保育士・保育スタッフ · 業務ごと

子どもを見守り、安全を守る

ここでの見守りとは、予測できない動き方をする子どもたちがいる部屋全体で、幼児が次に何をしようとしているかを予測し、一秒以内に体を使って割って入ることを意味します。カメラや映像解析は部屋を記録し、起きた後にいくつかの出来事を知らせることはできますが、落ちてくる子どもを受け止めることも、口に入ったおもちゃを取り出すこともできません。大半の地域の認可の規則は、子どもの集団ごとに決まった人数の有資格の大人がその場にいることを求めているため、有能な見守りシステムがあっても、その規則が変わらない限り現場の職員は減らないでしょう。そして保育園を選ぶ保護者が対価を払っているのは、まさに部屋にいる信頼できる大人に対してです。

ここでの保護は主に配置基準から来ています。それは政策上の選択であり、事業者の人手が足りないときには折に触れて緩められます。このことは、カメラや遠隔での見守りが周辺的なものにとどまり続けることを示すものではなく、それらが人に代わるのではなく付け加わるものだということを示すだけです。見守りを配置基準に算入できるようにする認可の変更や、あるシステムのおかげで一人の大人がより多くの子どもを見守ることになった、日付のある導入例があれば、この判断は動きます。

食事、おむつ替え、睡眠、衛生

これらは、身をよじり、泣き、同時に安心を必要とする小さな体に対して行う器用さを要する作業で、ロボットによる操作にとって最も難しい場面であり、間違いが最も許されない場面でもあります。機械はすでに周辺で役立っています。食器洗い機、スチーム消毒器、床掃除ロボットが掃除の一部を担い、家庭向けには調乳機もあります。しかし、そのどれも子どものおむつを替えたり、服を着せたり、寝かしつけたりはしません。また、この日課は子どもが食事、睡眠、排泄の習慣を学ぶ場でもあり、それは扱うことではなく教えることです。

自動化しにくいことは、給料が良いことや人手が足りていることと同じではありません。仕事のうち掃除と調理の部分は、設備によって減らされたり他の職員に移されたりしうるので、ケアそのものに触れずに、施設が対価を払う時間数が変わります。デモンストレーションの外で動いていることが示された、乳児に確実に服を着せたりおむつを替えたりできる家庭用ロボットがあれば、この判断は変わります。より安い掃除設備では変わりません。

心の支え、行動、気がかりへの気づき

幼い子どもは特定の大人に愛着を形成し、保育者がここで行うことの多くは、子どもがその人を知り、信頼しているからこそ成り立ちます。気がかりに気づけるかどうかは、その子にとって何が普通かを知っていること、そして何週間にもわたる普段の遊びのなかでその子を見ていることにかかっています。スクリーニングの質問票とその採点をするソフトウェアは存在し、言葉や動きの解析が将来パターンを知らせるようになるかもしれません。しかし、その知らせは目の前の子どもと照らし合わせて吟味し、心配する保護者に伝える必要があります。それは信頼と気配りをめぐる会話であり、保護者は人に期待し、子どもを守る責務も人に割り当てられています。

これは、保護者との会話が対面のままであることを示すものではありません。すでにメッセージアプリがその多くを担っており、下書きされたメッセージは、はっきり伝える必要があった気がかりを和らげたり、ぼかしたりしかねません。また、スクリーニングが保育者の手に残ることを示すものでもありません。日常の映像から発達の遅れを知らせる検証済みのツールが施設に採用され、保護者に受け入れられれば、この業務の一部は増強の方向へ動くでしょう。

活動の計画と幼児期の学び

計画を書くことは既知の枠組みに沿った文章作業であり、まさに言語モデルが素早くこなすことです。子どもたちの年齢と興味を与えれば、活動のアイデア、歌のリスト、学びの目標に対応づけた計画を数秒で作ります。多くの保育者は、すでにこのために汎用のチャットアシスタントを使っている可能性が高いでしょう。活動を進めるのは別の業務です。幼児の集団の注意を引きつけ、うまくいかないときには修正し、誰が加わっているかに気づくことです。計画は速くなりますが、場の空気を読み、それについて監査の担当者に説明責任を負う人は変わりません。

計画が速くなっても、浮いた時間が子どもたちに戻ることは示されません。より多くの記録作業や手薄な人員配置に吸収されるだけかもしれません。また、生成された計画が良いものであることも示されません。完全に見えても、実際にその部屋にいる子どもたちを無視した計画は、見逃しやすい失敗です。こうしたツールのために施設が計画の時間や子どもから離れて行う業務の時間を減らしたという証拠や、監査の担当者が生成された計画をそのまま受け入れたという証拠があれば、この読み方は変わります。

観察記録と保護者への日々の報告

記録は言語モデルが登場する前にタブレットと保育アプリへ移っていました。食事、睡眠、おむつはフォームにタップで入力され、保護者に送られます。言語モデルが加えるのは文章の部分で、保育者の簡単なメモと写真を、学びの目標に結びついた読みやすい観察記録や、親しみやすい一日のまとめに仕上げます。それでも記録は誰かがその子を見ていたことにかかっており、投薬と事故の記録は法的な重みを持つため、外に出るものは人が確認し、責任を持ちます。近いうちに形を変える可能性が最も高い業務であり、誰も実際には見ていない子どもについて、それらしく聞こえる下書きに最もさらされる部分でもあります。

この判断は形についてのものであり、人数についてのものではありません。報告書を書くために雇われる保育者はいないので、報告が速くなっても職は消えませんが、大人一人あたりの子どもの数を増やすことや、子どもから離れて行う有給の業務時間を減らすことの正当化に使われることはありえます。保護者が、生成されたまとめを人が書いたものと同じように評価することを示すものでもありません。子どもについて機械が書いた記録に関する規則や規制当局の指針、あるいは施設が人の確認なしにツールに連絡を送らせているという証拠があれば、この判断は変わります。

出欠、登降園の記録、事務

その大半は構造化された繰り返しの作業で、保育の管理ソフトウェアがすでに単独で行っています。保護者はタブレットやスマートフォンで子どもの登降園を記録し、出欠は請求と補助金の申請に連動し、請求書と催促は自動で送られ、予約と空き待ちの名簿はオンラインで管理されています。チャットアシスタントは、いまでは開園時間や料金についての日常的な質問に答えられます。残るのは例外です。子どもを迎えに来た思いがけない人物で、それは人が下す子どもの保護に関わる判断です。

保育者の一日のうちこれに費やされる時間はわずかで、小規模な施設や家庭的保育では経営者が行うことが多いため、その自動化で減るのは保育の職ではなく事務の時間です。お迎えの確認が自動化できることを示すものではありません。玄関での本人確認は、誤りがそのまま子どもが間違った大人と一緒に帰ることになる場面であり、職員の確認なしに子どもの引き渡しが行われた日付のある導入例が、注目すべき証拠になります。