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自動化が仕事をどう変えるかを掴むために——業務ごとに、証拠を見せて、不確かさは不確かだと認めて。

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このページの内容何が起きているか業務の分解最近の変化あなたにとってあなたにとって何を意味するかできること何を根拠に何の上に載っているか
職業›作家・著述家

この職業に検証済みの記録が入ったら知らせる → · このうちどの業務が自分のものか印を付ける(VOLO Pro、ローンチ期間中は無料) →

作家・著述家

本、小説、脚本を書く——長編小説とノンフィクション、短編、そして映画とテレビの脚本。米国の予測は、執筆への AI の利用の拡大が需要を抑えると見込み、あるサイエンスフィクション誌は機械が書いた物語が押し寄せたために投稿の受付を停止しなければならず、ある研究では、モデルを作家たちの本でファインチューニングすると、読者はその作家の文体を AI が模倣したものを好むようになった。しかし研究では、プロの書き手の小説はプロンプトを与えただけのモデルをいまも大きく上回り、米国の脚本家の契約は AI は脚本家ではなく使用を強制できないと定め、ある裁判所は海賊版の本からライブラリーを作ることはフェアユースではないと判断し、作家たちとの15億ドルの和解につながった。

メディア・クリエイティブ評価日 2026-09-30
自動化されつつある業務
1/ 4項
1項が増強されつつある
いまも人が主導
2/ 4項
0項の新しい業務
証拠に基づく判断
3/ 4項
11件の検証済みの記録
今週試せること · 3 本の道の 1 本目

狙っている三つの媒体の投稿規定を確かめ、AI について何と書いてあるかを書き留めること。

3 本すべてを見る ↓
52/100
自動化影響指数確度が低い

これは職を失う確率ではない。その職の業務量のうちどれだけが自動化にさらされているかと、導入が実際にどこまで進んだかを一つの値に合わせたものであり——同じ一つのものさしで職業どうしを比べるためだけに使える。それ以外には使えない。

どこに当てはまるか

小説家と本の著者、脚本家、そのほかの創作の書き手に向けて書いている。コピーライター、記者、テクニカルライターにはそれぞれのページがある。根拠は、米国の労働予測、米国の脚本家の労働協約、本での AI の学習をめぐる米国の二つの判決と一つの和解、ある雑誌の編集者の説明、そして AI の小説についての三つの研究である。これらが示すのは、契約と裁判所が何を定め、AI の小説がどう比較されるかであって、作家の収入がどう変わったかではない。

何が起きているか

実際に何が変わりつつあるか#

分析の単位は肩書ではなく業務です。職が置き換えられるのではなく、その業務の構成が移ります。

自動化されつつある増強されつつあるいまも人が主導新しい業務斜線:当サイトの推論で、検証済みの記録にはまだ裏付けられていない

一つのマスが一つの業務です。大きさはその仕事の中でその業務が占める比重、色はその業務が向かっている方向。マスをクリックすると、その判断がまだ示していないことが見られます。

中核業務
小説と本を書く
増強されつつある≈ 本サイトの推定
これが意味し**ない**こと

短い抜粋と短編の研究であって、長編小説ではない。測っているのは質の判断であって、読者が何を買い、書き手がいくら稼ぐかではない。

この業務の全文を読む →このタスクで、職場での最初の AI 実験を →
中核業務
脚本の執筆と書き直し
いまも人が主導✓ 証拠に基づく
これが意味し**ない**こと

署名企業に適用される米国の一つの労働協約である。組合外の仕事やほかの国の仕事は対象外である。

この業務の全文を読む →
主要業務
短編と公募の市場
自動化されつつある✓ 証拠に基づく
これが意味し**ない**こと

2023年の一つの雑誌の説明である。示しているのは大量の投稿が届いたことであって、どれだけの書き手が売上を失ったかではない。

この業務の全文を読む →このタスクで、職場での最初の AI 実験を →
主要業務
権利とライセンス
いまも人が主導✓ 証拠に基づく
これが意味し**ない**こと

ほかの裁判所を拘束しない地方裁判所の二つの判断、過去の行為を対象とする一つの和解、そして米国の一つの契約である。法はまだ形成途上にある。

この業務の全文を読む →

これはあなたの仕事ですか。そう言えば、このページはあなたの持ち分に絞られます。

肩書とは、まとめ買いされた業務の束であり、同じ束を持つ人は二人といません。どこにも送られません——このブラウザの中に留まります。

小説と本を書く増強されつつある≈ 本サイトの推定脚本の執筆と書き直しいまも人が主導✓ 証拠に基づく短編と公募の市場自動化されつつある✓ 証拠に基づく権利とライセンスいまも人が主導✓ 証拠に基づく

4 件の業務を一つずつ読む —— 方向・理由・限界 →

最近の変化#

2023202420252026今日2023-02-15 · 実際の導入機械が書いたスパム投稿が Clarkesworld で急増し、このサイエンスフィクション誌は投稿の受付を一時的に停止した、と編集者は2023年2月に報告した2023-09-25 · 制限または撤回従来型の AI も生成 AI も脚本家ではない、と米国の脚本家の2023年協約は定め、企業は脚本家に文芸素材を書くために ChatGPT を使うよう求めてはならない2023-09-25 · 技術的能力言語モデルが生成した物語は、プロの作家の物語より合格した創造性テストが3〜10倍少なかった、と専門家による評価は明らかにした2024-07-01 · 技術的能力世界的な小説家が短編小説の文芸批評家による評価で GPT-4 Turbo を上回り、モデルが一流の書き手に挑むにはまだほど遠い、と研究者らは結論づけた2025-01-01 · 制限または撤回プロンプトを書くだけの利用者は AI の出力の著作者ではなく、純粋に AI が生成したものは保護されない、と米国著作権局は結論づけた2025-06-23 · 制限または撤回問題の書籍での学習はフェアユースだが、海賊版から中央ライブラリーを作ることはそうではない、と米国の連邦判事は Bartz v. Anthropic で判断した2025-06-25 · 制限または撤回記録上 Meta を勝たせた Kadrey v. Meta で、米国の連邦判事は、これが著作権のある書籍での学習を適法にするものではないと述べ、市場の希釈を勝ちうる論拠と呼んだ2025-10-15 · 技術的能力専門家の読者は、プロンプトによる作家の文体の AI 模倣を好まなかったが、モデルを各作家の全作品でファインチューニングすると好むようになった、と事前登録された研究は明らかにした2026-04-04 · 制限または撤回2023年の AI に関する保護は脚本家の米国2026年協約でも維持され、企業が商用 AI システムの学習用に脚本をライセンスする場合には組合への通知が求められる2026-07-20 · 制限または撤回作品1件あたり約3,000ドルを支払う15億ドルの和解が Bartz v. Anthropic で最終承認され、一覧に載った482,460作品のうち440,490作品に請求があった2026-08-27 · 予測作家と著述家の雇用は2025年から2035年にほとんど、あるいはまったく変わらず、執筆への AI の利用の拡大が需要を抑えると見込まれる、と米国労働統計局は推計した
判断を動かしうる判断を動かさない(予測、能力の実演など)
予測2026-08-272026-09-30 に検証
作家と著述家の雇用は2025年から2035年にほとんど、あるいはまったく変わらず、執筆への AI の利用の拡大が需要を抑えると見込まれる、と米国労働統計局は推計した

米国。統計局は、作家と著述家の雇用が2025年から2035年にほとんど、あるいはまったく変わらず、140,300から139,900になり、年に約11,900件の求人があると予測している。執筆への人工知能の利用の拡大が需要を抑えると予測される一方、こうした働き手はオンラインメディアと広告のために引き続き必要とされ、楽しみのための読書への需要が一部の作家と著述家を引き続き支えると述べている。この職業分類にはコピーライターも含まれる。

立場のある名指しの人物が、ある日付に、帰属のつく言明として何かを公けに予測した。誰がいつ何を言ったのかが確かめられるまま残るように記録するのであり、そして業務の判断を決して動かさない。予測は観測ではないからである。その価値は後から来る——この記録は、その職業についての証拠と同じページの上に載るので、予測を読む人は、そのあと何が起きたかの記録を隣で読むことになる。それが決算である。この site は、ある予測が当たったかどうかについて何の判定も公表しない。

U.S. Bureau of Labor Statistics — Occupational Outlook Handbook: Writers and Authors (Last modified date: August 27, 2026) ↗影響カード全文 →
制限または撤回2026-07-202026-09-30 に検証
作品1件あたり約3,000ドルを支払う15億ドルの和解が Bartz v. Anthropic で最終承認され、一覧に載った482,460作品のうち440,490作品に請求があった

米国。裁判所は、残余が返還されない15億ドルの和解基金を承認し、作品1件あたり約3,000ドルと見積もられた支払いは故意の侵害に対する法定損害賠償の最低額の四倍にあたると認め、2026年4月16日時点で作品一覧の482,460作品のうち440,490作品に請求があったと記録した。この和解は過去の行為を対象とするものであり、将来の利用のライセンスではない。被告は、この記録の作成に使われた AI モデルを作っている企業である。

失敗、撤回、規制、あるいは費用が導入を抑えている。判断を下げる、あるいはその不確かさを広げることがある。

U.S. District Court for the Northern District of California — Bartz v. Anthropic PBC, Order Granting Final Approval of Class Action Settlement (Dkt. 680, filed 07/20/26; CourtListener RECAP copy) ↗影響カード全文 →
制限または撤回2026-04-042026-09-30 に検証
2023年の AI に関する保護は脚本家の米国2026年協約でも維持され、企業が商用 AI システムの学習用に脚本をライセンスする場合には組合への通知が求められる

米国、映画・テレビの脚本、期間は2030年5月1日まで。組合の要約は、この契約が2023年に交渉で得たすべての保護を維持し、企業が脚本家の脚本を生成 AI システムにライセンスする場合についての要件を加えたとしている。協約の本文は、企業が関連のない第三者に対し、対象となる文芸素材を一般向けの商用生成 AI システムの学習に使う有償ライセンスを与える場合、ギルドに書面で通知することを企業に求めており、ギルドは脚本家への報酬を含めて協議を求めることができる。これが生むのは通知の義務であって、同意の権利ではない。

失敗、撤回、規制、あるいは費用が導入を抑えている。判断を下げる、あるいはその不確かさを広げることがある。

Writers Guild of America and AMPTP — Memorandum of Agreement for the 2026 WGA Theatrical and Television Basic Agreement (April 4, 2026), with the WGA's summary ↗影響カード全文 →
技術的能力2025-10-152026-09-30 に検証
専門家の読者は、プロンプトによる作家の文体の AI 模倣を好まなかったが、モデルを各作家の全作品でファインチューニングすると好むようになった、と事前登録された研究は明らかにした

MFA の訓練を受けた書き手と最先端のモデルとを比べる、事前登録されたブラインド研究。どちらも受賞歴のある50人の作家の文体で最大450語の抜粋を書いた。文脈内のプロンプトでは、MFA の訓練を受けた読者は AI の文章を文体の忠実さ(オッズ比0.16)と質(0.13)の両面で強く好まなかったが、各作家の全作品で ChatGPT をファインチューニングした後には、同じ読者が忠実さ(8.16)と質(1.87)で AI を好み、検出器が AI と判定したのはファインチューニングした出力の3%で、プロンプトによる出力では97%だった。測っているのは短い抜粋であって長編小説ではなく、出版できる本にするために必要な人の労力は数えていない。

実演、ベンチマーク、あるいは論文が、その業務をやれることを示している。技術に何ができるかを更新するのであって、雇用主が何をするかを更新するのではない。

Chakrabarty, Ginsburg and Dhillon — Readers Prefer Outputs of AI Trained on Copyrighted Books over Expert Human Writers, arXiv:2510.13939 (preregistered; submitted 15 Oct 2025) ↗影響カード全文 →
制限または撤回2025-06-252026-09-30 に検証
記録上 Meta を勝たせた Kadrey v. Meta で、米国の連邦判事は、これが著作権のある書籍での学習を適法にするものではないと述べ、市場の希釈を勝ちうる論拠と呼んだ

米国。裁判所は、目の前の記録に基づき十三人の作家に対して Meta を勝たせたが、この判断は Meta が著作権のある素材を言語モデルの学習に使うことが適法だという命題を支持するものではなく、これらの原告が誤った主張をしたにすぎないと述べた。そして市場の希釈——類似の作品で市場をあふれさせるおそれのある製品——を勝ちうる論拠と表現したが、原告はそれについて証拠を示していなかった。一つの地方裁判所の命令である。

失敗、撤回、規制、あるいは費用が導入を抑えている。判断を下げる、あるいはその不確かさを広げることがある。

U.S. District Court for the Northern District of California — Kadrey v. Meta Platforms, No. 3:23-cv-03417-VC, Order on cross-motions for partial summary judgment (Dkt. 598, filed 06/25/25; CourtListener RECAP copy) ↗影響カード全文 →
制限または撤回2025-06-232026-09-30 に検証
問題の書籍での学習はフェアユースだが、海賊版から中央ライブラリーを作ることはそうではない、と米国の連邦判事は Bartz v. Anthropic で判断した

米国。裁判所は、問題の書籍を Claude とその前身の学習に使うことはきわめて変容的でありフェアユースにあたるが、Anthropic には海賊版を中央ライブラリーに使う権利はなく、それ自体はフェアユースではないと判断した。学習が競合する作品の爆発的な増加を生むという作家側の主張については、著作権が守る種類の競争ではないと扱った。これは一つの地方裁判所のサマリー・ジャッジメントの命令であり、ほかの裁判所を拘束しない。被告は、この記録の作成に使われた AI モデルを作っている企業である。

失敗、撤回、規制、あるいは費用が導入を抑えている。判断を下げる、あるいはその不確かさを広げることがある。

U.S. District Court for the Northern District of California — Bartz v. Anthropic PBC, No. 3:24-cv-05417-WHA, Order on Fair Use (Dkt. 231, filed 06/23/25; CourtListener RECAP copy) ↗影響カード全文 →
制限または撤回2025-01-012026-09-30 に検証
プロンプトを書くだけの利用者は AI の出力の著作者ではなく、純粋に AI が生成したものは保護されない、と米国著作権局は結論づけた

米国。報告書は、現在一般に利用できる技術のもとでは、プロンプトだけでは AI システムの利用者を出力の著作者とするのに十分な人間の制御にならないこと、そして著作権は純粋に AI が生成したものや、表現的要素に対する人間の制御が不十分なものには及ばないことを結論づけている。これは著作権局の指針であって、法律でも裁判所の判断でもなく、規律しているのは権利であって、本がどう書かれるかではない。

失敗、撤回、規制、あるいは費用が導入を抑えている。判断を下げる、あるいはその不確かさを広げることがある。

U.S. Copyright Office — Copyright and Artificial Intelligence, Part 2: Copyrightability (report of the Register of Copyrights, January 2025) ↗影響カード全文 →
技術的能力2024-07-012026-09-30 に検証
世界的な小説家が短編小説の文芸批評家による評価で GPT-4 Turbo を上回り、モデルが一流の書き手に挑むにはまだほど遠い、と研究者らは結論づけた

小説家 Patricio Pron と GPT-4 Turbo が同じ題名から短編小説を書き、英語とスペイン語の文芸批評家と研究者が評価した対決。著者らは、言語モデルが一流の人間の創作者に挑むにはまだほど遠いこと、そして GPT-4 は自分で考えた題名よりも小説家の題名を与えられたときのほうが創造的に書いたことを報告している。比べているのは一人の作家と一つのモデルである。

実演、ベンチマーク、あるいは論文が、その業務をやれることを示している。技術に何ができるかを更新するのであって、雇用主が何をするかを更新するのではない。

Marco, Gonzalo, Mateo and del Castillo (UNED and Universidad Complutense de Madrid) — Pron vs Prompt: Can Large Language Models already Challenge a World-Class Fiction Author at Creative Text Writing?, arXiv:2407.01119 (EMNLP 2024; submitted 1 Jul 2024) ↗影響カード全文 →
制限または撤回2023-09-252026-09-30 に検証
従来型の AI も生成 AI も脚本家ではない、と米国の脚本家の2023年協約は定め、企業は脚本家に文芸素材を書くために ChatGPT を使うよう求めてはならない

米国、Writers Guild の契約のもとでの映画・テレビの脚本。協約は、従来型の AI も生成 AI も人ではないため、どちらも脚本家ではなく、それらが作ったものは文芸素材ではないこと、生成 AI による素材は脚本のクレジットのための原作素材ではないこと、企業は雇用の条件として、文芸素材を生み出す生成 AI プログラム(たとえば ChatGPT)を使うよう脚本家に求めてはならないこと、そして脚本家は生成 AI を使う前に企業の同意を得なければならないことを定めている。盗用検出のように文章を生成しない道具については、企業は使用を求めることができる。拘束するのは署名企業だけである。

失敗、撤回、規制、あるいは費用が導入を抑えている。判断を下げる、あるいはその不確かさを広げることがある。

Writers Guild of America and AMPTP — Memorandum of Agreement for the 2023 WGA Theatrical and Television Basic Agreement (September 25, 2023), Article 72 ↗影響カード全文 →
技術的能力2023-09-252026-09-30 に検証
言語モデルが生成した物語は、プロの作家の物語より合格した創造性テストが3〜10倍少なかった、と専門家による評価は明らかにした

10人の創作の書き手が、プロの作家または言語モデルが書いた48編の物語を、一連の創造性テストを使って評価した研究。著者らは、モデルが生成した物語が合格するテストはプロが書いた物語より3〜10倍少なく、評価者として使ったモデルはどれも専門家の判断と正の相関を示さなかったと報告している。使われたのは2023年のモデルであり、共著者には AI 企業の研究者が含まれる。

実演、ベンチマーク、あるいは論文が、その業務をやれることを示している。技術に何ができるかを更新するのであって、雇用主が何をするかを更新するのではない。

Chakrabarty, Laban, Agarwal, Muresan and Wu (Columbia University and Salesforce AI Research) — Art or Artifice? Large Language Models and the False Promise of Creativity, arXiv:2309.14556 (CHI 2024; submitted 25 Sep 2023) ↗影響カード全文 →
実際の導入2023-02-152026-09-30 に検証
機械が書いたスパム投稿が Clarkesworld で急増し、このサイエンスフィクション誌は投稿の受付を一時的に停止した、と編集者は2023年2月に報告した

公募で投稿を受け付ける サイエンスフィクション誌。編集者は、その月に投稿禁止につながったスパム投稿の割合が38%に達したと書き、この急増を AI チャットボットに結びつけた。さらに2023年2月20日には、投稿が急増し——正午前に50件を超えた——そのため投稿の受付を一時的に停止したと書き加えた。同誌の現在の投稿規定は、こうした道具で翻訳、執筆、構想され、あるいはその助けを受けた投稿は検討しないとしている。一つの雑誌の説明である。

雇用主がそれを本番に置いた。基準線を動かしうる——規模と、その場がどれだけ似ているかで重みづけされる。

Neil Clarke (editor of Clarkesworld) — A Concerning Trend (blog post, 02/15/2023, with edit of 2/20/2023) ↗影響カード全文 →
あなたにとって何を意味するか

これがあなたにとって何を意味するか#

始めたばかりなら

これから始めるなら、開かれた市場と自費出版は機械が書いた作品で混み合うと見ておき、買い手と契約がいまも人に求めているもの——独自の声、組合の条件のもとでの仕事、自分で管理できる権利——の上に築くこと。

経験があるなら

作家の作品で学習したモデルが文体を説得力をもって模倣するようになり、自分の本や脚本に対する権利がより重要になると見ておくとよい。契約書や出版社が AI の学習と AI の使用について何を定めているかを読むこと。

選べる道#

四つの方向。それぞれに現実の制約と、今週試せることが一つ付いています。いまのまま続けることも正当な選択です——ただし、選ばれたものでなければなりません。

留まって強くする

留まり、人間の書き手が求められる場で書く

米国の脚本家の契約は脚本家を人と定義しており、少なくとも一つの有力な雑誌は AI が書いた作品を受け付けない。

現実の制約

組合の市場も文芸の市場も小さく、競争が激しい。

今週試すこと

狙っている三つの媒体の投稿規定を確かめ、AI について何と書いてあるかを書き留めること。

職の形を組み替える

学習と使用に対する自分の権利を管理する

裁判所と契約が本や脚本での AI の学習の条件を定めつつあり、ある和解は海賊版について作家たちに支払いを行った。

現実の制約

法は国によって異なり、まだ定まっていない。

今週試すこと

出版社かエージェントに、自分の作品を AI の学習用にライセンスすることについて契約が何を定めているかを尋ねること。

隣へ移る

ギルドの条件のもとで映像の脚本へ移る

脚本家の協約は、2030年までクレジットと報酬を AI が生成した素材から守っている。

現実の制約

ギルドの脚本の仕事は入り込むのが難しい。

今週試すこと

地元の作家・脚本家の組合の AI に関する立場と、それが会員に何をするよう求めているかを読むこと。

よくある問い#

AIは作家や著述家の仕事を奪うのか?

契約と読者がいまも人のために取っておく仕事では奪わないが、市場は変えつつある。米国の予測は、作家と著述家の雇用が2025年から2035年にほとんど、あるいはまったく変わらないと見込みつつ、AI が需要を抑えるとしている。研究では、プロンプトを与えただけのモデルはプロの小説家を大きく下回るが、作家の本でファインチューニングしたモデルは読者に好まれた。米国の脚本家の契約は、AI は脚本家ではなく使用を強制できないと定めている。

この仕事がなくなるまで、あとどれくらいか?

この問いに年数で答えることはしない。あなたの市場が何を受け入れるか——出版社や雑誌が AI の助けを受けた作品を採るかどうか——そして契約が AI について何を定めているかを注視すること。そのほうが、どんな日付よりも多くを教えてくれる。

AI 企業は私の本で学習してよいのか?

米国の裁判所はまだ判断の途中である。ある事件では、判事は問題の書籍での学習はフェアユースだが、海賊版からライブラリーを作ることはそうではないと判断し、その企業は作家たちと15億ドルで和解した。別の事件では、判事はその記録に基づいて AI 企業を勝たせつつ、そうした学習が必ずしも適法とは限らないと述べた。ほかの国の法は異なる。

スタジオは脚本家に AI を使わせることができるのか?

米国の脚本家の契約のもとではできない。企業は、文芸素材を書く生成 AI プログラムを使うよう脚本家に求めてはならず、脚本家がそれを使うには企業の同意が必要である。盗用チェックのように文章を生成しない道具については、企業は使用を求めることができる。

何を根拠に

これらの判断が載っているもの#

このページの 4 件の業務判断のうち 3 件は検証済みの事象に支えられ、1 件はプラットフォームの推論であり、いずれもそれが現れる場所に明示されている。その背後には 2 の技術次元、言語モデルが一般に届いて以降の推移の再構成、そして 11 件の検証済み事象がある。

どの技術か、どうやってここまで来たのか、そして方法を見る →

公式の分類でどこに位置するか:スキル、知識、関連職業 →

同じ機能のなかの他の職種#

会社はまず仕事を機能に分け、そのあとで職に分ける。以下はこの仕事と同じ「マーケティングとコンテンツ」のなかにある職種である。これは組織図についての事実であって、互いに似ているとか、同じ方向へ変わりつつあるという判断ではない。

マーケティング担当 · コピーライター · グラフィックデザイナー · フォトグラファー · イラストレーター · アニメーター・VFXアーティスト · 動画編集者 · 声優 · 音楽家・作曲家 · 俳優・モデル · コンテンツクリエイター