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フォトグラファー
人がお金を払う写真を撮る——商品や広告キャンペーンの画像、肖像やイベント、報道写真やストック写真——そして、それを編集し、レタッチし、ライセンスする。小売企業はいまマーケティング用の画像の大半をAIで生成しており、米国の予測は、とりわけストック写真がAI生成画像に部分的に置き換わると見込んでいる。しかし報道機関は写真への生成的な変更を禁じ、写真コンテストは生成画像を締め出しており、肖像とイベントにはいまもその場にいる人が必要である。
直近の有償の仕事を十件書き出し、生成画像で置き換えられたものと、そうでないものに印をつける。
これは職を失う確率ではない。その職の業務量のうちどれだけが自動化にさらされているかと、導入が実際にどこまで進んだかを一つの値に合わせたものであり——同じ一つのものさしで職業どうしを比べるためだけに使える。それ以外には使えない。
職業としての写真撮影に携わる人——商業・商品、ファッション・キャンペーン、肖像・イベント、ストック、報道——に向けて書いている。グラフィックデザイナー、コンテンツクリエイター、動画編集者、ジャーナリストにはそれぞれのページがある。根拠は、米国の労働力予測、大手小売企業が自社のAIコンテンツ制作について述べたもの、ストックフォトエージェンシーの年次報告書、通信社の基準、写真コンテストの規定、そして米国の著作権に関する報告書である。これらが示すのは、生成画像がどこで使われているか、そして実際の写真のためにどんな規則が守られているかであって、フォトグラファーの収入がどう変わったかではない。
実際に何が変わりつつあるか#
分析の単位は肩書ではなく業務です。職が置き換えられるのではなく、その業務の構成が移ります。
一つのマスが一つの業務です。大きさはその仕事の中でその業務が占める比重、色はその業務が向かっている方向。マスをクリックすると、その判断がまだ示していないことが見られます。
一つの小売企業が自ら述べたものである。マーケティング用の画像は同社のページに載る商品写真とは別物であり、ここには市場全体でフォトグラファーへの依頼を数えたものは何もない。
予測とストックフォトエージェンシーの年次報告書であり、どちらも寄稿者の収入を測ってはいない。
一つの通信社自身の基準とコンテストの規定であり、報道写真家が何人雇われているかは測っていない。
ここには、レタッチのうちどれだけをいまソフトウェアが行っているかを測った一次資料はない。規則が対象としているのは報道とコンテストの仕事だけである。
これはあなたの仕事ですか。そう言えば、このページはあなたの持ち分に絞られます。
肩書とは、まとめ買いされた業務の束であり、同じ束を持つ人は二人といません。どこにも送られません——このブラウザの中に留まります。
最近の変化#
米国。統計局は、フォトグラファーの雇用が2025年から2035年に1%減り、145,000人から144,000人になり、求人は年に約10,700件と予測している。ストック写真のような一部の写真は人工知能(AI)が生成した画像に部分的に置き換わると予測されて需要が抑えられる一方、自営のフォトグラファーの雇用は伸びると予測され、肖像写真家への需要は残るとしている。数えているのは一国の職であって、タスクではない。
立場のある名指しの人物が、ある日付に、帰属のつく言明として何かを公けに予測した。誰がいつ何を言ったのかが確かめられるまま残るように記録するのであり、そして業務の判断を決して動かさない。予測は観測ではないからである。その価値は後から来る——この記録は、その職業についての証拠と同じページの上に載るので、予測を読む人は、そのあと何が起きたかの記録を隣で読むことになる。それが決算である。この site は、ある予測が当たったかどうかについて何の判定も公表しない。
Zalando は欧州のファッション小売企業である。同社は、サイト上のマーケティングコンテンツの90%がいまAIによって生成されていること、以前は一回の制作サイクルに6〜8週間かかることもあったこと、既存の商品写真をもとにAI生成の動画を170,000本制作したことを述べている。これは同社が自らの業務を説明したものであり、この数字はマーケティングコンテンツについてのもので、商品ページの写真についてではない。商品ページの写真はいまも実際の撮影から始まる。
雇用主がそれを本番に置いた。基準線を動かしうる——規模と、その場がどれだけ似ているかで重みづけされる。
米国のストックフォトエージェンシー。年次報告書は、機械学習と生成AIモデルの学習のために同社のメタデータを利用したいという需要が高まっていること、データ・配信・サービスの収益が前年比で伸びていることを述べ、プロンプトによる制作や編集を含む生成AIやエージェント型AIのソリューションを提供する企業との競争が強まっているとしている。これはエージェンシーが自らの事業を説明したものであり、同社はAIの学習用にコンテンツをライセンスすると同時に、AI生成画像も販売している。
雇用主がそれを本番に置いた。基準線を動かしうる——規模と、その場がどれだけ似ているかで重みづけされる。
Zalando。同社は、AIによるコンテンツ制作が規模を拡大し、2024年第4四半期には編集キャンペーン素材の約70%がAI生成であったこと、デジタルモデルと質の高い商品撮影を組み合わせることで一着ごとを正確に表現できること、そしてモデルのスキャンからクリエイティブディレクションまで、人の関与が工程の重要な一部であり続けていることを述べている。これは同社が自らの業務を説明したものである。
雇用主がそれを本番に置いた。基準線を動かしうる——規模と、その場がどれだけ似ているかで重みづけされる。
米国。報告書は、現在一般に利用できる技術のもとでは、プロンプトだけではAIシステムの利用者を出力の著作者とするのに十分な人間の制御にならないこと、そして著作権は純粋にAIが生成したものや、表現的要素に対する人間の制御が不十分なものには及ばないことを結論づけている。これは著作権局の指針であって、法律でも裁判所の判断でもなく、規律しているのは権利であって、写真がどう作られるかではない。
失敗、撤回、規制、あるいは費用が導入を抑えている。判断を下げる、あるいはその不確かさを広げることがある。
国際的なフォトジャーナリズムのコンテスト。応募規定は、合成画像や人工的に生成された画像は認められず、後処理で人工的な生成塗りつぶしを使うことも認められないとしている。財団はこの規則の変更を、2023年11月20日に更新されたニュース記事で告知した。応募規定のページ自体には日付がない。規律しているのはコンテストへの応募であって、報道現場の実務や雇用ではない。
失敗、撤回、規制、あるいは費用が導入を抑えている。判断を下げる、あるいはその不確かさを広げることがある。
世界的な通信社の基準。同社は、その基準に従い写真・動画・音声のいかなる要素も改変しないため、生成AIを使って要素を加えたり削ったりすることを認めないとし、現実の虚偽の描写であると疑われる、または証明されたAI生成画像は配信を控えるとしている。これは一つの組織の方針であり、この通信社はAI企業とのライセンス契約も結んでいて、そのことはこのページで開示されている。
失敗、撤回、規制、あるいは費用が導入を抑えている。判断を下げる、あるいはその不確かさを広げることがある。
これがあなたにとって何を意味するか#
これから始めるなら、大企業のストックやキャンペーンの市場では生成画像がその多くを取ると考え、実物でなければならない仕事に目を向けること——人物、イベント、報道とドキュメンタリー、そして顧客が実際に受け取る商品につながる撮影である。
ブランドが画像を生成するようになった分、大きなキャンペーン撮影は減り、生成が頼っている写真とディレクション——実際の商品写真、モデル、クリエイティブディレクション——への需要が増えると考えておくこと。自分の画像に対する権利は、生成画像にはない形で守られている。
選べる道#
四つの方向。それぞれに現実の制約と、今週試せることが一つ付いています。いまのまま続けることも正当な選択です——ただし、選ばれたものでなければなりません。
とどまり、実物でなければならない仕事に絞る
肖像、イベント、報道にはその場にいる人が必要であり、報道機関とコンテストは生成画像を締め出している。
こうした市場は地域に限られ、大きなキャンペーンの仕事より報酬が低いことも多い。
直近の有償の仕事を十件書き出し、生成画像で置き換えられたものと、そうでないものに印をつける。
生成画像のディレクションと素材提供へ移る
画像を生成している小売企業も、その材料として実際の商品撮影、モデルのスキャン、クリエイティブディレクションをいまも必要としている。
こうした役割は従来の撮影より少なく、新しい技術的な技能が要る。
取引のあるブランドや代理店に、画像制作のどの部分をいま生成していて、何をまだ撮影しているかを尋ねる。
映像やビジュアルジャーナリズムへ移る
報道とドキュメンタリーの仕事は、規則が実際の画像を最も強く守っている場所である。
報道現場の職は少なく、競争が激しい。
働きたい報道機関を一つ選んでそのAIに関する基準を読み、何が認められているかを書き留める。
よくある問い#
市場の一部では、すでに競合している。ある大手小売企業はサイト上のマーケティングコンテンツの90%がAI生成だと述べており、米国の予測はストック写真がAI画像に部分的に置き換わると見込んでいる。しかし肖像とイベントにはいまもその場にいる人が必要であり、報道機関と写真コンテストは生成画像を締め出している。そして米国の予測は、フォトグラファーの雇用全体が2025年から2035年に1%しか減らないと見込んでいる。
その問いに年数では答えない。どの市場が生成画像を受け入れるかを見ること。ストックとマーケティングは大企業ですでに受け入れており、報道と写真コンテストははっきりと受け入れていない。自分の仕事がその二つのあいだのどこにあるかのほうが、どんな日付よりも多くを教えてくれる。
米国では、純粋にAIが生成したものには認められない。著作権局は、プロンプトだけでは利用者を著作者とするのに十分な人間の制御にならないと結論づけている。一方で、フォトグラファー自身の画像は保護され続ける。
米国の予測は、フォトグラファーの雇用が2025年から2035年に1%減り、求人は年に約10,700件、ストック写真はAI画像の圧力を受け、肖像の需要は持ちこたえると見込んでいる。最も確かな仕事は、実物でなければならない仕事である。
これらの判断が載っているもの#
このページの 6 件の業務判断のうち 5 件は検証済みの事象に支えられ、1 件はプラットフォームの推論であり、いずれもそれが現れる場所に明示されている。その背後には 3 の技術次元、言語モデルが一般に届いて以降の推移の再構成、そして 7 件の検証済み事象がある。
同じ機能のなかの他の職種#
会社はまず仕事を機能に分け、そのあとで職に分ける。以下はこの仕事と同じ「マーケティングとコンテンツ」のなかにある職種である。これは組織図についての事実であって、互いに似ているとか、同じ方向へ変わりつつあるという判断ではない。
マーケティング担当 · コピーライター · 作家・著述家 · グラフィックデザイナー · イラストレーター · アニメーター・VFXアーティスト · 動画編集者 · 声優 · 音楽家・作曲家 · 俳優・モデル · コンテンツクリエイター
