LO
裁判官 · 根拠
あの ページ が示すのは判断である。こちらが示すのは、その判断が何の上に載っているか —— どの技術がこの仕事に実際に触れているのか、言語モデルが一般に届いて以来この推定がどう動いたのか、そして両方の背後にある方法である。
ここで効いてくる技術はどれか#
四つの別々の signal です。意識して足し合わせていません——二つの技術にさらされている職が、二倍さらされているわけではありません。
認知の自動化
事件の審理と手続の進行法の調査判決と命令の起案事件の判断
工程とセルフサービス
事件管理と事務
ここに至るまで#
この指数は動かない数字ではありません。これは、ChatGPT 以降の能力の検査点ごとに、それがどこにあったはずかです——再構成されたものであり、そう明記しています。
再構成 · 本サイトの推定過去の検査点ごとに、今日から推定したものです——当時に測ったのではありません。10 → 24。
雇用は、裁判官と聴聞官では2025年から2035年に2%増え、その伸びは公的予算に制約される、と米国労働統計局は推計した。AIには触れていない裁判官は基礎となる文書を常に読まなければならず、確かめられない新しい情報を調べるのにAIは不向きである、とイングランド・ウェールズの司法部は裁判官に伝えた生成AIを禁止していない裁判所はすべて、職員と司法官のための利用方針を定めなければならない、とカリフォルニア州裁判所規則の規則10.430は定めている非公開の Copilot Chat ツールが司法職にある人の端末で使えるようになった、とイングランド・ウェールズの司法部は2025年4月に述べた法の調査と適用において司法当局を支援するAIは高リスクであり、その義務は2027年12月から適用される、とEU人工知能法は定めている主要なAI法律調査ツール(LexisNexis、Thomson Reuters)は17%から33%の割合で幻覚を起こした、とスタンフォード大学の研究は明らかにした汎用の言語モデルは、無作為に選んだ連邦裁判所の事件について58%から88%の割合で誤っていた、と研究者らは明らかにした法的分析に生成AIチャットボットを使うことは、確率によって文章を生成するため推奨されない、とニュージーランドの裁判所は裁判官と司法職員に伝えた技術がどれほど発展しても、AIが裁判官の裁判に代わってはならないが、起案や事件管理の補助はしてよい、と中国の最高人民法院は述べた評価していません
2022年下半期2024年下半期現在
—— この区間には検証済みの事例がある- - - この区間には事例なし —— 再構成のみ0 = 業務の暴露なし、100 = すべての業務が暴露
● この職業についての9件の検証済みの出来事を、それが起きた日付の上に置いてあります——印の近くの線は、確かめられる何かに固定されています。
10 から始まるのは、この図が始まる前から法律データベースと電子的な事件管理はすでに当たり前であり、一方で審理、起案、判断は裁判官が行っていたからである。要約と起案ができる言語モデルが現れ、司法部が承認されたツールを提供するにつれて上がるが、低いままに留まる。ここにあるどの司法部も判断を裁判官の手に留め、裁判官に証拠を自分で読むことを求め、法律調査ツールが幻覚を起こすと警告しているからである。
12022年下半期10汎用の文章生成が世に出る。この時点より前のさらされ方は、すでに導入されていた自動化から来ていた——OCR、RPA、機械による画像認識、セルフレジ、配車のアルゴリズムである。 ChatGPT research preview (2022-11-30) ↗
32023年下半期12画像の入力、長い文脈、そして道具の呼び出し。モデルを文書に向けたり、仕組みにつないだりできるようになる——それが、書く仕事ではなく工程の仕事を動かすものである。 GPT-4 Turbo:128k 上下文、视觉、工具调用(DevDay) (2023-11-06) ↗
42024年上半期14同じ能力がずっと安く、速くなる。新しくできるようになることはない。量をこなしても割に合うようになるものが大量に出てくる——導入の判断が変わるのはそのときである。
52024年下半期17多段の問題を解いていく推論のモデルと、画面を見てコンピュータを操作する最初のモデル。ソフトウェアを操作する職に届くのは、後者のほうである。 OpenAI o1(推理);同期 Claude 的 computer use 进入公测 (2024-09-12) ↗
62025年上半期19エージェントが、人が貼り付けるための文章を出すのではなく、実際のソフトウェアを端から端まで操作し始める。公になった最初の揺り戻しが現れるのもこのときである——自動化して、その一部を元に戻した組織である。 Claude 3.7 Sonnet 与 Claude Code:混合推理 + 命令行编码代理 (2025-02-24) ↗
72025年下半期21長い文脈と道具の利用が、機能ではなく既定になる。能力の向上は続き、目に見える制約は、モデルに何ができるかから、責任と、調達と、費用へ移る。 GPT-5(2025-08-07);Claude Opus 4.5(2025-11-24) (2025-08-07) ↗
82026年上半期23長い見通しを持つエージェントが、特定の業種の仕事の流れの中に着地する。導入は一般的なものではなく、業種ごとのものになる。 GPT-5.5:「专为实际工作打造」 (2026-04-23) ↗
9現在24いまの評価——この点は、その職業のページに公表されている影響指数そのものなので、この曲線は、この site がすでに引き受けている数字に固定されている。平らな曲線については書き留めておく価値がある——同じ週に、AIのエージェントが物理的な機器を操作するための共通仕様の研究者向け先行版が、研究所と製造業者に公開された。それは、ここでの線がほとんど動かない物理的な職業に向けられた最初の能力の類である。 GPT-6 Astra(2026-09-03);Claude Fable 5.1 / Mythos 5.1(2026-09-01);Model Hardware Standard 研究预览(2026-08-27) (2026-09-03) ↗
平らな線は、安全の予測ではありません。それは、自動化がこれまでどの業務に届いたかを言っています——ここで最も動かなかった職業は、制約が身体的か規制によるものであり、そしてそのどちらも変わりうります。
方法と出典#
- 評価日
- 2026-10-01
- 業務の判断の根拠
- 証拠に基づく5項 · 本サイトの推定0項 · 証拠が足りない0項
- 検証済みの出来事
- 10