線写真の撮影と確認

写真の読影こそAIが承認(クリアランス)されている領域であり、補助として承認されている。FDAは、エックス線写真上で歯石の疑いに印を付けるソフトウェアを、歯科医師による完全な確認に代わるものではないと明記して承認し、また骨レベルを測るソフトウェアを、歯科衛生士を含む訓練を受けた専門職が使うものとして、ただし患者の完全な評価に代えて使うものではないとして承認した。2019年の研究では、深層学習モデルが歯周組織の骨吸収を6人の歯科医師と少なくとも同程度に検出した。

承認は開発者自身の研究に基づいており、歯科衛生士がどれほどの頻度でそのツールを使っているかを測ったものはない。

患者指導

モデルは出題範囲を知っている。2025年3月の日本の歯科衛生士国家試験では、最も成績の良いモデルが85.0%の問題に正答した。ただし著者らは慎重な導入を求めている。患者の習慣を変えるのはチェアのそばにいる人であり、英国の規制当局は歯科衛生士の役割を、訓練を受け能力のある業務を軸に位置づけている。

一つの試験研究と一つの業務範囲文書であり、いずれもAIの助言が患者の行動を変えるかどうかを測っていない。

業務範囲内での仕事

規則が線を引いているのは人と人の間であって、機械との間ではない。カリフォルニア州の法典は、歯科衛生業務には診断と包括的な治療計画の立案は含まれないと述べ、英国の規制当局は、登録者は訓練を受け、能力があり、補償の備えがある業務のみを行わなければならないとし、そこには業務範囲内でエックス線写真を指示し読影することも含まれるとしている。

米国の一つの州と英国の一つの規制当局であり、業務範囲は地域によって大きく異なる。どちらの規則もAIには触れていない。