機械加工工・CNCオペレーター

米国。同局は、機械加工工の雇用が2025年から2035年に288,300人から291,200人へ、1%増えると予測している。機械加工工はCNC工作機械、オートローダー、高速加工などのシステムの段取り、監視、保守にこれからも必要とされるが、これらの技術の改良で効率が上がるため、雇用の伸びは抑えられる見込みだという。

立場のある名指しの人物が、ある日付に、帰属のつく言明として何かを公けに予測した。誰がいつ何を言ったのかが確かめられるまま残るように記録するのであり、そして業務の判断を決して動かさない。予測は観測ではないからである。その価値は後から来る——この記録は、その職業についての証拠と同じページの上に載るので、予測を読む人は、そのあと何が起きたかの記録を隣で読むことになる。それが決算である。この site は、ある予測が当たったかどうかについて何の判定も公表しない。

米国。同局は、CNC工作機械オペレーターが2025年から2035年に170,000人から154,100人へ9%減り、CNCプログラマーが28,600人から30,300人へ6%増えると予測している。企業はCNC工作機械やロボットといった省力化技術を広げ続けており、CNC設備には機械の段取り工、オペレーター、機械番ではなくCNCプログラマーが必要だとし、外国との競争も挙げている。

立場のある名指しの人物が、ある日付に、帰属のつく言明として何かを公けに予測した。誰がいつ何を言ったのかが確かめられるまま残るように記録するのであり、そして業務の判断を決して動かさない。予測は観測ではないからである。その価値は後から来る——この記録は、その職業についての証拠と同じページの上に載るので、予測を読む人は、そのあと何が起きたかの記録を隣で読むことになる。それが決算である。この site は、ある予測が当たったかどうかについて何の判定も公表しない。

ポーランド、生産環境。この研究は、CNC工作機械上でタッチプローブにより有効径を測る手順を評価している。誤差のばらつきは約±0.015 mmで、製造公差の±0.07 mmの範囲内に収まり、著者らはこの方法を生産での使用に信頼できると評価しているが、自動補正のルーチンには小さな調整が必要になるかもしれないという。一種類のねじを一系列の機械で測ったものである。

実演、ベンチマーク、あるいは論文が、その業務をやれることを示している。技術に何ができるかを更新するのであって、雇用主が何をするかを更新するのではない。

スロベニア、実験室での研究。著者らはChatGPT-3.5とGPT-4oにサンプル部品のISO準拠のGコードを書かせ、シミュレーションで確認した。GPT-4oは完全に動作するコードを生成したが、GPT-3.5のコードは衝突を起こした。著者らは、GPT-4oは特に複雑な加工では従来のCAMプログラミングにまだ取って代われず、いまも専門家の監督を必要とすると結論づけている。部品は1点、シミュレーションのみで、実際には削っていない。

実演、ベンチマーク、あるいは論文が、その業務をやれることを示している。技術に何ができるかを更新するのであって、雇用主が何をするかを更新するのではない。

ドイツ、査読付き国際会議の産業トラックに載ったソフトウェア企業の研究。単純な形状についての6つのGコード課題で、目標の工具経路とシミュレーションで照合し、5回の実行の平均をとったところ、2つのモデルが約80%の成功率に達し、人があらかじめパラメータを抽出した構造化プロンプトでは大半の課題で100%に達した。実際には何も削っておらず、著者らはこの種のツールを作っている。

実演、ベンチマーク、あるいは論文が、その業務をやれることを示している。技術に何ができるかを更新するのであって、雇用主が何をするかを更新するのではない。

これから始めるなら、部品を取り付けてスタートを押すだけの仕事は減り、機械のプログラム、段取り、確認を求める仕事が増えると見ておこう。CAMを学び、モデルが書いたコードを信用する前に批判的に読む方法を身につけよう。

機械番の仕事は縮み、プログラミングと段取りの重みが増すと見ておこう。治具、工具、初品についてのあなたの判断こそ、機械とモデルにいまも欠けているものだ。

職の形を組み替える

機械を動かす側からプログラムする側へ移る

米国は、CNCオペレーターの職が減る一方でCNCプログラマーの職が増えると予測している。CNC設備にはプログラマーが必要だからである。

留まって強くする

段取りと初品の仕事に特化する

段取りが自動化されていることを示す記録はなく、公的な予測もいまなお、機械加工工がCNC機械の段取りと保守を担うと見ている。

隣へ移る

品質管理と計測の仕事に移る

測定が機械の上やソフトウェアの中へ移るにつれ、工場にはプロービングを設定し、測定結果を判断できる人が必要になる。

現在の証拠を見る限りそうではないが、仕事は形を変えつつある。米国はCNCオペレーターの職が減り、CNCプログラマーの職が増えると予測しており、言語モデルが単純な機械コードを書けるのは専門家の監督のもとでだけである。

私たちはこの問いに年数では答えない。あなたの工場がロボットによる部品の積み下ろしを導入するか、夜間に機械を無人で動かすか、そしてプログラミングがより少ない人に集まっていくかを見ておこう。そのほうが、どんな日付よりも多くを教えてくれる。

単純な部品なら、試験では書ける。ある査読付きの研究は、GPT-4oがサンプル部品について動作するGコードを生成し、シミュレーションで確認されたことを見いだしたが、著者らは、複雑な加工ではまだCAMプログラミングに取って代われず、いまも専門家の確認が必要だと述べている。

仕事のどの部分かによる。2035年までの米国の予測では、CNCプログラマーが6%増え、CNCオペレーターが9%減り、機械加工工全体はほぼ横ばいである。プログラミングと段取りは、機械番より強く見える。