旅行代理店スタッフ・旅行アドバイザー

米国。統計局は、旅行代理店の担当者の雇用が2025年から2035年にほとんど変化せず、61,500人から61,700人になり、求人は年におよそ5,900件あると予測している。旅行者が人工知能ツールを含むオンラインの情報源を使って休暇を調べ、自分で旅行を予約できることが需要を抑える可能性があるとし、AIによって担当者が事務やマーケティングの業務をより効率的にこなせるようになる可能性もあると述べている。一か国の雇用を数えたものである。

立場のある名指しの人物が、ある日付に、帰属のつく言明として何かを公けに予測した。誰がいつ何を言ったのかが確かめられるまま残るように記録するのであり、そして業務の判断を決して動かさない。予測は観測ではないからである。その価値は後から来る——この記録は、その職業についての証拠と同じページの上に載るので、予測を読む人は、そのあと何が起きたかの記録を隣で読むことになる。それが決算である。この site は、ある予測が当たったかどうかについて何の判定も公表しない。

オーストラリアに本拠を置く世界的な旅行代理店グループの、年次決算説明資料。AIエージェントがコンサルタントと並んで旅程を組み立てると述べ、コンサルタントをAIに支えられた「人間の超能力」と呼び、FY23の末から部門全体で20%の生産性向上があったと報告している。これは平均FTEあたりの販売量で測ったもので、販売コンサルタント一人あたりの伸びはおよそ30%である。グループの従業員FTEはFY23に13,065、FY26に12,365だった。Flight Centre は、同社のAIの取り組みが Anthropic との提携によって支えられていると述べている。Anthropic は、この記録を書いたモデルを作っている会社である。この記録は同社のスライドを引用しており、その提携についての評価は加えていない。

雇用主がそれを本番に置いた。基準線を動かしうる——規模と、その場がどれだけ似ているかで重みづけされる。

最大級のオンライン旅行会社の一つ。年次報告書は、WenDao/TripGenie や Trip.Planner などの製品が同社のAIの能力を旅程の計画と情報収集に活用していると述べ、カスタマーサービスセンターの従業員を16,718人と報告している。前年の年次報告書では、その一年前の数は16,383人だった。AIが導入されるなかでサービス部門の人員は増えた。ただし報告書はこの二つを結びつけていない。

雇用主がそれを本番に置いた。基準線を動かしうる——規模と、その場がどれだけ似ているかで重みづけされる。

最大級の法人旅行管理会社の一つ。年次報告書は、サービス対応の効率を高めるために、感情分析、音声のテキスト化、LLMを含む自動化と能力拡張のソリューションを導入しつつあり、自動化と人によるサービスを組み合わせた、トラベルカウンセラー向けのセルフサービスとコパイロットのソリューションを増やしていると述べている。会社が自らの計画を説明したものであり、カウンセラーについての数字は示していない。

雇用主がそれを本番に置いた。基準線を動かしうる——規模と、その場がどれだけ似ているかで重みづけされる。

最大級のオンライン旅行会社の一つ。年次報告書は、カスタマーサービスのチームでの解決の速さの改善を含め、効率化を進めるためにAIを使っていると述べ、外部委託と自社のコンタクトセンターを使い、バーチャルエージェントのプラットフォーム、電話、チャット、電子メールによって旅行者向けの販売とサポートを24時間提供している。会社が自らを説明したものであり、サービス部門の人員についての数字はない。

雇用主がそれを本番に置いた。基準線を動かしうる——規模と、その場がどれだけ似ているかで重みづけされる。

オーストラリアに本拠を置く世界的な旅行代理店グループの、年次決算説明資料。取引の業務フローの要所で人の手を省き運営コストを下げるためにAIを的を絞って使い、価値のない、または低い作業を顧客のセルフサービスか完全なAI自動化へ移すと説明している。また、人員の絞り込み——2023年6月から2025年6月までにFTEでおよそ6%の削減——を、システムの統合などの施策と並べて挙げているため、削減のうちAIによる分は切り分けられない。Flight Centre は、同社のAIの取り組みが Anthropic との提携によって支えられていると述べている。Anthropic は、この記録を書いたモデルを作っている会社である。この記録は同社のスライドを引用しており、その提携についての評価は加えていない。

雇用主がそれを本番に置いた。基準線を動かしうる——規模と、その場がどれだけ似ているかで重みづけされる。

米国の航空会社一社の発表。生成AIを活用した新しい対話型のチャットアシスタントを試験しており、天候のためにフライトが遅延または欠航した顧客の再予約を手伝い、自社のウェブサイトとアプリのセルフサービスの選択肢に加えると述べている。航空会社自身のチャネルでの試験であり、旅行代理店の担当者の仕事を直接説明するものではない。

実際の場での小規模な試行。導入の条件が試されていることを教えてくれるのであって、それが成り立つことを教えてくれるのではない——だから一件の試行は単独では決して足りず、独立した二件で足りる。

言語モデルに旅行の依頼を制約充足問題に変換させ、形式ソルバーで解かせる研究。TravelPlanner で、最も良いモデルである o1-preview は単独では10%の割合でしか実行可能な計画を見つけられなかったが、この枠組みは93.9%の成功率に達し、未知の制約にも汎化したと報告している。ソルバーを使うテスト環境であり、実際の予約ではない。

実演、ベンチマーク、あるいは論文が、その業務をやれることを示している。技術に何ができるかを更新するのであって、雇用主が何をするかを更新するのではない。

言語エージェントがツールを使い、多くの制約のもとで旅行を計画しなければならないベンチマーク。著者らは、言語エージェントはまだこのような複雑な計画の課題をこなせない——GPT-4でさえ成功率は0.6%だった——と報告し、エージェントは課題から外れずにいること、適切なツールを使うこと、複数の制約を把握し続けることに苦労するとしている。2023〜24年のモデルによるテスト環境である。

実演、ベンチマーク、あるいは論文が、その業務をやれることを示している。技術に何ができるかを更新するのであって、雇用主が何をするかを更新するのではない。

欧州連合。第13条は、パッケージに含まれる旅行サービスを誰が提供するかにかかわらず、企画者がその履行に責任を負うよう加盟国に確保させている。第16条は、困難に陥った旅行者に対し、別の旅行の手配を見つけるのを助けることを含め、企画者が不当に遅れることなく適切な支援を与えるよう求めている。義務を負うのは人ではなく事業者であり、特定の技術には触れていない。

失敗、撤回、規制、あるいは費用が導入を抑えている。判断を下げる、あるいはその不確かさを広げることがある。

これから始めるなら、単純な予約はセルフサービスか自動化になると考え、残る部分を身につけること——複雑な旅行、高額な旅行、団体旅行、そしてうまくいかなくなったときの対応である。

AIが旅程の下書きを作り、定型的な取引を引き受けると考えておくこと。助言、複雑な旅行、そして旅行がうまくいかなくなったときの責任は、あなたとあなたの代理店に残る。

職の形を組み替える

旅程の下書きはAIに任せ、すべての制約は自分で確かめる

ベンチマークは言語モデルが複数の制約を同時に満たせないことを示しており、一方で代理店は旅程の業務にAIを組み込みつつある。

留まって強くする

複雑な旅行、団体旅行、高額な旅行にとどまる

企業は、単純な取引を自動化する一方で、複雑な旅行ではAIがコンサルタントを支えると説明している。

隣へ移る

トラブル対応と安全配慮の仕事へ移る

EU法はパッケージ旅行の企画者に支援の責任を負わせており、企業はカスタマーサービスの人員を維持するか増やしてきた。

一律にではない。米国の統計局は、旅行者が自分で旅行を予約できるAIツールが需要を抑える可能性があると述べ、企業は定型的な取引を自動化している。しかしモデルは制約の多い旅行ではまだ失敗し、企業は複雑な旅行ではAIがコンサルタントを支えると説明しており、EU法は責任を企画者にとどめている。米国は2025年から2035年に雇用がほとんど変化しないと予測している。

それには年数では答えない。自分の予約のうち、顧客がすでに計画を立てた状態で届くものがどれだけの割合を占めるか、そして自分の代理店が取引をセルフサービスへ移すかどうかを見ること。そのほうが、どんな日付よりも多くを教えてくれる。

単純なものならできる。複雑なものは、確実にはできない。実世界の計画のベンチマークで、GPT-4がすべての制約を満たしたのは0.6%にとどまり、後のモデルも単独では10%だった。

人員が減ったと報告している会社はあるが、AIだけが理由ではない。Flight Centre はシステムの統合などの変化と並べてAIを挙げながら法人旅行部門の人員を絞ったと報告し、Trip.com は一年前より多いカスタマーサービスの人員を報告した。