通信指令員

米国。統計局は、公共安全の通信指令員の雇用が2025年から2035年に105,600人から4%増え、求人は年におよそ9,000件と予測している。人口の増加と911番の通報件数の増加が需要を生むが、州と地方政府の予算の制約が採用を抑えるおそれがあるとしている。AIにも自動化にも触れていない。

立場のある名指しの人物が、ある日付に、帰属のつく言明として何かを公けに予測した。誰がいつ何を言ったのかが確かめられるまま残るように記録するのであり、そして業務の判断を決して動かさない。予測は観測ではないからである。その価値は後から来る——この記録は、その職業についての証拠と同じページの上に載るので、予測を読む人は、そのあと何が起きたかの記録を隣で読むことになる。それが決算である。この site は、ある予測が当たったかどうかについて何の判定も公表しない。

イングランドとウェールズ。政府によれば、警察の緊急でない通報の番号には年に2,000万件の電話があり、そのおよそ20%はほかの組織への用件である。全国警察本部長協議会と共同で開発された仕組みは、AIモデルを使って101番にかけてきた理由を照合し、通報者が待ち行列に入る前に警察以外の用件を別の窓口へ回すもので、15の警察での試行を経ている。通報者は仕組みの理解を受け入れるか拒むかを選ばなければならず、仕組みが判断に迷った通報はそのまま警察に回り、通報者はいつでも受付担当者につなぐよう求めることができ、999番の仕組みは変わっていない。

雇用主がそれを本番に置いた。基準線を動かしうる——規模と、その場がどれだけ似ているかで重みづけされる。

米国カリフォルニア州モントレー郡。連邦の911番プログラムのページでの引用である。郡の911番の責任者によれば、2024年4月にAIの仕組みが受けた9,635件の通報のうち、2,920件が緊急でない問い合わせか一般的な情報の問い合わせと判定され、受付担当者とのやり取りなしに解決された。仕組みの費用は月1,000ドル以下だという。数字は郡自身のものであり、911番の通報ではなく緊急でない番号についてのものである。

雇用主がそれを本番に置いた。基準線を動かしうる——規模と、その場がどれだけ似ているかで重みづけされる。

米国。米国連邦通信委員会は携帯電話事業者に対し、自社の IP ベースのネットワークで、携帯電話からの911番の音声通報とリアルタイム文字通報に位置情報に基づく振り分けを導入するよう求めている。従来の基地局に基づく振り分けでは数百万件の通報が誤った受理機関に届き、出動が1分以上遅れることがあるとしている。この規則が拘束するのは事業者であって指令員ではない。発信者の居場所を突き止める仕事の一部を、質問からネットワークへ移すものである。

規制、補助金、あるいは公共調達が、導入を求めているか資金を付けている——constraint の鏡である。導入が求められていることを示すのであって、起きたことを示すのではないので、一件の mandate は単独では決して足りず、独立した二件で足りる。

米国ニューオーリンズ。郡の911番センターによれば、通報者は母語で話すことができ、受付担当者は画面上でリアルタイムの翻訳を受け取る。まずスペイン語から始める。受付担当者は、追加の質問をしたり緊急時の指示を伝えたりするために、今後も認定通訳者を通話に加える。センター自身のウェブサイトで、ベンダーと共同で発表されたものである。

雇用主がそれを本番に置いた。基準線を動かしうる——規模と、その場がどれだけ似ているかで重みづけされる。

デンマーク、コペンハーゲン、実際の救急通報。調べた169,049件の通報で、機械学習の警告を受けた指令員は確認された心停止の93.1%を認識し、警告なしでは90.5%で、有意な差ではなかった。モデル単独では指令員より感度が高かった(85.0%対77.5%)が、陽性的中率ははるかに低かった。コペンハーゲンの指令員は看護師と救急救命士である。この試験が検証したのは警告であって、自動化された通報対応ではない。

実際の場での小規模な試行。導入の条件が試されていることを教えてくれるのであって、それが成り立つことを教えてくれるのではない——だから一件の試行は単独では決して足りず、独立した二件で足りる。

これから始めるなら、緊急でない通報は届く前に機械に振り分けられ、位置と翻訳は画面に表示されると考えておこう。あなたに残るものを身につけよう。緊急通報で緊急度を判断すること、隊を選ぶこと、そしておびえた通報者にすべきことを伝えることである。

待ち行列に入ってくる誤って届いた通報や緊急でない通報は減り、画面上の機械の提示は増えると考えておこう。緊急通報に何が必要かを決めるのは、あなたに残る。

職の形を組み替える

待ち行列の手前に置かれるようになった道具を学ぶ

緊急でない通報へのAI、位置による振り分け、リアルタイム翻訳が、指令員に何が届き、画面に何が出るかをいま形づくっている。

留まって強くする

緊急通報と出動の仕事にとどまる

機械が緊急通報を受けたり隊を選んだりしていることを示す記録はなく、米国はこの仕事の増加を予測している。

隣へ移る

研修、品質の確認、センターのシステムの仕事に移る

機械が待ち行列の手前に置かれるにつれ、センターには、それが通報をどう振り分けているかを確かめる人と、新しい受付担当者を育てる人が必要になる。

現在の証拠からはそうではない。AIは緊急でない通報の一部を引き受けつつあり、機械がいまでは位置と翻訳を提供している。しかしAIが緊急通報を受けたり、隊を選んだり、通報者にCPRを伝えたりしていることを示す記録はなく、米国はこの仕事の増加を予測している。

その問いには年数では答えない。機械が緊急でない番号から緊急の番号へ移るかどうか、そして試験で機械が通報に印をつけるだけでなく指令員の助けになると示されるかどうかを見ておこう。それらは、どんな日付よりも多くを教えてくれる。

見つかったどの記録でも受けていない。AIが受けているのは、イングランドの警察の101番や米国のある郡の緊急でない番号のような、一部の緊急でない番号である。英国政府は、999番の仕組みは変わっていないとしている。

デンマークの試験では、AIは指令員が自分たちだけで見つけたより多くの心停止に印をつけたが、誤った警告も多かった。そして指令員に警告しても、心停止をより多く認識することにも、CPRの指示をより早く始めることにもつながらなかった。