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エコノミスト · 根拠
あの ページ が示すのは判断である。こちらが示すのは、その判断が何の上に載っているか —— どの技術がこの仕事に実際に触れているのか、言語モデルが一般に届いて以来この推定がどう動いたのか、そして両方の背後にある方法である。
ここで効いてくる技術はどれか#
四つの別々の signal です。意識して足し合わせていません——二つの技術にさらされている職が、二倍さらされているわけではありません。
認知の自動化
予測とナウキャスティングデータ作業とモデル化政策の分析と助言研究と執筆
ここに至るまで#
この指数は動かない数字ではありません。これは、ChatGPT 以降の能力の検査点ごとに、それがどこにあったはずかです——再構成されたものであり、そう明記しています。
再構成 · 本サイトの推定過去の検査点ごとに、今日から推定したものです——当時に測ったのではありません。22 → 45。
エコノミストの雇用は、企業が価格設定に大規模データの分析を応用するにつれて2025年から2035年に5%増えるが、予算がそれを抑える可能性もある、と米国労働統計局は推計した機械学習はドイツ連邦銀行でインフレ、金利、財政支出のモデル化に使われているが、伝統的な手法より常に優れているわけではなく専門家を補完するものだ、と同行の総裁は述べた金融政策を決める米国の委員会は政策の策定や決定にAIを使っておらず、使うのは職員の執筆、コーディング、研究の補助だけだ、と米連邦準備制度理事会の Lisa Cook 理事は述べた言語モデルは経済データの速報値を後の改定値と混同し、まだ公表されていないデータを手にしていると思い込むことが多い、と米連邦準備制度理事会のスタッフの研究は見いだした中央銀行のAIはナウキャスティングなど統計と経済研究で最も進んだが、本格的な規模に達した用途は約4分の1にとどまる、と国際決済銀行(BIS)アーヴィング・フィッシャー委員会の調査は見いだした公表済みの研究を再現した人間のチームは、AI主導のチームより成功率が57パーセンテージポイント高く、AI支援のチームと同程度だった、と研究者288人のランダム化研究は見いだした評価していません
2022年下半期2024年下半期現在
—— この区間には検証済みの事例がある- - - この区間には事例なし —— 再構成のみ0 = 業務の暴露なし、100 = すべての業務が暴露
● この職業についての6件の検証済みの出来事を、それが起きた日付の上に置いてあります——印の近くの線は、確かめられる何かに固定されています。
この曲線が22から始まるのは、このグラフが始まる前から統計ソフトウェア、計量経済学のパッケージ、オンラインのデータが標準になっていた一方で、予測、モデル、ブリーフィングはエコノミストが組み立てていたからである。中央銀行が予測とナウキャスティングに機械学習を取り入れ、AIがコードと執筆を助け始めるにつれて上がっていく。中ほどより下にとどまるのは、機関が機械学習は伝統的な手法より常に優れているわけではないとし、言語モデルがデータのバージョンを取り違え、政策の決定が人の手に残されているからである。
12022年下半期22汎用の文章生成が世に出る。この時点より前のさらされ方は、すでに導入されていた自動化から来ていた——OCR、RPA、機械による画像認識、セルフレジ、配車のアルゴリズムである。 ChatGPT research preview (2022-11-30) ↗
32023年下半期26画像の入力、長い文脈、そして道具の呼び出し。モデルを文書に向けたり、仕組みにつないだりできるようになる——それが、書く仕事ではなく工程の仕事を動かすものである。 GPT-4 Turbo:128k 上下文、视觉、工具调用(DevDay) (2023-11-06) ↗
42024年上半期28同じ能力がずっと安く、速くなる。新しくできるようになることはない。量をこなしても割に合うようになるものが大量に出てくる——導入の判断が変わるのはそのときである。
52024年下半期31多段の問題を解いていく推論のモデルと、画面を見てコンピュータを操作する最初のモデル。ソフトウェアを操作する職に届くのは、後者のほうである。 OpenAI o1(推理);同期 Claude 的 computer use 进入公测 (2024-09-12) ↗
62025年上半期34エージェントが、人が貼り付けるための文章を出すのではなく、実際のソフトウェアを端から端まで操作し始める。公になった最初の揺り戻しが現れるのもこのときである——自動化して、その一部を元に戻した組織である。 Claude 3.7 Sonnet 与 Claude Code:混合推理 + 命令行编码代理 (2025-02-24) ↗
72025年下半期38長い文脈と道具の利用が、機能ではなく既定になる。能力の向上は続き、目に見える制約は、モデルに何ができるかから、責任と、調達と、費用へ移る。 GPT-5(2025-08-07);Claude Opus 4.5(2025-11-24) (2025-08-07) ↗
82026年上半期42長い見通しを持つエージェントが、特定の業種の仕事の流れの中に着地する。導入は一般的なものではなく、業種ごとのものになる。 GPT-5.5:「专为实际工作打造」 (2026-04-23) ↗
9現在45いまの評価——この点は、その職業のページに公表されている影響指数そのものなので、この曲線は、この site がすでに引き受けている数字に固定されている。平らな曲線については書き留めておく価値がある——同じ週に、AIのエージェントが物理的な機器を操作するための共通仕様の研究者向け先行版が、研究所と製造業者に公開された。それは、ここでの線がほとんど動かない物理的な職業に向けられた最初の能力の類である。 GPT-6 Astra(2026-09-03);Claude Fable 5.1 / Mythos 5.1(2026-09-01);Model Hardware Standard 研究预览(2026-08-27) (2026-09-03) ↗
平らな線は、安全の予測ではありません。それは、自動化がこれまでどの業務に届いたかを言っています——ここで最も動かなかった職業は、制約が身体的か規制によるものであり、そしてそのどちらも変わりうります。
方法と出典#
- 評価日
- 2026-10-02
- 業務の判断の根拠
- 証拠に基づく3項 · 本サイトの推定1項 · 証拠が足りない0項
- 検証済みの出来事
- 6