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グラントライター・助成金担当者 · 根拠
あの ページ が示すのは判断である。こちらが示すのは、その判断が何の上に載っているか —— どの技術がこの仕事に実際に触れているのか、言語モデルが一般に届いて以来この推定がどう動いたのか、そして両方の背後にある方法である。
ここで効いてくる技術はどれか#
四つの別々の signal です。意識して足し合わせていません——二つの技術にさらされている職が、二倍さらされているわけではありません。
認知の自動化
資金源の探索と選別申請書の本文を書く予算、規則、コンプライアンス助成機関への報告
ここに至るまで#
この指数は動かない数字ではありません。これは、ChatGPT 以降の能力の検査点ごとに、それがどこにあったはずかです——再構成されたものであり、そう明記しています。
再構成 · 本サイトの推定過去の検査点ごとに、今日から推定したものです——当時に測ったのではありません。12 → 44。
グラントライターを含むファンドレイザーの雇用は2025年から2035年に6%増える、と米国労働統計局は AI に触れずに推計した言語モデルの利用は米国の連邦研究費の申請書で2023年から急増し、最小限の利用と実質的な利用に分かれる、と機密と公開の申請書を調べた PNAS の研究は明らかにしたある医学部の AI ツールは、助成金申請書の草稿で政策上制限された表現を完全な適合率で検出したが、用語の約四分の一を見落とした、と開発者は報告したAI によって実質的に作成された申請書は申請者の独自のアイデアとはみなされず、研究者一人あたりの申請は年に6件まで、と米国国立衛生研究所は述べた申請者は人の関与なしに生成 AI で申請書の全体やその一部を作成してはならず、その利用を明らかにすべきだ、と英国研究・イノベーション機構の方針は定めている評価していません
2022年下半期2024年下半期現在
—— この区間には検証済みの事例がある- - - この区間には事例なし —— 再構成のみ0 = 業務の暴露なし、100 = すべての業務が暴露
● この職業についての5件の検証済みの出来事を、それが起きた日付の上に置いてあります——印の近くの線は、確かめられる何かに固定されています。
この図が始まる前からテンプレート、助成金のデータベース、オンラインの申請システムは標準だったが、申請書はすべて人が書いていたので、曲線は12から始まる。2023年から急に上がっていくのは、言語モデルが申請書の執筆に入り、助成機関が独自性、開示、申請数の上限についての規則で応えるからである。真ん中より下にとどまるのは、助成機関が AI だけで生成された申請書を禁じており、機会を選んで合わせることと報告は人に残り、新しい規則への対応が仕事を増やすからである。
12022年下半期12汎用の文章生成が世に出る。この時点より前のさらされ方は、すでに導入されていた自動化から来ていた——OCR、RPA、機械による画像認識、セルフレジ、配車のアルゴリズムである。 ChatGPT research preview (2022-11-30) ↗
32023年下半期14画像の入力、長い文脈、そして道具の呼び出し。モデルを文書に向けたり、仕組みにつないだりできるようになる——それが、書く仕事ではなく工程の仕事を動かすものである。 GPT-4 Turbo:128k 上下文、视觉、工具调用(DevDay) (2023-11-06) ↗
42024年上半期15同じ能力がずっと安く、速くなる。新しくできるようになることはない。量をこなしても割に合うようになるものが大量に出てくる——導入の判断が変わるのはそのときである。
52024年下半期17多段の問題を解いていく推論のモデルと、画面を見てコンピュータを操作する最初のモデル。ソフトウェアを操作する職に届くのは、後者のほうである。 OpenAI o1(推理);同期 Claude 的 computer use 进入公测 (2024-09-12) ↗
62025年上半期20エージェントが、人が貼り付けるための文章を出すのではなく、実際のソフトウェアを端から端まで操作し始める。公になった最初の揺り戻しが現れるのもこのときである——自動化して、その一部を元に戻した組織である。 Claude 3.7 Sonnet 与 Claude Code:混合推理 + 命令行编码代理 (2025-02-24) ↗
72025年下半期30長い文脈と道具の利用が、機能ではなく既定になる。能力の向上は続き、目に見える制約は、モデルに何ができるかから、責任と、調達と、費用へ移る。 GPT-5(2025-08-07);Claude Opus 4.5(2025-11-24) (2025-08-07) ↗
82026年上半期38長い見通しを持つエージェントが、特定の業種の仕事の流れの中に着地する。導入は一般的なものではなく、業種ごとのものになる。 GPT-5.5:「专为实际工作打造」 (2026-04-23) ↗
9現在44いまの評価——この点は、その職業のページに公表されている影響指数そのものなので、この曲線は、この site がすでに引き受けている数字に固定されている。平らな曲線については書き留めておく価値がある——同じ週に、AIのエージェントが物理的な機器を操作するための共通仕様の研究者向け先行版が、研究所と製造業者に公開された。それは、ここでの線がほとんど動かない物理的な職業に向けられた最初の能力の類である。 GPT-6 Astra(2026-09-03);Claude Fable 5.1 / Mythos 5.1(2026-09-01);Model Hardware Standard 研究预览(2026-08-27) (2026-09-03) ↗
平らな線は、安全の予測ではありません。それは、自動化がこれまでどの業務に届いたかを言っています——ここで最も動かなかった職業は、制約が身体的か規制によるものであり、そしてそのどちらも変わりうります。
方法と出典#
- 評価日
- 2026-10-01
- 業務の判断の根拠
- 証拠に基づく2項 · 本サイトの推定2項 · 証拠が足りない0項
- 検証済みの出来事
- 5