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作家・著述家 · 根拠
あの ページ が示すのは判断である。こちらが示すのは、その判断が何の上に載っているか —— どの技術がこの仕事に実際に触れているのか、言語モデルが一般に届いて以来この推定がどう動いたのか、そして両方の背後にある方法である。
ここで効いてくる技術はどれか#
四つの別々の signal です。意識して足し合わせていません——二つの技術にさらされている職が、二倍さらされているわけではありません。
認知の自動化
小説と本を書く脚本の執筆と書き直し短編と公募の市場
工程とセルフサービス
権利とライセンス
ここに至るまで#
この指数は動かない数字ではありません。これは、ChatGPT 以降の能力の検査点ごとに、それがどこにあったはずかです——再構成されたものであり、そう明記しています。
再構成 · 本サイトの推定過去の検査点ごとに、今日から推定したものです——当時に測ったのではありません。20 → 52。
作家と著述家の雇用は2025年から2035年にほとんど、あるいはまったく変わらず、執筆への AI の利用の拡大が需要を抑えると見込まれる、と米国労働統計局は推計した作品1件あたり約3,000ドルを支払う15億ドルの和解が Bartz v. Anthropic で最終承認され、一覧に載った482,460作品のうち440,490作品に請求があった2023年の AI に関する保護は脚本家の米国2026年協約でも維持され、企業が商用 AI システムの学習用に脚本をライセンスする場合には組合への通知が求められる専門家の読者は、プロンプトによる作家の文体の AI 模倣を好まなかったが、モデルを各作家の全作品でファインチューニングすると好むようになった、と事前登録された研究は明らかにした記録上 Meta を勝たせた Kadrey v. Meta で、米国の連邦判事は、これが著作権のある書籍での学習を適法にするものではないと述べ、市場の希釈を勝ちうる論拠と呼んだ問題の書籍での学習はフェアユースだが、海賊版から中央ライブラリーを作ることはそうではない、と米国の連邦判事は Bartz v. Anthropic で判断したプロンプトを書くだけの利用者は AI の出力の著作者ではなく、純粋に AI が生成したものは保護されない、と米国著作権局は結論づけた世界的な小説家が短編小説の文芸批評家による評価で GPT-4 Turbo を上回り、モデルが一流の書き手に挑むにはまだほど遠い、と研究者らは結論づけた従来型の AI も生成 AI も脚本家ではない、と米国の脚本家の2023年協約は定め、企業は脚本家に文芸素材を書くために ChatGPT を使うよう求めてはならない言語モデルが生成した物語は、プロの作家の物語より合格した創造性テストが3〜10倍少なかった、と専門家による評価は明らかにした機械が書いたスパム投稿が Clarkesworld で急増し、このサイエンスフィクション誌は投稿の受付を一時的に停止した、と編集者は2023年2月に報告した評価していません
2022年下半期2024年下半期現在
—— この区間には検証済みの事例がある- - - この区間には事例なし —— 再構成のみ0 = 業務の暴露なし、100 = すべての業務が暴露
● この職業についての11件の検証済みの出来事を、それが起きた日付の上に置いてあります——印の近くの線は、確かめられる何かに固定されています。
20から始まるのは、このチャートが始まる前に、ワープロ、文法チェッカー、自費出版のプラットフォームが本の作り方と売り方をすでに変えていた一方、書くこと自体は作家の手に残っていたためである。物語や脚本の下書きを書けるリリースとともに上がり、それはまず開かれた市場にあふれた。中ほどにとどまるのは、プロンプトを与えただけのモデルがいまもプロの小説に大きく及ばず、脚本家の契約が脚本家を人と定義し、裁判所が本での学習の条件を定めつつあるためである。
12022年下半期20汎用の文章生成が世に出る。この時点より前のさらされ方は、すでに導入されていた自動化から来ていた——OCR、RPA、機械による画像認識、セルフレジ、配車のアルゴリズムである。 ChatGPT research preview (2022-11-30) ↗
32023年下半期30画像の入力、長い文脈、そして道具の呼び出し。モデルを文書に向けたり、仕組みにつないだりできるようになる——それが、書く仕事ではなく工程の仕事を動かすものである。 GPT-4 Turbo:128k 上下文、视觉、工具调用(DevDay) (2023-11-06) ↗
42024年上半期36同じ能力がずっと安く、速くなる。新しくできるようになることはない。量をこなしても割に合うようになるものが大量に出てくる——導入の判断が変わるのはそのときである。
52024年下半期41多段の問題を解いていく推論のモデルと、画面を見てコンピュータを操作する最初のモデル。ソフトウェアを操作する職に届くのは、後者のほうである。 OpenAI o1(推理);同期 Claude 的 computer use 进入公测 (2024-09-12) ↗
62025年上半期45エージェントが、人が貼り付けるための文章を出すのではなく、実際のソフトウェアを端から端まで操作し始める。公になった最初の揺り戻しが現れるのもこのときである——自動化して、その一部を元に戻した組織である。 Claude 3.7 Sonnet 与 Claude Code:混合推理 + 命令行编码代理 (2025-02-24) ↗
72025年下半期48長い文脈と道具の利用が、機能ではなく既定になる。能力の向上は続き、目に見える制約は、モデルに何ができるかから、責任と、調達と、費用へ移る。 GPT-5(2025-08-07);Claude Opus 4.5(2025-11-24) (2025-08-07) ↗
82026年上半期50長い見通しを持つエージェントが、特定の業種の仕事の流れの中に着地する。導入は一般的なものではなく、業種ごとのものになる。 GPT-5.5:「专为实际工作打造」 (2026-04-23) ↗
9現在52いまの評価——この点は、その職業のページに公表されている影響指数そのものなので、この曲線は、この site がすでに引き受けている数字に固定されている。平らな曲線については書き留めておく価値がある——同じ週に、AIのエージェントが物理的な機器を操作するための共通仕様の研究者向け先行版が、研究所と製造業者に公開された。それは、ここでの線がほとんど動かない物理的な職業に向けられた最初の能力の類である。 GPT-6 Astra(2026-09-03);Claude Fable 5.1 / Mythos 5.1(2026-09-01);Model Hardware Standard 研究预览(2026-08-27) (2026-09-03) ↗
平らな線は、安全の予測ではありません。それは、自動化がこれまでどの業務に届いたかを言っています——ここで最も動かなかった職業は、制約が身体的か規制によるものであり、そしてそのどちらも変わりうります。
方法と出典#
- 評価日
- 2026-09-30
- 業務の判断の根拠
- 証拠に基づく3項 · 本サイトの推定1項 · 証拠が足りない0項
- 検証済みの出来事
- 11